shannon
Autonomer KI-Pentester, der Quellcode analysiert und echte Exploits auf Webanwendungen ausführt.
Quellcode analysieren, Angriffspfade identifizieren und echte Exploits lokal ausführen.
Shannon ist ein autonomer KI-Agent für Penetrationstests, der die Lücke zwischen schnellen Software-Releases und jährlichen Sicherheitsaudits schließt. Er wurde für Anwendungssicherheits-Spezialisten und Entwickler entwickelt, die exploit-basierte Sicherheitstests gegen Staging-Umgebungen durchführen möchten.
Was es ist
Es analysiert den Quellcode Ihrer Webanwendung, um potenzielle Vektoren für Angriffe aufzudecken, und nutzt dann Browser-Automatisierung und Kommandozeilen-Tools, um echte Exploits auszuführen. Nur Schwachstellen, die durch einen funktionierenden Proof-of-Concept gestützt werden, schaffen es in den finalen Bericht.
Für wen
Geeignet für DevSecOps-Engineers und Sicherheitsteams, die automatisierte, kontinuierliche Penetrationstests für Staging-Umgebungen benötigen. Es ist kein Ersatz für menschliche Pentester und sollte niemals gegen Produktivsysteme ausgeführt werden.
Wichtige Funktionen
Exploit-gestützte Berichterstattung
Nur Schwachstellen mit einem funktionierenden Proof-of-Concept werden in den finalen Bericht aufgenommen, um Rauschen zu eliminieren.
KI-Unterstützung für mehrere Anbieter
Läuft mit Anthropic, OpenAI, xAI, AWS Bedrock oder benutzerdefinierten API-Gateways unter Verwendung Ihrer eigenen Schlüssel.
Lokaler Kommandozeilen-Agent
Führen Sie den vollständigen Agenten lokal über Ihre Befehlszeile mit Node.js und Docker aus.
Professionelle Ausgabeformate
Generiert professionelle PDF-Berichte und SARIF-Ausgabedateien für Ihre Sicherheitspipelines.
Startklar in 3 Schritten
Unser ehrliches Fazit
Stärken
- Führt echte Exploits statt nur statisches Scannen aus, um tatsächliche Risiken nachzuweisen.
- Bring-Your-Own-Key-Unterstützung (BYOK) über mehrere große KI-Anbieter hinweg.
- Lässt sich direkt in lokale Workflows und CI/CD-Pipelines integrieren.
- Bietet professionelle PDF-Berichte und SARIF-Ausgaben für Funde.
Schwächen
- Erfordert auf Ihrem lokalen Computer oder Runner installierte Docker- und Node.js 18+-Versionen.
- Verbraucht erhebliche externe API-Guthaben oder erfordert kompatible kostenpflichtige Abonnements.
- Cybersicherheits-Workloads können Echtzeit-Sicherheitsvorkehrungen von KI-Anbietern auslösen, die Scans unterbrechen.
- Muss aufgrund aktiver Ausnutzung sorgfältig auf Nicht-Produktions-Staging-Umgebungen beschränkt werden.
Preise & Lizenz
Kostenlos unter der AGPL-3.0-Lizenz. Die Hauptkosten im laufenden Betrieb entstehen durch den Betrieb Ihrer eigenen Infrastruktur, Docker-Container und die Bezahlung der zugrundeliegenden AI-Model-API-Guthaben oder Anbieter-Abonnements.
Stellen für Deutschsprachige
880 offene Remote-Stellen im KI-Training, aktualisiert am 15. November 2026; die meisten zahlen $20–$175 pro Stunde. 12 davon suchen Deutschsprachige. Zekai listet sie kostenlos; die Bewerbung läuft über die Plattform des Arbeitgebers.
Alternativen
Diese bewerteten KI-Tools erledigen die Aufgabe sofort — aus unserem bewerteten Verzeichnis.
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FAQ
Kann ich Shannon gegen Produktivsysteme einsetzen?
Nein. Shannon führt aktiv echte Exploits aus und sollte nur gegen Anwendungen und Umgebungen ausgeführt werden, die Ihnen gehören oder für die Sie eine ausdrückliche schriftliche Genehmigung zum Testen haben.
Welche KI-Anbieter werden unterstützt?
Shannon unterstützt Anthropic, OpenAI, xAI, AWS Bedrock und andere Anbieter über benutzerdefinierte Basis-URLs und Modellkonfigurationen.
Gibt Shannon SARIF-Dateien aus?
Ja, Shannon generiert sowohl professionelle PDF-Berichte als auch Standard-SARIF-Dateien.
