kotaemon
Ein Open-Source-RAG-basiertes Tool zum Chatten mit Ihren Dokumenten.
Chatten Sie mit Ihren Dokumenten unter Verwendung lokaler oder API-basierter LLMs mit erweiterten Zitaten.
Kotaemon bietet eine übersichtliche, an Anpassungen anpassbare Web-Benutzeroberfläche für Retrieval-Augmented Generation (RAG) zur Beantwortung von Dokumentenfragen. Es eignet sich für Entwickler, die benutzerdefinierte Pipelines erstellen, und Endbenutzer, die eine sofort einsatzbereite Dokumenten-Chat-Anwendung benötigen.
Was es ist
Die Anwendung bietet eine Gradio-basierte Web-Benutzeroberfläche, die Mehrbenutzer-Logins, Dateiorganisation in öffentlichen oder privaten Sammlungen sowie hybride Retriever unterstützt, die Volltext- und Vektorsuche mit Re-Ranking kombinieren. Sie unterstützt multimodales Parsen für Abbildungen und Tabellen, detaillierte Zitate mit einem Browser-PDF-Viewer, Fragendekomposition und erweiterte Agenten-Reasoning-Methoden wie ReAct und ReWOO.
Für wen
Es eignet sich für Entwickler, die ein modulares RAG-Framework suchen, und Endbenutzer, die eine Benutzeroberfläche zur Abfrage interner Dokumente wünschen. Es ist nicht geeignet für Benutzer, die ein Cloud-SaaS ohne Einrichtung suchen, ohne lokale Infrastruktur oder API-Schlüssel verwalten zu müssen.
Wichtige Funktionen
Hybride RAG-Pipeline
Kombiniert Volltext- und Vektorsuche mit Re-Ranking, um die Retrieval-Qualität zu maximieren.
Erweiterte Zitate
Bietet detaillierte Zitate und Hervorhebungen direkt in einem Browser-PDF-Viewer.
Multimodale QA-Unterstützung
Führt Frage-Antwort-Prozesse für Dokumente durch, die Abbildungen und Tabellen enthalten.
Komplexes Reasoning
Unterstützt Fragendekomposition und agentenbasiertes Reasoning unter Verwendung von ReAct und ReWOO.
Startklar in 3 Schritten
Unser ehrliches Fazit
Stärken
- Unterstützt sowohl lokale LLMs über Ollama als auch beliebte API-Anbieter wie OpenAI und Azure.
- Enthält Mehrbenutzer-Login und Verwaltung privater oder öffentlicher Dateisammlungen.
- Basiert auf Gradio für unkomplizierte UI-Anpassungen und Theme-Erweiterungen.
- Enthält Beispiele für GraphRAG- und NanoGraphRAG-Indizierungs-Pipelines.
Schwächen
- Erfordert Python 3.10+ und die Konfiguration von Umgebungsdateien für lokale Bereitstellungen.
- Erfordert die Installation von Unstructured-Abhängigkeiten zur Verarbeitung von Nicht-PDF-Dateiformaten.
- Der In-Browser PDF_JS-Viewer erfordert das manuelle Herunterladen und Entpacken von Assets.
Preise & Lizenz
Kostenlos unter der Apache-2.0-Lizenz. Die einzigen Kosten entstehen durch den Eigenbetrieb auf eigener Hardware oder die Bezahlung von LLM-API-Anbietern, falls Sie keine lokalen Modelle ausführen möchten.
Stellen für Deutschsprachige
876 offene Remote-Stellen im KI-Training, aktualisiert am 15. November 2026; die meisten zahlen $20–$170 pro Stunde. 12 davon suchen Deutschsprachige. Zekai listet sie kostenlos; die Bewerbung läuft über die Plattform des Arbeitgebers.
Alternativen
Nutze es, oder lass es uns einrichten
FAQ
Welche Dateitypen kann Kotaemon verarbeiten?
Es verarbeitet PDF-, HTML-, MHTML- und XLSX-Dokumente standardmäßig, wobei zusätzliche Formate durch die Installation von Unstructured unterstützt werden.
Kann ich Kotaemon lokal ohne externe API-Schlüssel ausführen?
Ja, Sie können lokale LLMs über Ollama oder llama-cpp-python verwenden oder das mit Ollama gebündelte Docker-Image nutzen.
