WeKnora
Transformez des documents publics et internes en RAG interrogeable, agents de raisonnement et wikis automatisés.
Unifiez les documents municipaux, les politiques et les dossiers administratifs en réseaux RAG interrogeables et en agents automatisés.
WeKnora est un framework open source basé sur Go qui convertit des documents d'entreprise non structurés en bases RAG interrogeables, agents interactifs et wikis connectés. Il permet aux équipes du secteur public et de la gestion urbaine d'interroger des archives de politiques, d'automatiser des tâches documentaires complexes et de maintenir des réseaux de connaissances structurés. Vous pouvez le déployer entièrement au sein de votre réseau privé ou sur une infrastructure cloud.
Qu'est-ce que c'est
La plateforme analyse plus de dix formats de documents — notamment des fichiers Office, des PDF et des cartes mentales — et se synchronise automatiquement avec des outils tels que Confluence, GitLab et Feishu. Elle exécute des agents de raisonnement dans des bacs à sable (sandboxes) Docker ou E2B isolés avec accès au bureau et au terminal pour traiter des flux de travaux complexes. Vous pouvez également vous connecter à 29 fournisseurs de modèles ou à des instances locales Ollama tout en suivant la consommation de jetons (tokens) via le traçage Langfuse intégré.
Pour qui
Il convient aux services municipaux, aux analystes de politiques et aux administrateurs informatiques nécessitant une stricte souveraineté des données et une recherche automatisée des connaissances à travers des dépôts de fichiers dispersés. Il n'est pas conçu pour les utilisateurs non techniques recherchant une simple application de prise de notes sur bureau sans configuration de serveur. Les organisations sans personnel informatique dédié pour gérer les conteneurs Docker ou les bases de données vectorielles devraient éviter l'auto-hébergement.
Fonctionnalités clés
Exécution automatisée en bac à sable (sandbox)
Les agents exécutent du code multi-étape complexe et des tâches de navigateur dans des bacs à sable Docker ou E2B persistants avec accès au bureau et au terminal.
Synchronisation de documents multi-sources
Ingérez et mettez à jour automatiquement des bases de connaissances à partir de plateformes telles que Confluence, Notion, GitLab et des lecteurs d'entreprise.
Cartographie des connaissances intégrée
Reliez des fragments de documents dans des graphiques de wiki visuels en utilisant des backends Neo4j pour des relations structurelles claires.
Contrôle d'accès multi-espace de travail
Gérez les permissions des équipes du secteur public à travers quatre rôles RBAC avec une propriété par ressource et des journaux d'audit.
Opérationnel en 3 étapes
Notre verdict honnête
Ses atouts
- Se connecte directement à 29 fournisseurs de modèles d'IA ainsi qu'à des instances locales Ollama pour des déploiements hors ligne.
- Analyse les fichiers Office en cours de traitement sans nécessiter de microservices externes de conversion de fichiers.
- Exécute des tâches de shell en arrière-plan automatisées et des flux de travaux d'agents avec des points de contrôle d'approbation explicites.
- S'intègre directement aux canaux d'entreprise tels que WeCom, Slack, Telegram et des widgets web personnalisés.
Ses limites
- Nécessite une infrastructure de serveur importante et des compétences techniques pour gérer les backends complets de vecteurs, de graphes et de traçage.
- Aucun installateur de bureau pré-construit officiel n'est disponible, ceignant une compilation manuelle à partir du code source pour une utilisation sur bureau.
- Doit être isolé derrière des réseaux privés internes et des pare-feu en raison des risques de sécurité liés au déploiement public direct.
- Aucune licence explicite n'est indiquée dans les métadonnées du dépôt, créant une ambiguïté juridique pour le déploiement en entreprise.
Tarifs & licence
WeKnora est téléchargeable gratuitement depuis GitHub, bien qu'aucun fichier de licence explicite ne soit inclus dans le dépôt. Vous pouvez l'exécuter sur votre propre matériel ou le déployer via des modèles cloud comme Tencent Cloud Lighthouse. Vos principales dépenses concerneront l'infrastructure d'hébergement, le stockage vectoriel et les API de modèles.
Missions pour francophones
876 missions ouvertes à distance en entraînement d’IA, mises à jour le 15 novembre 2026 ; la plupart paient $20–$170 de l’heure. 8 d’entre elles demandent des francophones. Zekai les liste gratuitement ; la candidature se fait sur la plateforme de l’employeur.
Alternatives
Utilisez-le, ou laissez-nous l'installer
FAQ
Puis-je exécuter WeKnora complètement hors ligne pour la conformité gouvernementale ?
Oui, vous pouvez exécuter WeKnora sur une infrastructure privée en utilisant des modèles Ollama locaux et des bases de données vectorielles auto-hébergées.
Quels formats de documents WeKnora prend-il en charge ?
Il analyse plus de 10 formats, y compris PDF, Word, Excel, des images et des fichiers XMind, directement en cours de traitement.
Comment WeKnora gère-t-il les données sécurisées de plusieurs départements ?
Il fournit un RBAC multi-espace de travail avec quatre rôles prédéfinis, la propriété des ressources et des journaux d'audit complets.
