Construye y opera agentes de IA, flujos de trabajo visuales y pipelines de RAG en una plataforma de desarrollo de código abierto.
Diseña flujos de trabajo de IA, gestiona proveedores de modelos y despliega pipelines de RAG sin empezar desde cero.
Dify es una plataforma de desarrollo de aplicaciones LLM de código abierto que incluye un lienzo de flujos de trabajo visuales y un creador de agentes. Ayuda a los equipos de software a pasar del prototipado rápido a producción con observabilidad integrada y APIs de backend. Deberías usarla si quieres desplegar agentes de IA personalizados y pipelines de documentos sin construir la infraestructura desde cero.
Dify conecta docenas de proveedores de modelos con herramientas de ingesta de documentos, llamadas a funciones y diseño de prompts. Proporciona un lienzo visual para enlazar LLMs, más de 50 herramientas de agentes integradas y pasarelas de observabilidad como Langfuse y Phoenix. La plataforma expone APIs completas de Backend-as-a-Service para conectar tu lógica de IA directamente en el backend de tu aplicación.
Es ideal para ingenieros de software y equipos de producto técnicos que necesitan construir, probar y alojar flujos de trabajo LLM complejos o aplicaciones RAG. No es idónea para usuarios no técnicos que no puedan gestionar entornos Docker o infraestructura de servidores. Los equipos que busquen utilidades de escritorio exclusivamente offline también la encontrarán innecesaria.
Crea y prueba lógica compleja de aplicaciones de IA en un lienzo interactivo basado en nodos.
Conecta modelos propietarios y de código abierto de docenas de proveedores y APIs locales compatibles con OpenAI.
Extrae e indexa formatos de documentos, incluidos PDFs y PPTs, para la recuperación vectorial inmediata.
Configura agentes usando Function Calling o ReAct con herramientas como Google Search y WolframAlpha.
Accede a los endpoints de API correspondientes para cada flujo de trabajo visual con el fin de integrar funciones de IA en tu código.
Dify es gratuita para autohospedar bajo su licencia de código abierto. El servicio alojado Dify Cloud ofrece un plan de pruebas gratuito con 200 llamadas gratuitas a GPT-4 antes de requerir un plan de pago. Los despliegues autohospedados requieren que pagues por tu propio alojamiento de servidor y el uso de modelos de API de terceros.
876 puestos remotos abiertos de entrenamiento de IA, actualizados el 15 de noviembre de 2026; la mayoría paga $20–$170 por hora. 22 de ellos piden hispanohablantes. Zekai los lista gratis; la solicitud va a la plataforma del empleador.
Necesitas una máquina con al menos 2 núcleos de CPU y 4 GiB de RAM, junto con Docker y Docker Compose v2.24.0 o posterior.
Sí, admite cualquier modelo compatible con la API de OpenAI junto con docenas de importantes proveedores de inferencia en la nube.
Sí, Dify se integra de forma nativa con plataformas de observabilidad como Opik, Langfuse y Arize Phoenix.
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