sim
एकीकृत डेटाबेस और ज्ञान के साथ AI एजेंट वर्कफ़्लो को बनाने, चलाने और मॉनिटर करने के लिए विज़ुअल और कोड-आधारित प्लेटफ़ॉर्म।
LLM, स्थानीय मॉडल, डेटाबेस और एंटरप्राइज़ सेवाओं को जोड़ने वाला एक सहयोगात्मक एजेंट वर्कस्पेस।
Sim AI एजेंटों और स्वचालित वर्कफ़्लो को डिज़ाइन करने, तैनात करने और ट्रैक करने के लिए एक सहयोगात्मक प्लेटफ़ॉर्म है। नगर निगम की IT टीमें और स्मार्ट सिटी डेवलपर्स इसका उपयोग डेटा-संचालित प्रशासनिक सहायकों और नागरिक प्रक्रिया स्वचालन को बनाने के लिए कर सकते हैं। यह ब्राउज़र में, डेस्कटॉप पर, या आपके मौजूदा बुनियादी ढांचे के भीतर self-host होकर चलता है।
यह क्या है
Sim आपको विज़ुअल फ्लो एडिटर, कोड या संवादात्मक संकेतों (prompts) का उपयोग करके AI एजेंट बनाने की अनुमति देता है। यह बाहरी इंटीग्रेशन से जुड़ता है और क्लाउड मॉडल के साथ-साथ Ollama और vLLM जैसे स्थानीय रनर का भी समर्थन करता है। अंतर्निहित रिलेशनल टेबल, साझा फ़ाइलें और वेक्टरकृत ज्ञान स्टोर वर्कफ़्लो में लगातार मेमोरी प्रदान करते हैं।
किसके लिए
यह नगर निगम की तकनीकी टीमों, नागरिक सॉफ़्टवेयर डेवलपर्स और एजेंसी इंजीनियरों के लिए उपयुक्त है जिन्हें AI एजेंट ऑर्केस्ट्रेशन के लिए एक नियंत्रणीय प्लेटफ़ॉर्म की आवश्यकता है। यह बिना किसी शुरुआती सेटअप आवश्यकताओं के टर्न-की नागरिक सॉफ़्टवेयर की तलाश कर रहे गैर-तकनीकी प्रशासनिक कर्मचारियों के लिए उपयुक्त नहीं है।
मुख्य विशेषताएँ
विज़ुअल फ्लो एडिटर कैनवास
ReactFlow-संचालित कैनवास का उपयोग करके विज़ुअल रूप से मल्टी-एजेंट लॉजिक बनाएं या इनलाइन कोड चरण लिखें।
एकीकृत तालिकाएं और ज्ञान
संरचित रिलेशनल डेटा, वेक्टरकृत दस्तावेज़ स्टोर और टीम फ़ाइलों को एक ही एकीकृत वर्कस्पेस में संग्रहीत करें।
मॉडल कॉंटेक्स्ट प्रोटोकॉल इंटीग्रेशन
Claude Code, Codex और बाहरी मानक एजेंटों को कनेक्ट करने के लिए नेटिव MCP सर्वर एंडपॉइंट को उजागर करें।
मॉड्यूलर CLI कमांड प्रबंधन
CLI सेटअप कमांड का उपयोग करके बैकग्राउंड जॉब, आइसोलेटेड कोड सैंडबॉक्स, कैशिंग और कस्टम प्रमाणीकरण को कॉन्फ़िगर करें।
3 चरणों में तैयार
हमारा ईमानदार फैसला
क्या अच्छा है
- एयर-गैप सार्वजनिक क्षेत्र के डिप्लॉयमेंट के लिए Ollama और vLLM के माध्यम से सीधे स्थानीय मॉडल से जुड़ता है।
- मानकीकृत बाहरी AI क्लाइंट कनेक्शन के लिए नेटिव मॉडल कॉंटेक्स्ट प्रोटोकॉल एंडपॉइंट को उजागर करता है।
- एक वर्कस्पेस रनटाइम के भीतर डेटाबेस टेबल, वेक्टर नॉलेज बेस और फ़ाइलों को जोड़ता है।
- Docker Compose और Kubernetes कॉन्फ़िगरेशन को प्रबंधित करने के लिए एक इंटरैक्टिव सेटअप CLI प्रदान करता है।
कहाँ कमी है
- Self-hosted इंस्टेंस के लिए Node.js 20+, Docker और निरंतर सर्वर रखरखाव की आवश्यकता होती है।
- कोड निष्पादन सुरक्षा के लिए E2B या isolated-vm जैसी बाहरी सैंडबॉक्स बुनियादी ढांचे पर निर्भर करता है।
- चैट API कुंजियों और प्रबंधित इंटीग्रेशन के लिए मैन्युअल सेटिंग या बाहरी सेवा क्रेडेंशियल की आवश्यकता होती है।
- डेटाबेस बैकअप और कैश प्रबंधन को आपकी संचालन टीम द्वारा अलग से संभाला जाना चाहिए।
मूल्य & लाइसेंस
Sim को Apache License 2.0 के तहत मुफ़्त open source सॉफ़्टवेयर के रूप में प्रकाशित किया गया है। होस्टिंग की लागत आपके बुनियादी ढांचे और LLM API के उपयोग पर निर्भर करती है। होस्टेड सदस्यता पसंद करने वाली टीमों के लिए sim.ai पर एक प्रबंधित क्लाउड संस्करण उपलब्ध है।
हिंदी बोलने वालों के लिए जॉब्स
870 खुले रिमोट AI-ट्रेनिंग रोल, 14 नवंबर 2026 को अपडेट; ज़्यादातर में $20–$170 प्रति घंटा। इनमें से 5 हिंदी बोलने वालों के लिए हैं। Zekai इन्हें मुफ़्त में लिस्ट करता है; आवेदन एम्प्लॉयर के प्लेटफ़ॉर्म पर जाता है।
विकल्प
इसे उपयोग करें, या हमसे सेट करवाएं
सामान्य प्रश्न
क्या Sim क्लाउड AI सेवाओं के बिना पूरी तरह से on-premises चल सकता है?
हाँ, Sim self-hosted PostgreSQL डेटाबेस के साथ-साथ Ollama और vLLM का उपयोग करके स्थानीय मॉडल ऑर्केस्ट्रेशन का समर्थन करता है।
Sim वर्कफ़्लो के भीतर अनट्रस्टेड कोड निष्पादन को कैसे संभालता है?
Sim isolated-vm या E2B जैसे क्लाउड सैंडबॉक्स का उपयोग करके कस्टम कोड निष्पादन को अलग करता है।
क्या बाहरी टूल के साथ इंटरैक्ट करने के लिए कोई MCP एंडपॉइंट है?
हाँ, Sim Claude और Codex जैसे MCP क्लाइंट के साथ संगत `/mcp` पर एक समर्पित MCP सर्वर URL प्रदान करता है।
