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Dify

Construye y opera agentes de IA, flujos de trabajo visuales y pipelines de RAG en una plataforma de desarrollo de código abierto.

Plataforma de desarrollo de aplicaciones LLM visuales y agentes

Diseña flujos de trabajo de IA, gestiona proveedores de modelos y despliega pipelines de RAG sin empezar desde cero.

Gratis para siempre · source-available · Dify Open Source License (not OSI-approved)
✓ Needs IT✓ En el navegador✓ Colaboración en tiempo real
8.6
ZEKAI
Plataforma visual de LLM flexible.
Gratis y open source · Software
Facilidad de configuración6
Utilidad9
Mantenimiento9.5
Comunidad9.8
★ 155,179
GITHUB
Sep 2026
ACTUALIZADO
Dify Open Source License (not OSI-approved)
LICENCIA
🛠 ¿No quieres alojarlo tú mismo? Podemos configurarlo →
⚡ Respuesta rápida

Dify es una plataforma de desarrollo de aplicaciones LLM de código abierto que incluye un lienzo de flujos de trabajo visuales y un creador de agentes. Ayuda a los equipos de software a pasar del prototipado rápido a producción con observabilidad integrada y APIs de backend. Deberías usarla si quieres desplegar agentes de IA personalizados y pipelines de documentos sin construir la infraestructura desde cero.

Funciona en
Web
Alojamiento
Nube o autoalojado
Idiomas
TypeScript
Licencia
Dify Open Source License (not OSI-approved)

Qué es

Dify conecta docenas de proveedores de modelos con herramientas de ingesta de documentos, llamadas a funciones y diseño de prompts. Proporciona un lienzo visual para enlazar LLMs, más de 50 herramientas de agentes integradas y pasarelas de observabilidad como Langfuse y Phoenix. La plataforma expone APIs completas de Backend-as-a-Service para conectar tu lógica de IA directamente en el backend de tu aplicación.

Para quién

Es ideal para ingenieros de software y equipos de producto técnicos que necesitan construir, probar y alojar flujos de trabajo LLM complejos o aplicaciones RAG. No es idónea para usuarios no técnicos que no puedan gestionar entornos Docker o infraestructura de servidores. Los equipos que busquen utilidades de escritorio exclusivamente offline también la encontrarán innecesaria.

Funciones clave

Constructor de flujos de trabajo en lienzo visual

Crea y prueba lógica compleja de aplicaciones de IA en un lienzo interactivo basado en nodos.

Amplio soporte de proveedores de modelos

Conecta modelos propietarios y de código abierto de docenas de proveedores y APIs locales compatibles con OpenAI.

Pipeline de RAG integrado

Extrae e indexa formatos de documentos, incluidos PDFs y PPTs, para la recuperación vectorial inmediata.

Marco de herramientas de agentes

Configura agentes usando Function Calling o ReAct con herramientas como Google Search y WolframAlpha.

Backend as a Service

Accede a los endpoints de API correspondientes para cada flujo de trabajo visual con el fin de integrar funciones de IA en tu código.

Cómo empezar

Listo en 3 pasos

1
Clona el repositorio y navega al directorio docker.
2
Copia .env.example a .env y ejecuta docker compose up -d.
3
Abre http://localhost/install en tu navegador para completar el asistente de inicialización.
Sin rodeos

Nuestro veredicto honesto

Lo mejor

  • Incluye más de 50 herramientas de agentes preconstruidas como Google Search, DALL-E y WolframAlpha listas para usar.
  • Expone APIs de Backend-as-a-Service para cada flujo de trabajo creado para simplificar la integración del backend.
  • Se integra directamente con plataformas de observabilidad de terceros como Opik, Langfuse y Arize Phoenix.
  • Admite el análisis de documentos para formatos comunes como PDF y PPT directamente dentro del pipeline de RAG.

Sus límites

  • Requiere infraestructura de alojamiento con al menos 2 núcleos de CPU y 4 GiB de RAM para funcionar correctamente.
  • Ejecutar indexación RAG de alto rendimiento y almacenamiento de incrustaciones aumenta los costes continuos de alojamiento en servidores.
  • Los despliegues autogestionados requieren mantenimiento técnico de contenedores Docker y variables de entorno.
Costo

Precios y licencia

Dify es gratuita para autohospedar bajo su licencia de código abierto. El servicio alojado Dify Cloud ofrece un plan de pruebas gratuito con 200 llamadas gratuitas a GPT-4 antes de requerir un plan de pago. Los despliegues autohospedados requieren que pagues por tu propio alojamiento de servidor y el uso de modelos de API de terceros.

Trabajo remunerado

Empleos para hispanohablantes

876 puestos remotos abiertos de entrenamiento de IA, actualizados el 15 de noviembre de 2026; la mayoría paga $20–$170 por hora. 22 de ellos piden hispanohablantes. Zekai los lista gratis; la solicitud va a la plataforma del empleador.

Ver todos los puestos abiertos →
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Alternativas

Más

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Preguntas

FAQ

¿Qué hardware se necesita para autohospedar Dify?

Necesitas una máquina con al menos 2 núcleos de CPU y 4 GiB de RAM, junto con Docker y Docker Compose v2.24.0 o posterior.

¿Dify admite modelos LLM autohospedados?

Sí, admite cualquier modelo compatible con la API de OpenAI junto con docenas de importantes proveedores de inferencia en la nube.

¿Puedo conectar Dify a sistemas de monitorización externos?

Sí, Dify se integra de forma nativa con plataformas de observabilidad como Opik, Langfuse y Arize Phoenix.

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