PentAGI
Autonome KI-Agenten zur Durchführung von Penetrationstests in isolierten Docker-Umgebungen.
Führen Sie spezialisierte KI-Sicherheitsagenten mit integrierten professionellen Pentesting-Werkzeugen und Sandboxing aus.
PentAGI ist ein autonomes KI-Agentensystem, das entwickelt wurde, um komplexe Penetrationstest-Aufgaben in isolierten Docker-Umgebungen auszuführen. Es richtet sich an Sicherheitsingenieure und Informationssicherheits-Professionals, die Sicherheitstests mithilfe spezialisierter Multi-Agenten-Architekturen automatisieren möchten.
Was es ist
Das System bietet ein Team spezialisierter KI-Agenten, die mit über 20 professionellen Sicherheitswerkzeugen wie nmap, metasploit und sqlmap ausgestattet sind. Es integriert ein intelligentes Speichersystem, den Graphiti-Wissensgraphen über Neo4j sowie externe Such-APIs, um Informationen zu sammeln und Tests durchzuführen.
Für wen
Es eignet sich für Sicherheitsforscher und Ethical Hacker mit Erfahrung in Docker- und LLM-Verwaltung, die automatisierte Penetrationstest-Workflows benötigen. Es eignet sich nicht für Teams, die einen einfachen Point-and-Click-Scanner oder vordefinierte Breach-and-Attack-Simulation-Kampagnen suchen.
Wichtige Funktionen
Sichere Sandboxed-Ausführung
Alle Penetrationstest-Operationen laufen in einer isolierten Docker-Umgebung ab.
Professionelle Werkzeug-Suite
Integrierte Einbindung von über 20 Sicherheitsprogrammen einschließlich nmap und metasploit.
Spezialisiertes Agenten-Team
Aufgabendelegation an Forschungs-, Entwicklungs- und Infrastruktur-KI-Agenten.
Wissensgraphen-Tracking
Graphiti-gestützter Wissensgraph unter Verwendung von Neo4j für die Verfolgung semantischer Beziehungen.
Startklar in 3 Schritten
Unser ehrliches Fazit
Stärken
- Unterstützt über 10 verschiedene LLM-Anbieter und benutzerdefinierte Endpunkte wie Ollama und OpenAI
- Enthält Integrationen für Grafana, Prometheus und Langfuse für tiefe Beobachtbarkeit
- Bietet vollwertige REST- und GraphQL-APIs mit Bearer-Token-Authentifizierung
- Behält das Langzeitgedächtnis von Forschungsergebnissen mithilfe von PostgreSQL mit pgvector bei
Schwächen
- Erfordert die Verwaltung mehrerer abhängiger Dienste, einschließlich PostgreSQL, Neo4j und Docker-Container
- Verbraucht erhebliche externe API-Ressourcen und Kosten bei kontinuierlicher Steuerung großer LLMs
- Keine sofort einsatzbereite BAS-Plattform mit vordefinierten Kampagnen; erfordert aktive Konfiguration
Preise & Lizenz
Die Software ist im Rahmen ihrer Lizenz kostenlos, aber ihre Ausführung erfordert die Bereitstellung eigener Serverinfrastruktur, Datenbankinstanzen sowie die Bezahlung der zugrundeliegenden LLM-API-Nutzung bei Verwendung kommerzieller Modelle.
Stellen für Deutschsprachige
879 offene Remote-Stellen im KI-Training, aktualisiert am 15. November 2026; die meisten zahlen $20–$175 pro Stunde. 12 davon suchen Deutschsprachige. Zekai listet sie kostenlos; die Bewerbung läuft über die Plattform des Arbeitgebers.
Alternativen
Diese bewerteten KI-Tools erledigen die Aufgabe sofort — aus unserem bewerteten Verzeichnis.
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FAQ
Welche Penetrationstest-Werkzeuge sind enthalten?
Das System enthält über 20 Werkzeuge wie nmap, metasploit und sqlmap, die in isolierten Docker-Containern laufen.
Kann ich lokale LLMs mit PentAGI verwenden?
Ja, es unterstützt neben großen Cloud-Anbietern wie OpenAI, Anthropic und AWS Bedrock auch Ollama und benutzerdefinierte Endpunkte.
