Примечание об источниках: большинство статистических данных об ИИ для разработчиков поступает из ежегодных опросов — Developer Survey от Stack Overflow является крупнейшим (более 90 000 респондентов). Данные об использовании GitHub поступают из корпоративных отчётов и Octoverse. Показатели Gartner и McKinsey являются прогностическими. Все данные отражают последние опубликованные цифры по состоянию на середину 2026 года.
84%
разработчиков используют или планируют использовать инструменты ИИ — рост с 76% в прошлом году
51%
профессиональных разработчиков используют инструменты ИИ ежедневно
55%
быстрее написание кода с GitHub Copilot в контролируемых исследованиях
33%
только 1 из 3 разработчиков доверяет точности результатов ИИ
01Внедрение и ежедневное использование
Насколько глубоко ИИ проник в рабочие процессы разработки программного обеспечения.
84%
разработчиков говорят, что используют или планируют использовать инструменты ИИ в своём процессе разработки — рост с 76%, зафиксированных годом ранее.
51%
профессиональных разработчиков говорят, что используют инструменты ИИ каждый день — ИИ стал ежедневным помощником по написанию кода для большинства активных пользователей.
66%
разработчиков считают, что инструменты ИИ существенно изменят их работу в течение следующих пяти лет.
75%
корпоративных инженеров-программистов будут использовать ИИ-ассистенты для написания кода к 2027 году — по прогнозу Gartner.
02Какие ИИ-инструменты используют разработчики
ChatGPT лидирует по общему охвату; GitHub Copilot — среди специализированных инструментов для написания кода.
81%
разработчиков, использующих ИИ, пользуются ChatGPT — самый популярный ИИ-инструмент в разработке программного обеспечения в целом.
68%
разработчиков, использующих ИИ, используют GitHub Copilot — ведущий специализированный ИИ-ассистент для написания кода, которым пользуются более двух третей активных пользователей ИИ.
42%
корпоративного рынка генерации кода принадлежит Claude от Anthropic — более чем вдвое превышает 21% OpenAI. Claude доминирует там, где качество кода имеет наибольшее значение.
1,8 млн+
платных подписчиков GitHub Copilot в конце 2024 года — по сравнению с примерно 400 000 в начале 2023 года, рост более чем в 4 раза менее чем за два года.
03Производительность и прирост скорости
Насколько быстрее разработчики работают с ИИ — и какая доля кода уже генерируется им.
на 55% быстрее
Разработчики пишут код на 55% быстрее при использовании GitHub Copilot в контролируемом исследовании, сравнивавшем работу с ИИ и без него при выполнении одинаковых задач.
в 2 раза быстрее
Разработчики выполняют задачи по написанию кода до двух раз быстрее с помощью ИИ по данным McKinsey — наибольший выигрыш достигается на повторяющемся и шаблонном коде.
46%
кода, написанного пользователями GitHub Copilot, в среднем генерируется с помощью ИИ — почти половина всего кода создаётся с помощью ИИ-дополнения.
04Как разработчики на самом деле используют ИИ
Задачи, которые разработчики делегируют ИИ — от написания нового кода до объяснения устаревших систем.
82%
Написание нового кода — главный сценарий использования ИИ, который называют 82% использующих ИИ-инструменты в своей работе.
60%
разработчиков, использующих ИИ, применяют его для понимания или объяснения незнакомого кода — второй по популярности сценарий использования.
48%
разработчиков, использующих ИИ, применяют его для отладки и решения проблем — третий по частоте упоминания сценарий использования.
05Разрыв доверия
Высокое внедрение, низкое доверие — центральное противоречие в использовании ИИ разработчиками.
33%
Только 1 из 3 разработчиков действительно доверяет точности кода, сгенерированного ИИ — несмотря на то, что 84% используют или планируют использовать эти инструменты. Этот разрыв доверия является главным тормозом для полной интеграции ИИ.
76%
разработчиков говорят, что всегда или часто проверяют сгенерированный ИИ код перед его коммитом — контроль со стороны человека по-прежнему остаётся нормой.
06Рынок и перспективы
Куда движется ИИ в разработке программного обеспечения — объём рынка и прогнозы.
$1,56 трлн
расчётный объём мирового рынка разработки пользовательского программного обеспечения к 2025 году — отрасль, которую инструменты ИИ для написания кода коренным образом преобразуют.
~30%
задач по разработке программного обеспечения потенциально автоматизируемы с помощью генеративного ИИ в краткосрочной перспективе — на основе аналитической базы McKinsey.
75% к 2027
Gartner прогнозирует, что 75% корпоративных инженеров-программистов будут использовать ИИ-ассистенты для написания кода к 2027 году — делая разработку с ИИ отраслевым стандартом.
Больше статистики ИИ по профессиям
Для каждой профессии создана отдельная страница с полностью верифицированной статистикой.
Цитировать эту страницу
Пишете статью и хотите использовать эти данные? Пожалуйста — просим лишь добавить ссылку на Zekai. Скопируйте атрибуцию ниже:
Source: Zekai, “AI Statistics for Developers 2026” (https://zekaiwork.com/ai-statistics-for-developers-2026/)
Методология и источники
Каждая статистика на этой странице получена из именованного общедоступного источника. Основные источники: Stack Overflow Developer Survey 2025 (более 90 000 респондентов), отчёты GitHub и Octoverse, Microsoft Research, McKinsey Digital, прогнозы Gartner и Menlo Ventures State of Enterprise AI. Страница пересматривается и обновляется ежегодно.
