sim
Visuelle und codebasierte Plattform zum Erstellen, Ausführen und Überwachen von KI-Agenten-Workflows mit integrierten Datenbanken und Wissen.
Ein kollaborativer Agenten-Arbeitsbereich, der LLMs, lokale Modelle, Datenbanken und Unternehmensdienste verknüpft.
Sim ist eine kollaborative Plattform zum Entwerfen, Bereitstellen und Verfolgen von KI-Agenten und automatisierten Workflows. Städtische IT-Teams und Smart-City-Entwickler können sie nutzen, um datengestützte Verwaltungsassistenten und die Automatisierung von Verwaltungsprozessen aufzubauen. Sie läuft im Browser, auf dem Desktop oder self-hosted in Ihrer bestehenden Infrastruktur.
Was es ist
Mit Sim können Sie KI-Agenten über visuelle Ablaufeditoren, Code oder konversationelle Prompts erstellen. Es verbindet sich mit externen Integrationen und unterstützt Cloud-Modelle sowie lokale Runner wie Ollama und vLLM. Integrierte relationale Tabellen, geteilte Dateien und vektorisierte Wissensspeicher sorgen für dauerhaften Speicher über Workflows hinweg.
Für wen
Es eignet sich für technische Teams von Kommunen, Entwickler von Verwaltungssoftware und Agenturingenieure, die eine kontrollierbare Plattform für die Orchestrierung von KI-Agenten benötigen. Es ist nicht geeignet für nicht-technisches Verwaltungspersonal, das nach schlüsselfertiger Verwaltungssoftware ohne anfänglichen Einrichtungsaufwand sucht.
Wichtige Funktionen
Visuelle Ablaufeditor-Leinwand
Konstruieren Sie Multi-Agenten-Logik visuell mithilfe einer von ReactFlow betriebenen Leinwand oder schreiben Sie Inline-Code-Schritte.
Integrierte Tabellen und Wissen
Speichern Sie strukturierte relationale Daten, vektorisierte Dokumentenspeicher und Teamdateien in einem einzigen, einheitlichen Arbeitsbereich.
Model Context Protocol-Integration
Stellen Sie native MCP-Server-Endpunkte bereit, um Claude Code, Codex und externe Standardagenten anzuschließen.
Modulares CLI-Befehlsmanagement
Konfigurieren Sie Hintergrundjobs, isolierte Code-Sandboxes, Caching und benutzerdefinierte Authentifizierung über CLI-Einrichtungsbefehle.
Startklar in 3 Schritten
Unser ehrliches Fazit
Stärken
- Verbindet sich direkt über Ollama und vLLM mit lokalen Modellen für luftgekuppelte (air-gapped) Einsätze im öffentlichen Sektor.
- Stellt native Model Context Protocol-Endpunkte für standardisierte Verbindungen externer KI-Clients bereit.
- Kombiniert Datenbanktabellen, Vektor-Wissensdatenbanken und Dateien in einer einzigen Workspace-Runtime.
- Bietet eine interaktive Setup-CLI zur Verwaltung von Docker Compose- und Kubernetes-Konfigurationen.
Schwächen
- Erfordert Node.js 20+, Docker und laufende Serverwartung für self-hosted Instanzen.
- Verlässt sich auf externe Sandbox-Infrastrukturen wie E2B oder isolated-vm für die Sicherheit bei der Codeausführung.
- Chat-API-Schlüssel und verwaltete Integrationen erfordern eine manuelle Einrichtung oder Anmeldedaten für externe Dienste.
- Datenbank-Backups und Cache-Management müssen separat von Ihrem Betriebsteam verwaltet werden.
Preise & Lizenz
Sim wird als kostenlose open source Software unter der Apache License 2.0 veröffentlicht. Die Hosting-Kosten hängen von Ihrer Infrastruktur und der LLM-API-Nutzung ab. Eine verwaltete Cloud-Version ist auf sim.ai für Teams verfügbar, die ein gehostetes Abonnement bevorzugen.
Stellen für Deutschsprachige
767 offene Remote-Stellen im KI-Training, aktualisiert am 14. November 2026; die meisten zahlen $20–$175 pro Stunde. 11 davon suchen Deutschsprachige. Zekai listet sie kostenlos; die Bewerbung läuft über die Plattform des Arbeitgebers.
Alternativen
Nutze es, oder lass es uns einrichten
FAQ
Kann Sim komplett on-premises ohne Cloud-KI-Dienste ausgeführt werden?
Ja, Sim unterstützt die lokale Modellorchestrierung mit Ollama und vLLM sowie self-hosted PostgreSQL-Datendanken.
Wie geht Sim mit der Ausführung von nicht vertrauenswürdigem Code innerhalb von Workflows um?
Sim isoliert die Ausführung von benutzerdefiniertem Code mithilfe von isolated-vm oder Cloud-Sandboxes wie E2B.
Gibt es einen MCP-Endpunkt zur Interaktion mit externen Werkzeugen?
Ja, Sim stellt eine dedizierte MCP-Server-URL unter `/mcp` bereit, die mit MCP-Clients wie Claude und Codex kompatibel ist.
