kotaemon
Un outil open source basé sur le RAG pour discuter avec vos documents.
Discutez avec vos documents en utilisant des LLM locaux ou basés sur une API avec des citations avancées.
Kotaemon offre une interface web épurée et personnalisable pour le question-réponse sur documents par génération augmentée par récupération (RAG). Il convient aux développeurs qui créent des pipelines personnalisés et aux utilisateurs finaux qui ont besoin d'une application de chat documentaire prête à l'emploi.
Qu'est-ce que c'est
L'application propose une interface web basée sur Gradio prenant en charge les connexions multi-utilisateurs, l'organisation des fichiers dans des collections publiques ou privées, ainsi que des récupérateurs hybrides combinant recherche en texte intégral et vectorielle avec ré-classement. Elle prend en charge l'analyse multimodale pour les figures et les tableaux, des citations détaillées avec un lecteur PDF intégré au navigateur, la décomposition des questions et des méthodes de raisonnement agentique avancées telles que ReAct et ReWOO.
Pour qui
Il convient aux développeurs à la recherche d'un framework RAG modulaire et aux utilisateurs finaux souhaitant une interface pour interroger des documents internes. Il ne convient pas aux utilisateurs recherchant un SaaS cloud sans configuration ni gestion d'infrastructure locale ou de clés d'API.
Fonctionnalités clés
Pipeline RAG hybride
Combine la recherche en texte intégral et vectorielle avec le ré-classement pour maximiser la qualité de récupération.
Citations avancées
Fournit des citations détaillées et des surripages directement dans un lecteur PDF intégré au navigateur.
Support de QA multimodal
Effectue des questions-réponses sur des documents contenant des figures et des tableaux.
Raisonnement complexe
Prend en charge la décomposition des questions et le raisonnement basé sur des agents en utilisant ReAct et ReWOO.
Opérationnel en 3 étapes
Notre verdict honnête
Ses atouts
- Prend en charge à la fois les LLM locaux via Ollama et les fournisseurs d'API populaires comme OpenAI et Azure.
- Comprend la connexion multi-utilisateurs et la gestion de collections de fichiers privées ou publiques.
- Basé sur Gradio pour une personnalisation simple de l'interface utilisateur et une extension de thème.
- Comporte des exemples de pipelines d'indexation GraphRAG et NanoGraphRAG.
Ses limites
- Nécessite Python 3.10+ et la configuration d'un fichier d'environnement pour les déploiements locaux.
- Nécessite l'installation des dépendances Unstructured pour traiter les formats de fichiers autres que PDF.
- Le lecteur PDF_JS intégré au navigateur nécessite le téléchargement et l'extraction manuels des ressources.
Tarifs & licence
Gratuit sous licence Apache-2.0. Le seul coût est de l'exécuter vous-même sur votre propre matériel ou de payer les fournisseurs d'API LLM si vous choisissez de ne pas exécuter de modèles locaux.
Missions pour francophones
876 missions ouvertes à distance en entraînement d’IA, mises à jour le 15 novembre 2026 ; la plupart paient $20–$170 de l’heure. 8 d’entre elles demandent des francophones. Zekai les liste gratuitement ; la candidature se fait sur la plateforme de l’employeur.
Alternatives
Utilisez-le, ou laissez-nous l'installer
FAQ
Quels types de fichiers Kotaemon peut-il traiter ?
Il gère les documents PDF, HTML, MHTML et XLSX prêts à l'emploi, avec des formats supplémentaires pris en charge en installant Unstructured.
Puis-je exécuter Kotaemon localement sans clés d'API externes ?
Oui, vous pouvez utiliser des LLM locaux via Ollama ou llama-cpp-python, ou utiliser l'image Docker livrée avec Ollama.
