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sim

Plateforme visuelle et textuelle pour créer, exécuter et surveiller des workflows d'agents IA avec des bases de données et des connaissances intégrées.

Créez et surveillez des workflows civiques multi-agents

Un espace de travail collaboratif pour agents reliant des LLM, des modèles locaux, des bases de données et des services d'entreprise.

Gratuit pour toujours · open source · Apache-2.0
✓ Needs IT✓ Dans le navigateur✓ Collaboration en temps réel
8.2
ZEKAI
Moteur d'agents IA self-hosted
Libre & open source · Gouvernement
Facilité d'installation6
Utilité8
Maintenance9.5
Communauté9.2
★ 29,951
GITHUB
Oct 2026
MIS À JOUR
Apache-2.0
LICENCE
🛠 Pas envie de l'héberger vous-même ? Nous pouvons l'installer →
⚡ Réponse rapide

Sim est une plateforme collaborative de conception, de déploiement et de suivi d'agents IA et de workflows automatisés. Les équipes informatiques municipales et les développeurs de villes intelligentes peuvent l'utiliser pour créer des assistants administratifs basés sur les données et automatiser les processus civiques. Elle s'exécute dans le navigateur, sur le bureau ou en mode self-host au sein de votre infrastructure existante.

Fonctionne sur
Cross-platform
Hébergement
Cloud ou auto-hébergé
Langues
TypeScript
Licence
Apache-2.0

Qu'est-ce que c'est

Sim vous permet de construire des agents IA à l'aide d'éditeurs de flux visuels, de code ou de prompts conversationnels. Il se connecte à des intégrations externes et prend en charge les modèles cloud ainsi que les moteurs locaux comme Ollama et vLLM. Des tables relationnelles intégrées, des fichiers partagés et des bases de connaissances vectorisées fournissent une mémoire persistante à travers les workflows.

Pour qui

Il convient aux équipes techniques municipales, aux développeurs de logiciels civiques et aux ingénieurs d'agences qui ont besoin d'une plateforme contrôlable pour l'orchestration d'agents IA. Il ne convient pas au personnel administratif non technique recherchant un logiciel civique clé en main sans exigences de configuration initiale.

Fonctionnalités clés

Canevas d'éditeur de flux visuel

Construisez une logique multi-agents visuellement à l'aide d'un canevas propulsé par ReactFlow ou écrivez des étapes de code en ligne.

Tables et connaissances intégrées

Stockez des données relationnelles structurées, des magasins de documents vectorisés et des fichiers d'équipe dans un espace de travail unifié.

Intégration du Model Context Protocol

Exposez des points de terminaison de serveur MCP natifs pour connecter Claude Code, Codex et des agents standard externes.

Gestion modulaire des commandes CLI

Configurez des tâches d'arrière-plan, des bacs à sable de code isolés, la mise en cache et une authentification personnalisée à l'aide des commandes de configuration CLI.

Comment démarrer

Opérationnel en 3 étapes

1
Vérifiez que Node.js 20+ et Docker sont installés et actifs sur votre environnement serveur.
2
Exécutez `npx sim-setup` dans votre terminal pour lancer l'assistant d'installation interactif Docker Compose.
3
Accédez à http://localhost:3000 pour vous connecter, configurer les fournisseurs de modèles et commencer à créer des workflows.
Franchement

Notre verdict honnête

Ses atouts

  • Se connecte directement aux modèles locaux via Ollama et vLLM pour les déploiements dans le secteur public en réseau isolé (air-gapped).
  • Expose des points de terminaison natifs du Model Context Protocol pour des connexions de clients IA externes standardisées.
  • Combine des tables de bases de données, des bases de connaissances vectorielles et des fichiers dans un seul runtime d'espace de travail.
  • Offre une CLI de configuration interactive pour gérer les configurations Docker Compose et Kubernetes.

Ses limites

  • Nécessite Node.js 20+, Docker et une maintenance continue du serveur pour les instances self-hosted.
  • S'appuie sur une infrastructure de bac à sable externe comme E2B ou isolated-vm pour la sécurité de l'exécution du code.
  • Les clés API de chat et les intégrations gérées nécessitent un paramétrage manuel ou des identifiants de services externes.
  • Les sauvegardes de bases de données et la gestion du cache doivent être gérées séparément par votre équipe des opérations.
Coût

Tarifs & licence

Sim est publié en tant que logiciel open source gratuit sous licence Apache-2.0. Les coûts d'hébergement dépendent de votre infrastructure et de l'utilisation de l'API LLM. Une version cloud gérée est disponible sur sim.ai pour les équipes préférant un abonnement hébergé.

Travail rémunéré

Missions pour francophones

870 missions ouvertes à distance en entraînement d’IA, mises à jour le 14 novembre 2026 ; la plupart paient $20–$170 de l’heure. 8 d’entre elles demandent des francophones. Zekai les liste gratuitement ; la candidature se fait sur la plateforme de l’employeur.

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Questions

FAQ

Sim peut-il s'exécuter entièrement sur site sans services IA cloud ?

Oui, Sim prend en charge l'orchestration de modèles locaux à l'aide d'Ollama et de vLLM ainsi que des bases de données PostgreSQL self-hosted.

Comment Sim gère-t-il l'exécution de code non approuvé dans les workflows ?

Sim isole l'exécution de code personnalisé à l'aide d'isolated-vm ou de bacs à sable cloud comme E2B.

Y a-t-il un point de terminaison MCP pour interagir avec des outils externes ?

Oui, Sim fournit une URL de serveur MCP dédiée sur `/mcp` compatible avec les clients MCP comme Claude et Codex.

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