Dify
قم ببناء وتشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي، وسير العمل المرئي، وخطوط أنابيب RAG على منصة تطوير مفتوحة المصدر.
صمم سير عمل الذكاء الاصطناعي، وأدر موفري النماذج، وانشر خطوط أنابيب RAG دون البدء من الصفر.
Dify هي منصة لتطوير تطبيقات LLM مفتوحة المصدر تتميز بلوحة عمل مرئية ومُنشئ وكلاء. تساعد فرق البرمجيات على الانتقال من النماذج الأولية السريعة إلى الإنتاج مع ميزات المراقبة المدمجة واجهات برمجة التطبيقات الخلفية. يجب عليك استخدامها إذا كنت تريد نشر وكلاء ذكاء اصطناعي مخصصين وخطوط أنابيب مستندات دون بناء البنية التحتية من الصفر.
ما هو
تربط Dify العشرات من موفري النماذج بأدوات استيعاب المستندات، واستدعاء الوظائف، هندسة الأوامر. توفر لوحة مرئية لربط نماذج LLM، وأكثر من 50 أداة وكيل مدمجة، وتكاملات للمراقبة مثل Langfuse وPhoenix. تكشف المنصة عن واجهات برمجة تطبيقات Backend-as-a-Service الكاملة لربط منطق الذكاء الاصطناعي الخاص بك مباشرة بخلفية تطبيقك.
لمن هو
It suits software engineers and technical product teams who need to build, test, and host complex LLM workflows or RAG applications. It is not ideal for non-technical users who cannot manage Docker environments or server infrastructure. Teams looking for purely offline desktop utilities will also find it unnecessary.
أهم الميزات
منشئ سير العمل باللوحة المرئية
أنشئ واختبر منطق تطبيقات الذكاء الاصطناعي المعقدة على لوحة تفاعلية تعتمد على العقد.
دعم واسع لموفري النماذج
اربط النماذج المملوكة والمفتوحة المصدر عبر عشرات المزودين واجهات برمجة التطبيقات المحلية المتوافقة مع OpenAI.
خط أنابيب RAG مدمج
استخرج وفهرس تنسيق المستندات بما في ذلك ملفات PDF وPPT للاسترجاع الفوري عبر المتجهات.
إطار عمل أدوات الوكلاء
قم بتكوين الوكلاء باستخدام استدعاء الوظائف أو ReAct مع أدوات مثل Google Search وWolframAlpha.
الخادم كخدمة (Backend as a Service)
قم بالوصول إلى نقاط نهاية API المقابلة لكل سير عمل مرئي لدمج ميزات الذكاء الاصطناعي في الكود الخاص بك.
جاهز للعمل في 3 خطوات
حكمنا الصادق
ما يميّزه
- تتضمن أكثر من 50 أداة وكيل جاهزة مثل Google Search وDALL-E وWolframAlpha جاهزة للاستخدام.
- تكشف عن واجهات برمجة تطبيقات Backend-as-a-Service لكل سير عمل تم إنشاؤه تبسيطاً لتكامل الخلفية.
- تتكامل مباشرة مع منصات المراقبة التابعة لجهات خارجية مثل Opik وLangfuse وArize Phoenix.
- تدعم تحليل المستندات بالتنسيقات الشائعة مثل PDF وPPT مباشرة داخل خط أنابيب RAG.
أين يقصّر
- تتطلب بنية تحتية للاستضافة مع ما لا يقل عن نواة معالج 2 CPU و4 GiB من RAM للتشغيل بشكل صحيح.
- يؤدي تشغيل فهرسة RAG ذات الإنتاجية العالية وتخزين التضمينات إلى زيادة تكاليف استضافة الخادم المستمرة.
- تتطلب عمليات التثبيت ذاتية الإدارة صيانة تقنية لحاويات Docker ومتغيرات البيئة.
التسعير والرخصة
Dify مجانية للاستضافة الذاتية بموجب ترخيصها مفتوح المصدر. تقدم خدمة Dify Cloud المستضافة خطة تجريبية مجانية تحتوي على 200 مكالمة GPT-4 مجانية قبل طلب خطة مدفوعة. تتطلب عمليات التثبيت ذاتية الاستضافة دفع تكاليف استضافة الخادم الخاص بك واستخدام نماذج API التابعة لجهات خارجية.
وظائف للناطقين بالعربية
873 وظيفة مفتوحة عن بعد في تدريب الذكاء الاصطناعي، آخر تحديث ١٥ نوفمبر ٢٠٢٦؛ أجر معظمها $20–$170 في الساعة. منها 2 وظائف تطلب متحدثين بالعربية. يعرضها ذكائي مجانًا، والتقديم يتم على منصة جهة التوظيف.
البدائل
استخدمه، أو دعنا نُعِدّه لك
الأسئلة الشائعة
ما هي الأجهزة المطلوبة لاستضافة Dify ذاتياً؟
تحتاج إلى جهاز يحتوي على نواة معزيين CPU على الأقل و4 GiB من ذاكرة الوصول العشوائي RAM، بالإضافة إلى Docker وDocker Compose v2.24.0 أو أحدث.
هل تدعم Dify نماذج LLM المستضافة ذاتياً؟
نعم، وهي تدعم أي نموذج متوافق مع OpenAI API إلى جانب عشرات من مزودي الاستدلال السحابي الرئيسيين.
هل يمكنني ربط Dify بأنظمة مراقبة خارجية؟
نعم، تتكامل Dify بطريقة أصلية مع منصات المراقبة مثل Opik وLangfuse وArize Phoenix.
