kotaemon
أداة مفتوحة المصدر تعتمد على RAG للدردشة مع مستنداتك.
دردش مع مستنداتك باستخدام نماذج LLM محلية أو تعتمد على API مع توثيق متقدم للمراجع.
يوفر kotaemon واجهة ويب نظيفة وقابلة للتخصيص للإجابة على الأسئلة من المستندات باستخدام التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG). تناسب المطورين الذين يبدون خطوط أنابيب مخصصة والمستخدمين النهائيين الذين يحتاجون إلى تطبيق جاهز للدردشة مع المستندات.
ما هو
يقدم التطبيق واجهة ويب تعتمد على Gradio تدعم تسجيل دخول عدة مستخدمين، وتنظيم الملفات في مجموعات عامة أو خاصة، وأدوات استرجاع هجينة تدمج البحث النصي الكامل والبحث المتجه مع إعادة الترتيب. وهو يدعم التحليل متعدد الوسائط للأشكال والجدداول، وتوثيقاً مفصلاً للمراجع مع عارض PDF داخل المتصفح، وتفكيك الأسئلة، وطرق استدلال وكيلة متقدمة مثل ReAct و ReWOO.
لمن هو
يناسب المطورين الباحثين عن إطار عمل RAG معياري والمستخدمين النهائيين الراغبين في واجهة للاستعلام عن المستندات الداخلية. ولا يناسب المستخدمين الباحثين عن خدمة SaaS سحابية لا تتطلب أي إعداد دون إدارة البنية التحتية المحلية أو مفاتيح API.
أهم الميزات
خط أنابيب RAG هجين
يجمع بين البحث النصي الكامل والبحث المتجه مع إعادة الترتيب لزيادة جودة الاسترجاع.
توثيق متقدم للمراجع
يوفر مراجع مفصلة ويسلط الضوء عليها مباشرة داخل عارض PDF في المتصفح.
دعم الإجابة على الأسئلة متعدد الوسائط
ينفذ الإجابة على الأسئلة في المستندات التي تحتوي على أشكال وجداول.
استدلال معقد
يدعم تفكيك الأسئلة والاستدلال القائم على الوكلاء باستخدام ReAct و ReWOO.
جاهز للعمل في 3 خطوات
حكمنا الصادق
ما يميّزه
- يدعم كلاً من نماذج LLM المحلية عبر Ollama ومزودي API المشهورين مثل OpenAI و Azure.
- يتضمن تسجيل دخول عدة مستخدمين وإدارة مجموعات الملفات الخاصة أو العامة.
- مبني على Gradio لتخصيص واجهة المستخدم بشكل مباشر وتوسيع السمات.
- يتميز بأمثلة على خطوط أنابيب الفهرسة GraphRAG و NanoGraphRAG.
أين يقصّر
- يتطلب Python 3.10+ وتكوين ملف البيئة للعمليات المحلية.
- يتطلب تثبيت تبعيات Unstructured لمعالجة صيغ الملفات غير الـ PDF.
- يتطلب عارض PDF_JS داخل المتصفح تنزيل الأصول واستخراجها يدويياً.
التسعير والرخصة
مجاني بموجب رخصة Apache-2.0. التكلفة الوحيدة هي تشغيله بنفسك على أجهزتك الخاصة أو الدفع لمزودي خدمات LLM API إذا اخترت عدم تشغيل نماذج محلية.
وظائف للناطقين بالعربية
876 وظيفة مفتوحة عن بعد في تدريب الذكاء الاصطناعي، آخر تحديث ١٥ نوفمبر ٢٠٢٦؛ أجر معظمها $20–$170 في الساعة. منها 2 وظائف تطلب متحدثين بالعربية. يعرضها ذكائي مجانًا، والتقديم يتم على منصة جهة التوظيف.
البدائل
استخدمه، أو دعنا نُعِدّه لك
الأسئلة الشائعة
ما هي أنواع الملفات التي يمكن لـ kotaemon معالجتها؟
يتعامل مع مستندات PDF و HTML و MHTML و XLSX بشكل جاهز، مع دعم صيغ إضافية عن طريق تثبيت Unstructured.
هل يمكنني تشغيل kotaemon محلياً بدون مفاتيح API خارجية؟
نعم، يمكنك استخدام نماذج LLM محلية عبر Ollama أو llama-cpp-python، أو استخدام صورة Docker المدمجة مع Ollama.
