sim
Plataforma visual e baseada em código para criar, executar e monitorar fluxos de trabalho de agentes de IA com bancos de dados e conhecimento integrado.
Um espaço de trabalho colaborativo para agentes que conecta LLMs, modelos locais, bancos de dados e serviços corporativos.
Sim é uma plataforma colaborativa para projetar, implantar e rastrear agentes de IA e fluxos de trabalho automatizados. Equipes de TI municipais e desenvolvedores de cidades inteligentes podem usá-la para criar assistentes administrativos orientados a dados e automação de processos cívicos. Ela roda no navegador, no desktop ou com self-host na sua infraestrutura existente.
O que é
Sim permite construir agentes de IA usando editores de fluxo visuais, código ou prompts conversacionais. Conecta-se a integrações externas e suporta modelos de nuvem, bem como executores locais como Ollama e vLLM. Tabelas relacionais integradas, arquivos compartilhados e repositórios de conhecimento vetorizados fornecem memória persistente em fluxos de trabalho.
Para quem
É adequado para equipes técnicas municipais, desenvolvedores de software cívico e engenheiros de agências que precisam de uma plataforma controlável para orquestração de agentes de IA. Não é adequado para funcionários administrativos não técnicos que buscam software cívico pronto para uso sem requisitos de configuração inicial.
Recursos principais
Tela de editor de fluxo visual
Construa lógica multi-agente visualmente usando uma tela alimentada por ReactFlow ou escreva etapas de código embutidas.
Tabelas e conhecimento integrados
Armazene dados relacionais estruturados, repositórios de documentos vetorizados e arquivos de equipe em um único espaço de trabalho unificado.
Integração com o Model Context Protocol
Exponha endpoints de servidor MCP nativos para conectar Claude Code, Codex e agentes padrão externos.
Gerenciamento modular de comandos CLI
Configure trabalhos em segundo plano, sandboxes de código isoladas, cache e autenticação personalizada usando comandos de configuração da CLI.
Pronto em 3 passos
Nosso veredito honesto
Pontos fortes
- Conecta-se diretamente a modelos locais via Ollama e vLLM para implantações no setor público sem acesso à internet (air-gapped).
- Exponha endpoints nativos do Model Context Protocol para conexões de clientes de IA externos padronizados.
- Combina tabelas de banco de dados, bases de conhecimento vetorial e arquivos em um único runtime de espaço de trabalho.
- Oferece uma CLI de configuração interativa para gerenciar configurações do Docker Compose e Kubernetes.
Onde deixa a desejar
- Requer Node.js 20+, Docker e manutenção contínua de servidor para instâncias com self-host.
- Depende de infraestrutura de sandbox externa como E2B ou isolated-vm para segurança na execução de código.
- Chaves de API de chat e integrações gerenciadas exigem configuração manual ou credenciais de serviço externo.
- Backups de banco de dados e gerenciamento de cache devem ser tratados separadamente pela sua equipe de operações.
Preços & licença
Sim é publicado como software open source gratuito sob a Apache-2.0. Os custos de hospedagem dependem da sua infraestrutura e do uso de API de LLM. Uma versão em nuvem gerenciada está disponível em sim.ai para equipes que preferem uma assinatura hospedada.
Vagas para quem fala português
870 vagas remotas abertas de treinamento de IA, atualizadas em 14 de novembro de 2026; a maioria paga $20–$170 por hora. 8 delas pedem falantes de português. O Zekai lista de graça; a candidatura vai para a plataforma do empregador.
Alternativas
Use, ou deixe que a gente configure
FAQ
O Sim pode rodar completamente on-premises sem serviços de IA em nuvem?
Sim, o Sim suporta orquestração de modelos locais usando Ollama e vLLM junto com bancos de dados PostgreSQL com self-host.
Como o Sim lida com a execução de código não confiável dentro de fluxos de trabalho?
O Sim isola a execução de código personalizado usando isolated-vm ou sandboxes em nuvem como E2B.
Existe um endpoint MCP para interagir com ferramentas externas?
Sim, o Sim fornece uma URL de servidor MCP dedicada em `/mcp` compatível com clientes MCP como Claude e Codex.
