Sieve — нейросети для бухгалтерии и налогов

Для специалистов по бухгалтерскому учету и налогообложению стандартные инструменты извлечения данных часто не справляются с нестандартными макетами счетов, сложными банковскими выписками или уникальными клиентскими документами. Sieve решает эту проблему, предоставляя гибкий конструктор рабочих процессов, а не просто одну модель. Вы можете объединять лучшие в своем классе модели ИИ (такие как OCR, LayoutLM или GPT-4) для выполнения первоначального извлечения, а затем пропускать результат через свои собственные пользовательские функции Python или Javascript для проверки, форматирования и обогащения данных. Наиболее важной особенностью для финансовой точности является встроенная поддержка Sieve для проверки «человеком в цикле». Рабочие процессы могут автоматически помечать исключения или извлечения с низкой степенью достоверности и направлять их члену команды для проверки. Этот гибридный подход позволяет фирмам автоматизировать 95% обработки документов, обеспечивая при этом 100% точность конечных данных. Это идеальное решение для создания надежного, масштабируемого и индивидуально настроенного механизма обработки данных для кредиторской задолженности, бухгалтерского учета клиентов или подготовки налоговой отчетности.