PentAGI
Автономные ИИ-агенты, выполняющие задачи по тестированию на проникновение в изолированных средах Docker.
Запускайте специализированные ИИ-агенты безопасности со встроенными профессиональными инструментами пентеста и песочницей.
PentAGI — это автономная система ИИ-агентов, предназначенная для выполнения сложных задач тестирования на проникновение внутри изолированных сред Docker. Она подходит инженерам по безопасности и специалистам по информационной безопасности, которые хотят автоматизировать тестирование безопасности с помощью специализированных мультиагентных архитектур.
Что это
Система включает команду специализированных ИИ-агентов, оснащенных более чем 20 профессиональными инструментами безопасности, включая nmap, metasploit и sqlmap. Она интегрирует интеллектуальную систему памяти, граф знаний Graphiti через Neo4j и внешние поисковые API для сбора разведывательных данных и проведения тестирования.
Для кого
Система подходит исследователям безопасности и этичным хакерам с опытом работы с Docker и управления LLM, которым необходимы автоматизированные рабочие процессы тестирования на проникновение. Она не подходит командам, ищущим простой сканер по принципу «укажи и кликни» или предопределенные кампании имитации взлома и атак.
Ключевые возможности
Безопасное выполнение в песочнице
Все операции тестирования на проникновение выполняются внутри изолированной среды Docker.
Профессиональный набор инструментов
Встроенная интеграция с более чем 20 утилитами безопасности, включая nmap и metasploit.
Специализированная команда агентов
Делегирование задач между ИИ-агентами исследований, разработки и инфраструктуры.
Отслеживание графа знаний
Граф знаний на базе Graphiti с использованием Neo4j для отслеживания семантических связей.
Готово за 3 шага
Наш честный вердикт
Плюсы
- Поддерживает более 10 различных провайдеров LLM и пользовательские эндпоинты, такие как Ollama и OpenAI
- Включает интеграции с Grafana, Prometheus и Langfuse для глубокой наблюдаемости
- Предоставляет полнофункциональные REST и GraphQL API с аутентификацией по Bearer-токену
- Поддерживает долговременную память результатов исследований с использованием PostgreSQL с pgvector
Минусы
- Требует управления несколькими зависимыми сервисами, включая PostgreSQL, Neo4j и контейнеры Docker
- Потребляет значительное количество запросов к внешнему API и влечет расходы при непрерывном использовании больших LLM
- Не является готовой платформой BAS с предопределенными кампаниями; требует активной настройки
Цены и лицензия
Программное обеспечение является бесплатным в рамках своей лицензии, но его запуск требует выделения собственной серверной инфраструктуры, экземпляров баз данных и оплаты использования базового API LLM при работе с коммерческими моделями.
Вакансии для носителей русского языка
879 открытых удалённых вакансий по обучению ИИ, обновлено 15 ноября 2026 г.; в большинстве оплата $20–$175 в час. Из них 2 — для носителей русского языка. Zekai публикует их бесплатно; отклик уходит на платформу работодателя.
Альтернативы
Эти проверенные ИИ-инструменты делают то же самое мгновенно — из нашего оценённого каталога.
Используйте сами или мы всё настроим
Вопросы
Какие инструменты тестирования на проникновение включены?
Система включает более 20 инструментов, таких как nmap, metasploit и sqlmap, работающих внутри изолированных контейнеров Docker.
Могу ли я использовать локальные LLM с PentAGI?
Да, она поддерживает Ollama и пользовательские эндпоинты наряду с основными облачными провайдерами, такими как OpenAI, Anthropic и AWS Bedrock.
