Dify
Construisez et exploitez des agents IA, des flux de travail visuels et des pipelines RAG sur une plateforme de développement open source.
Concevez des flux de travail IA, gérez des fournisseurs de modèles et déployez des pipelines RAG sans repartir de zéro.
Dify est une plateforme de développement d'applications LLM open source dotée d'un canevas de flux de travail visuel et d'un constructeur d'agents. Elle aide les équipes logicielles à passer du prototypage rapide à la production grâce à une observabilité intégrée et des API backend. Vous devriez l'utiliser si vous souhaitez déployer des agents IA personnalisés et des pipelines de documents sans construire d'infrastructure à partir de zéro.
Qu'est-ce que c'est
Dify connecte des dizaines de fournisseurs de modèles à l'ingestion de documents, à l'appel de fonctions et à des outils d'ingénierie de prompts. Elle fournit un canevas visuel pour lier des LLM, plus de 50 outils d'agents intégrés et des intégrations d'observabilité telles que Langfuse et Phoenix. La plateforme expose des API Backend-as-a-Service complètes pour connecter votre logique IA directement dans le backend de votre application.
Pour qui
Elle convient aux ingénieurs logiciels et aux équipes produit techniques qui ont besoin de construire, tester et héberger des flux de travail LLM complexes ou des applications RAG. Elle n'est pas idéale pour les utilisateurs non techniques qui ne peuvent pas gérer des environnements Docker ou une infrastructure de serveur. Les équipes recherchant des utilitaires de bureau purement hors ligne la trouveront également superflue.
Fonctionnalités clés
Constructeur de flux de travail sur canevas visuel
Créez et testez une logique d'application IA complexe sur un canevas interactif basé sur des nœuds.
Large prise en charge des fournisseurs de modèles
Connectez des modèles propriétaires et open source parmi des dizaines de fournisseurs et des API locales compatibles OpenAI.
Pipeline RAG intégré
Extrayez et indexez des formats de documents, y compris les PDF et PPT, pour une récupération vectorielle immédiate.
Cadre d'outils pour agents
Configurez des agents à l'aide de l'appel de fonctions ou de ReAct avec des outils comme Google Search et WolframAlpha.
Backend as a Service
Accédez aux points de terminaison d'API correspondants pour chaque flux de travail visuel afin d'intégrer des fonctionnalités IA dans votre code.
Opérationnel en 3 étapes
Notre verdict honnête
Ses atouts
- Comprend plus de 50 outils d'agents pré-construits comme Google Search, DALL-E et WolframAlpha prêts à l'emploi.
- Expose des API Backend-as-a-Service pour chaque flux de travail créé afin de simplifier l'intégration backend.
- S'intègre directement avec des plateformes d'observabilité tierces comme Opik, Langfuse et Arize Phoenix.
- Prend en charge l'analyse de documents pour les formats courants comme PDF et PPT directement à l'intérieur du pipeline RAG.
Ses limites
- Nécessite une infrastructure d'hébergement avec au moins 2 cœurs de CPU et 4 GiB de RAM pour fonctionner correctement.
- L'exécution de l'indexation RAG à haut débit et du stockage des embeddings augmente les coûts continus d'hébergement sur serveur.
- Les déploiements autogérés nécessitent une maintenance technique des conteneurs Docker et des variables d'environnement.
Tarifs & licence
Dify est gratuit à l'auto-hébergement sous sa licence open source. Le service hébergé Dify Cloud propose un plan bac à sable gratuit avec 200 appels GPT-4 gratuits avant de nécessiter un plan payant. Les déploiements auto-hébergés exigent que vous payiez pour votre propre hébergement de serveur et l'utilisation de modèles d'API tiers.
Missions pour francophones
879 missions ouvertes à distance en entraînement d’IA, mises à jour le 15 novembre 2026 ; la plupart paient $20–$175 de l’heure. 8 d’entre elles demandent des francophones. Zekai les liste gratuitement ; la candidature se fait sur la plateforme de l’employeur.
Alternatives
Ces outils IA évalués font le même travail instantanément — depuis notre annuaire noté.
Utilisez-le, ou laissez-nous l'installer
FAQ
Quel matériel est requis pour auto-héberger Dify ?
Vous avez besoin d'une machine avec au moins 2 cœurs de CPU et 4 GiB de RAM, ainsi que Docker et Docker Compose v2.24.0 ou supérieur.
Dify prend-il en charge les modèles LLM auto-hébergés ?
Oui, elle prend en charge tout modèle compatible avec l'API OpenAI ainsi que des dizaines de fournisseurs d'inférence cloud majeurs.
Puis-je connecter Dify à des systèmes de surveillance externes ?
Oui, Dify s'intègre nativement avec des plateformes d'observabilité telles que Opik, Langfuse et Arize Phoenix.
