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सॉफ्टवेयर के लिए एआई प्रॉम्प्ट

सॉफ्टवेयर के लिए 7 परखी गई Zekai गाइड से लिए गए 33 कॉपी-पेस्ट एआई प्रॉम्प्ट। मुफ़्त, बिना साइन-अप, और हर एक उसी लेख से जुड़ा है जो उसे समझाता है। जिन टूल्स पर ये प्रॉम्प्ट चलने के लिए बने हैं, उनके लिए सॉफ्टवेयर पेज देखिए।

  • 33प्रॉम्प्ट
  • 7स्रोत गाइड
  • 100%मुफ़्त · बिना साइन-अप

33 प्रॉम्प्ट

इनमें से कोई भी सीधे ChatGPT, Claude या Gemini में कॉपी कीजिए, फिर कोष्ठक वाले हिस्सों की जगह अपनी जानकारी डालिए।

33 कॉपी-पेस्ट प्रॉम्प्ट
1द मल्टी-फाइल कॉन्टेक्स्ट-अवेयर रिफैक्टर
इंजीनियर हैं। आपका कार्य हमारे कोडबेस में
2द 'एक्सप्लेन-देन-एडिट' लेगेसी कोड प्रॉम्प्ट
कोडबेस को सुरक्षित रूप से संशोधित करने का कार्य सौंपा गया है।
3द फ्रेमवर्क माइग्रेशन असिस्टेंट
में वेब एप्लिकेशन माइग्रेट करने में विशेषज्ञ के रूप में कार्य करें। आपका कार्य
4द API एंडपॉइंट स्कैफोल्डर
model Product { id String @id @default(cuid()) name String description String? price Float createdAt DateTime @default(now()) updatedAt DateTime @updatedAt }
5द एल्गोरिथम एक्सप्लेनर और री-इंप्लीमेंटर
को लागू करता है। मुझे आपको पहले इसे समझाने की आवश्यकता है, और फिर इसे
6द स्केप्टिकल सिक्योरिटी रिव्यूर
[कोड स्निपेट पेस्ट करें, उदाहरण के लिए, उपयोगकर्ता इनपुट या डेटाबेस क्वेरी को संभालने वाला एक फ़ंक्शन]
7द डिपेंडेंसी ऑडिटर
फ़ाइल का विश्लेषण करें और संभावित जोखिमों की पहचान करें। **फ़ाइल सामग्री:**
8द EU AI एक्ट कंप्लायंस चेक (सोर्स कोड)
फ़ंक्शन की समीक्षा करें। जबकि EU AI एक्ट के अनुच्छेद 50 पारदर्शिता दायित्व स्रोत कोड पर ही लागू नहीं होते हैं, मैं आंतरिक शासन के लिए इसके सिद्धांतों को अपनाना चाहता हूं। **कोड स्निपेट:**
9द 'लीस्ट प्रिविलेज' IAM पॉलिसी जेनरेटर
के लिए सबसे प्रतिबंधात्मक IAM पॉलिसी लिखना है जिसे एक विशिष्ट कार्य करने की आवश्यकता है। **कार्य विवरण:** Lambda फ़ंक्शन को
10द पुल रिक्वेस्ट डिस्क्रिप्शन राइटर
[[यहां पूरा git diff पेस्ट करें]]
11द SQL क्वेरी जेनरेटर विद स्कीमा कॉन्टेक्स्ट
CREATE TABLE users ( id SERIAL PRIMARY KEY, name VARCHAR(100), email VARCHAR(100) UNIQUE, created_at TIMESTAMP WITH TIME ZONE DEFAULT NOW() ); CREATE TABLE orders ( id SERIAL PRIMARY KEY, user_id INTEGER REFERENCES users(id), amount DECIMAL(10, 2), created_at TIMESTAMP WITH TIME ZONE DEFAULT NOW() );
12द SQL क्वेरी ऑप्टिमाइज़र
के लिए डेटाबेस प्रदर्शन ट्यूनिंग विशेषज्ञ के रूप में कार्य करें। निम्नलिखित धीमी क्वेरी और तालिका स्कीमा का विश्लेषण करें, फिर एक अनुकूलित संस्करण प्रदान करें। **तालिका स्कीमा:**
13द ORM-टू-रॉ-SQL कनवर्टर
[from myapp.models import Author, Book recent_prolific_authors = Author.objects.filter( book__publication_date__gte='2026-01-01' ).annotate( num_books=Count('book') ).filter( num_books__gt=5 ).order_by('-num_books')]
14द टेस्ट केस जेनरेटर
function calculateDiscount(price, quantity, userTier) { // ... function implementation ... }
15द स्टैक ट्रेस डीबगर
डेवलपर के रूप में कार्य करें। मैं एक स्टैक ट्रेस और प्रासंगिक कोड प्रदान करूंगा। आपका काम सबसे संभावित मूल कारण की पहचान करना है। **पर्यावरण:**
16द रेगुलर एक्सप्रेशन जेनरेटर और एक्सप्लेनर
2. **स्पष्टीकरण:** रेगुलर एक्सप्रेशन को भाग-दर-भाग एक तालिका में तोड़ें, यह समझाते हुए कि प्रत्येक घटक क्या करता है (उदाहरण के लिए,
17द MCP-अवेयर डेटाबेस माइग्रेशन एजेंट
(Prisma स्कीमा और CLI के साथ इंटरैक्ट करने के लिए) *
18द एजेंटिक E2E टेस्ट रनर
(GitHub इश्यू बनाने के लिए) **परिदृश्य:** "नई उपयोगकर्ता पंजीकरण" सुविधा
19द कोड-टू-डॉक्स एजेंट
पर ध्यान केंद्रित करें। 3. फ़ंक्शन सिग्नेचर, Zod सत्यापन स्कीमा और मुख्य लॉजिक का विश्लेषण करें। 4. एक नई फ़ाइल
20द सिस्टम डिज़ाइन इंटरव्यूअर
एक प्रमुख टेक कंपनी में स्टाफ इंजीनियर के रूप में कार्य करें जो एक सिस्टम डिज़ाइन इंटरव्यू आयोजित कर रहा है। मैं उम्मीदवार हूं। **प्रॉम्प्ट:** " `[[Twitter's timeline service]]` जैसी एक प्रणाली डिज़ाइन करें।" **आपकी भूमिका:** 1. समस्या को सीमित करने के लिए मुझसे स्पष्टीकरण प्रश्न पूछकर शुरू करें (उदाहरण के लिए, "मुख्य विशेषताएं क्या हैं?" "अपेक्षित पैमाना क्या है?")। 2. जैसे ही मैं घटकों (उदाहरण के लिए, लोड बैलेंसर, डेटाबेस, कैश) का प्रस्ताव करता हूं, मेरे निर्णयों को चुनौती दें। ट्रेड-ऑफ, विफलता मोड और स्केलेबिलिटी बॉटलनेक के बारे में पूछें। 3. मुझे स्टोरेज, बैंडविड्थ और QPS के लिए बैक-ऑफ-द-एनवेलप गणना करने के लिए मजबूर करें। 4. मुझे जवाब न दें। महत्वपूर्ण प्रश्न पूछकर मुझे एक मजबूत डिज़ाइन की ओर मार्गदर्शन करें। 5. मेरे डिज़ाइन पर मुझे प्रतिक्रिया देकर इंटरव्यू समाप्त करें, जिसमें 3 ताकतें और सुधार के लिए 3 क्षेत्र उजागर हों।
21द आर्किटेक्चरल डिसीजन रिकॉर्ड (ADR) जेनरेटर
# ADR-001: Adopt ScyllaDB as the Primary Database **दिनांक:** `[[September 3, 2026]]` **स्थिति:** स्वीकृत **संदर्भ:** *(उस व्यावसायिक/तकनीकी समस्या का वर्णन करें जिसे हम हल करने का प्रयास कर रहे हैं।)* **निर्णय:** *(निर्णय को स्पष्ट रूप से बताएं।)* **परिणाम:** * **सकारात्मक:** * *(अपेक्षित लाभों की सूची बनाएं, उदाहरण के लिए, बेहतर राइट थ्रूपुट, कम रीड लेटेंसी, क्षैतिज स्केलेबिलिटी।)* * **नकारात्मक:** * *(नुकसान और जोखिमों की सूची बनाएं, उदाहरण के लिए, ACID लेनदेन का नुकसान, नए डेवलपर कौशल की आवश्यकता, माइग्रेशन जटिलता।)* **विचार किए गए विकल्प:** 1. **ScyllaDB:** *(संक्षेप में बताएं कि इसे क्यों चुना गया।)* 2. **PostgreSQL with CitusDB:** *(संक्षेप में बताएं कि इसे क्यों नहीं चुना गया।)* 3. **CockroachDB:** *(संक्षेप में बताएं कि इसे क्यों नहीं चुना गया।)*
22द टेक स्टैक रिकमेंडर
[[a real-time chat application for large online communities]]
23द 'टीच मी अ कॉन्सेप्ट' प्रॉम्प्ट
की अवधारणा समझाएं। **निर्देश:** * मान लें कि मैं एक अनुभवी डेवलपर हूं जिसने केवल
24द Git कमांड ट्रबलशूटर
[मैंने गलती से अपनी फीचर ब्रांच में एक बड़ी बाइनरी फ़ाइल कमिट कर दी है। मैंने इसके ऊपर कई अन्य कमिट किए हैं। मैं उस फ़ाइल और उसके कमिट को अपनी ब्रांच हिस्ट्री से हटाना चाहता हूं, इससे पहले कि मैं एक पुल रिक्वेस्ट बनाऊं। मैंने अभी तक ब्रांच को रिमोट पर पुश नहीं किया है।]
25द प्रोजेक्ट स्कैफोल्डिंग एजेंट
/ ├── app/ │ ├── layout.tsx │ └── page.tsx ├── components/ │ └── ui/ ├── lib/ │ └── utils.ts ├── public/ ├── package.json ├── tsconfig.json ├── next.config.mjs └── tailwind.config.ts
26AI ऐप प्रोटोटाइपिंग के लिए नमूना प्रॉम्प्ट
PlantPal नामक मोबाइल ऐप के लिए एक कार्यात्मक प्रोटोटाइप जनरेट करें। यह नए पौधों के मालिकों के लिए है। मुख्य स्क्रीन: - **ऑनबोर्डिंग:** ऐप की सुविधाओं का एक सरल 3-चरणीय परिचय। - **लॉगिन/साइन-अप:** ईमेल और पासवर्ड प्रमाणीकरण। - **मेरे पौधे:** उपयोगकर्ता द्वारा जोड़े गए पौधों का एक ग्रिड दिखाने वाला डैशबोर्ड। प्रत्येक कार्ड में एक फोटो, पौधे का नाम और 'अभी पानी दें' बटन होना चाहिए। - **पौधा जोड़ें:** नाम, प्रजाति (ड्रॉपडाउन) और एक फोटो अपलोड के लिए फ़ील्ड के साथ एक नया पौधा जोड़ने के लिए एक फ़ॉर्म। - **पौधे का विवरण:** एक विशिष्ट पौधे के बारे में अधिक जानकारी दिखाने वाला एक दृश्य, जिसमें पानी देने का शेड्यूल और देखभाल के टिप्स शामिल हैं। डेटाबेस में एक 'Users' तालिका और एक 'Plants' तालिका होनी चाहिए, जिनके बीच एक संबंध हो।
27एक फ़ंक्शन डॉकस्ट्रिंग जनरेट करें
Analyze the following TypeScript function. Write a complete TSDoc comment for it. Explain what the function does, describe each parameter (including its type and purpose), and describe the return value. [[Paste your code here]]
28संदर्भ के साथ React कंपोनेंट रीफैक्टर
I need to refactor a React component located at `src/components/OldProfile.tsx`. **Goal:** Create a new component `src/components/ProfileHeader.tsx` by extracting the header logic from `OldProfile.tsx`. **Context:** - The new `ProfileHeader` should accept `user` object as a prop. The user type is defined in `src/types/user.ts`. - It needs to display the user's avatar, full name, and username. - It must use our existing UI components: `<Avatar>`, `<Heading>`, and `<Text>` from `src/components/ui/`. - Styling must use Tailwind CSS classes only. **Task:** 1. Create the new file `src/components/ProfileHeader.tsx`. 2. Implement the component according to the context above. 3. Remove the corresponding code from `OldProfile.tsx`. 4. Import and use the new `ProfileHeader` component within `OldProfile.tsx`, passing the correct props.
29Postgres क्वेरी ऑप्टिमाइजेशन
I have a slow PostgreSQL query. Here is the query and the `EXPLAIN ANALYZE` output. **Query:** [[Paste your slow SQL query here]] **EXPLAIN ANALYZE Output:** [[Paste the full EXPLAIN ANALYZE output here]] **Schema:** - `users` table: (id, name, email, created_at) - `orders` table: (id, user_id, amount, created_at) - The `user_id` column in `orders` is a foreign key to `users.id`. **Task:** 1. Identify the bottleneck in the query plan. 2. Suggest one or more optimized versions of the query. 3. For each suggestion, explain *why* it is more performant. 4. Recommend any database indexes that would improve the performance of the original query. Provide the exact SQL `CREATE INDEX` statement.
30उदाहरण: एक डेटाबेस फ़ंक्शन जनरेट करना
# Python, SQLAlchemy और FastAPI का उपयोग करते हुए # डेटाबेस मॉडल (models.py): # class Item(Base): # __tablename__ = "items" # id = Column(Integer, primary_key=True, index=True) # name = Column(String, index=True) # description = Column(String) # Pydantic स्कीमा (schemas.py): # class Item(BaseModel): # id: int # name: str # description: str | None = None # # class Config: # orm_mode = True # प्रॉम्प्ट: # एक SQLAlchemy फ़ंक्शन `get_item_by_id` लिखें जो एक डेटाबेस सेशन और एक item_id लेता है। # इसे `Item` मॉडल को क्वेरी करना चाहिए और पहला परिणाम वापस करना चाहिए। # यदि कोई आइटम नहीं मिलता है, तो इसे None वापस करना चाहिए।
31GitHub Copilot के लिए प्रॉम्प्ट: S3 बकेट के लिए एक Terraform HCL बनाएँ
एक निजी S3 बकेट बनाने के लिए एक Terraform कॉन्फ़िगरेशन (HCL) लिखें। बकेट में वर्ज़निंग सक्षम होनी चाहिए, AWS KMS का उपयोग करके सर्वर-साइड एन्क्रिप्शन होना चाहिए, और सभी सार्वजनिक एक्सेस को ब्लॉक करना चाहिए। एक बकेट पॉलिसी शामिल करें जो केवल एक विशिष्ट IAM रोल ARN से एक्सेस की अनुमति देती है।
32यूनिट टेस्ट जनरेशन प्रॉम्प्ट
import requests def get_user_profile(user_id): """ Fetches a user's profile from an external API and returns their name. """ if not isinstance(user_id, int) or user_id <= 0: raise ValueError("User ID must be a positive integer.") try: response = requests.get(f"https://api.example.com/users/{user_id}") response.raise_for_status() # Raises an HTTPError for bad responses data = response.json() return data.get("name") except requests.exceptions.RequestException as e: # Log the error, for example print(f"API request failed: {e}") return None
33रिपॉजिटरी कार्यों के लिए यूनिट परीक्षण उत्पन्न करें
निम्नलिखित [[LANGUAGE]] फ़ंक्शन के लिए व्यापक यूनिट परीक्षण लिखें: [[INSERT FUNCTION OR PASTE CODE]]। [[TESTING FRAMEWORK]] फ्रेमवर्क का उपयोग करके विशिष्ट एज केस, शून्य इनपुट हैंडलिंग और सीमा स्थितियों को कवर करें। सुनिश्चित करें कि मॉक निर्भरताएं स्पष्ट रूप से निर्दिष्ट हैं।

सॉफ्टवेयर के लिए इन प्रॉम्प्ट का इस्तेमाल कैसे करें

चार कदम, करीब एक मिनट। ढाँचा प्रॉम्प्ट देता है, ब्यौरा आप देते हैं।

1

प्रॉम्प्ट चुनें

यहाँ हर प्रॉम्प्ट किसी खास काम के लिए लिखा गया है — “एक्सपर्ट की तरह काम करो” जैसा सामान्य टेम्पलेट नहीं। शीर्षक देखिए और जो आपके सामने के काम से मेल खाए, वही लीजिए।

2

कॉपी करके पेस्ट करें

कॉपी दबाइए और पूरा टेक्स्ट ChatGPT, Claude, Gemini या जिस असिस्टेंट का आप पहले से भुगतान करते हैं, उसमें पेस्ट कीजिए। यहाँ कुछ भी किसी एक मॉडल से बँधा नहीं है।

3

कोष्ठक भरें

भेजने से पहले हर [कोष्ठक वाले हिस्से] की जगह अपनी जानकारी डालिए। गुणवत्ता वहीं से आती है — ढाँचा प्रॉम्प्ट देता है, ब्यौरा आप।

4

स्रोत गाइड देखें

हर प्रॉम्प्ट के नीचे दिया “स्रोत” लिंक पूरा लेख खोलता है: प्रॉम्प्ट ऐसा क्यों बना है, किस पर परखा गया, और किन टूल्स के साथ चलता है।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

असली काम में इनमें से कोई प्रॉम्प्ट पेस्ट करने से पहले जो सवाल उठते हैं।

क्या ये प्रॉम्प्ट मुफ़्त इस्तेमाल किए जा सकते हैं?

हाँ। इस पेज के सभी 33 प्रॉम्प्ट किसी भी एआई असिस्टेंट के साथ मुफ़्त कॉपी और इस्तेमाल किए जा सकते हैं, जिनमें ChatGPT, Claude और Gemini शामिल हैं। बस उनमें से किसी एक पर खाता चाहिए।

सॉफ्टवेयर के लिए इन एआई प्रॉम्प्ट का इस्तेमाल कैसे करूँ?

कॉपी बटन से पूरा टेक्स्ट लीजिए, अपने एआई असिस्टेंट में पेस्ट कीजिए, और भेजने से पहले [आपका शहर] या [कंपनी का नाम] जैसे कोष्ठक वाले हिस्सों की जगह अपनी जानकारी डालिए।

ये प्रॉम्प्ट कहाँ से आते हैं?

हर प्रॉम्प्ट Zekai की एक परखी हुई गाइड से आता है। हर प्रॉम्प्ट के नीचे दिया “स्रोत” लिंक पूरे लेख पर ले जाता है, जो उसकी सोच और परखने का तरीका बताता है।

क्या मैं इन प्रॉम्प्ट को बदल सकता हूँ?

ज़रूर। हर प्रॉम्प्ट को शुरुआती ढाँचा मानिए: निर्देश कसिए, अपनी शर्तें जोड़िए, और जो संस्करण सबसे अच्छा नतीजा दे उसे रख लीजिए। कोष्ठक बताते हैं कि हमेशा क्या बदलना है।

दूसरे पेशों की प्रॉम्प्ट लाइब्रेरी

वही स्वरूप, दूसरा काम — सॉफ्टवेयर के सबसे करीबी पेशों से शुरू करते हुए।

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