shannon
Автономный ИИ-пентестер, который анализирует исходный код и выполняет реальные эксплойты в веб-приложениях.
Анализируйте исходный код, выявляйте пути атак и выполняйте реальные эксплойты локально.
Shannon — это автономный агент для тестирования на проникновение на базе ИИ, который сокращает разрыв между быстрыми релизами ПО и ежегодными аудитами безопасности. Он создан для специалистов по безопасности приложений и разработчиков, желающих запускать тесты безопасности с использованием эксплойтов против тестовых сред.
Что это
Он анализирует исходный код вашего веб-приложения для выявления потенциальных векторов атак, а затем использует автоматизацию браузера и инструменты командной строки для выполнения реальных эксплойтов. В итоговый отчет попадают только те уязвимости, которые подтверждены работающим концептом (PoC).
Для кого
Подходит для инженеров DevSecOps и команд безопасности, которым требуется автоматизированное непрерывное тестирование на проникновение в тестовых средах. Он не заменяет живых пентестеров и ни в коем случае не должен запускаться в производственных (production) системах.
Ключевые возможности
Отчеты на основе эксплойтов
В итоговый отчет включаются только уязвимости с работающим концептом (PoC) для устранения ложных срабатываний.
Поддержка ИИ от разных провайдеров
Работает на базе Anthropic, OpenAI, xAI, AWS Bedrock или пользовательских API-шлюзов с использованием ваших собственных ключей.
Локальный агент командной строки
Запускайте полноценного агента локально из командной строки с помощью Node.js и Docker.
Профессиональные форматы вывода
Генерирует профессиональные PDF-отчеты и выходные файлы SARIF для ваших пайплайнов безопасности.
Готово за 3 шага
Наш честный вердикт
Плюсы
- Выполняет реальные эксплойты, а не только статическое сканирование, чтобы доказать реальный риск.
- Поддержка использования собственных ключей (BYOK) для нескольких основных ИИ-провайдеров.
- Интегрируется непосредственно в локальные рабочие процессы и CI/CD-пайплайны.
- Предоставляет профессиональные PDF-отчеты и результаты в формате SARIF для найденных уязвимостей.
Минусы
- Требуется установленный Docker и Node.js 18+ на вашем локальном компьютере или сервере сборки.
- Потребляет значительное количество кредитов внешнего API или требует совместимых платных подписок.
- Рабочие нагрузки по кибербезопасности могут вызывать срабатывание систем защиты ИИ-провайдеров в реальном времени, прерывая сканирование.
- Должен быть строго ограничен непроизводственными тестовыми средами из-за активного проведения атак (эксплойтов).
Цены и лицензия
Бесплатно по лицензии AGPL-3.0. Основные текущие расходы связаны с поддержанием вашей собственной инфраструктуры, контейнеров Docker, а также оплатой API-кредитов базовой ИИ-модели или подписок у провайдеров.
Вакансии для носителей русского языка
879 открытых удалённых вакансий по обучению ИИ, обновлено 15 ноября 2026 г.; в большинстве оплата $20–$175 в час. Из них 2 — для носителей русского языка. Zekai публикует их бесплатно; отклик уходит на платформу работодателя.
Альтернативы
Эти проверенные ИИ-инструменты делают то же самое мгновенно — из нашего оценённого каталога.
Используйте сами или мы всё настроим
Вопросы
Могу ли я запускать Shannon против производственных систем?
Нет. Shannon активно выполняет реальные эксплойты и должен запускаться только против приложений и сред, которые вам принадлежат или на тестирование которых у вас есть прямое письменное разрешение.
Какие провайдеры ИИ поддерживаются?
Shannon поддерживает Anthropic, OpenAI, xAI, AWS Bedrock и других провайдеров через пользовательские базовые URL и конфигурации моделей.
Выводит ли Shannon файлы SARIF?
Да, Shannon генерирует как профессиональные PDF-отчеты, так и стандартные файлы SARIF.
