kotaemon
आपके दस्तावेज़ों के साथ चैट करने के लिए एक ओपन-सोर्स RAG-आधारित टूल।
उन्नत उद्धरणों (citations) के साथ स्थानीय या API-आधारित LLM का उपयोग करके अपने दस्तावेज़ों के साथ चैट करें।
Kotaemon रिट्रीवल-अगमेंटेड जनरेशन (RAG) दस्तावेज़ प्रश्न-उत्तर के लिए एक साफ-सुथरा, अनुकूलन योग्य वेब इंटरफ़ेस प्रदान करता है। यह कस्टम पाइपलाइन बनाने वाले डेवलपर्स और उपयोग के लिए तैयार दस्तावेज़ चैट एप्लिकेशन चाहने वाले अंतिम उपयोगकर्ताओं के लिए उपयुक्त है।
यह क्या है
यह एप्लिकेशन Gradio-आधारित वेब UI प्रदान करता है जो बहु-उपयोगकर्ता लॉगिन, सार्वजनिक या निजी संग्रहों में फ़ाइल संगठन, और फुल-текст और वेक्टर सर्च को री-रैंकिंग के साथ संयोजित करने वाले हाइब्रिड रिट्रीवर्स का समर्थन करता है। यह आकृतियों और तालिकाओं के लिए बहु-मोडल पार्सिंग, इन-ब्राउज़र PDF व्यूर के साथ विस्तृत उद्धरण, प्रश्न विघटन (question decomposition), और ReAct और ReWOO जैसी उन्नत एजेंट रीज़निंग विधियों का समर्थन करता है.
किसके लिए
यह एक मॉड्यूलर RAG फ्रेमवर्क चाहने वाले डेवलपर्स और आंतरिक दस्तावेज़ों को क्वेरी करने के लिए एक इंटरफ़ेस चाहने वाले अंतिम उपयोगकर्ताओं के लिए उपयुक्त है। यह स्थानीय बुनियादी ढांचा या API कुंजियों को प्रबंधित किए बिना ज़ीरो-सेटअप क्लाउड SaaS चाहने वाले उपयोगकर्ताओं के लिए उपयुक्त नहीं है।
मुख्य विशेषताएँ
हाइब्रिड RAG पाइपलाइन
पुनप्राप्ति गुणवत्ता को अधिकतम करने के लिए री-रैंकिंग के साथ फुल-टेक्स्ट और वेक्टर सर्च को जोड़ता है।
उन्नत उद्धरण (Citations)
इन-ब्राउज़र PDF व्यूर के भीतर सीधे विस्तृत उद्धरण और हाइलाइट प्रदान करता है।
मल्टी-मोडल QA समर्थन
आकृतियों और तालिकाओं वाले दस्तावेज़ों पर प्रश्न उत्तर निष्पादित करता है।
जटिल रीज़निंग
ReAct और ReWOO का उपयोग करके प्रश्न विघटन और एजेंट-आधारित रीज़निंग का समर्थन करता है।
3 चरणों में तैयार
हमारा ईमानदार फैसला
क्या अच्छा है
- Ollama के माध्यम से स्थानीय LLM और OpenAI और Azure जैसे लोकप्रिय API प्रदाताओं दोनों का समर्थन करता है।
- बहु-उपयोगकर्ता लॉगिन और निजी या सार्वजनिक फ़ाइल संग्रह प्रबंधन शामिल है।
- सीधे UI अनुकूलन और थीम एक्सटेंशन के लिए Gradio पर निर्मित।
- GraphRAG और NanoGraphRAG इंडेक्सिंग पाइपलाइन उदाहरणों की सुविधा है।
कहाँ कमी है
- स्थानीय तैनाती के लिए Python 3.10+ और पर्यावरण फ़ाइल कॉन्फ़िगरेशन की आवश्यकता होती है।
- गैर-PDF फ़ाइल प्रारूपों को संसाधित करने के लिए Unstructured निर्भरताएँ स्थापित करने की आवश्यकता होती है।
- इन-ब्राउज़र PDF_JS व्यूर के लिए मैन्युअल संपत्ति डाउनलोड और निष्कर्षण की आवश्यकता होती है।
मूल्य & लाइसेंस
Apache-2.0 लाइसेंस के तहत निःशुल्क। एकमात्र लागत इसे अपने स्वयं के हार्डवेयर पर स्वयं चलाना है या यदि आप स्थानीय मॉडल नहीं चलाना चुनते हैं तो LLM API प्रदाताओं के लिए भुगतान करना है।
हिंदी बोलने वालों के लिए जॉब्स
876 खुले रिमोट AI-ट्रेनिंग रोल, 15 नवंबर 2026 को अपडेट; ज़्यादातर में $20–$170 प्रति घंटा। इनमें से 5 हिंदी बोलने वालों के लिए हैं। Zekai इन्हें मुफ़्त में लिस्ट करता है; आवेदन एम्प्लॉयर के प्लेटफ़ॉर्म पर जाता है।
विकल्प
इसे उपयोग करें, या हमसे सेट करवाएं
सामान्य प्रश्न
Kotaemon कौन से फ़ाइल प्रकारों को प्रोसेस कर सकता है?
यह Unstructured को स्थापित करके समर्थित अतिरिक्त प्रारूपों के साथ, बॉक्स से बाहर PDF, HTML, MHTML, और XLSX दस्तावेज़ों को संभालता है।
क्या मैं बाहरी API कुंजियों के बिना Kotaemon को स्थानीय रूप से चला सकता हूँ?
हाँ, आप Ollama या llama-cpp-python के माध्यम से स्थानीय LLM का उपयोग कर सकते हैं, या Ollama के साथ बंडल किए गए Docker इमेज का उपयोग कर सकते हैं।
