Генерируйте опирающиеся на факты заметки спикера и репетиционные документы для презентаций PowerPoint с использованием извлечения текста, OCR и визуального анализа.
Объединяйте извлечение текста, рендеринг слайдов, OCR и визуальный анализ для создания обоснованных заметок для PPTX.
Speaker — это навык Codex, который читает презентацию PowerPoint, извлекает структуру и текст, рендерит слайды в PNG и выполняет OCR и визуальную проверку. Он создает синхронизированные репетиционные заметки и внедряет их непосредственно на панель заметок PowerPoint для академических презентаций.
Инструмент создает инвентарь видимых элементов, охватывающий текстовые поля, встроенные диаграммы, таблицы, скриншоты и внедренные изображения. Он рассчитывает продолжительность речи с помощью модели темпа с учетом пауз для английского и китайского языков, а затем создает документы для отображения и внедряет чистые заметки обратно в ваш файл `.pptx`.
Инструмент поддается академическим исследователям, преподавателям и профессионалам, которые проводят сложные презентации и нуждаются в точных по времени, опирающихся на факты заметках. Он не предназначен для обычных пользователей, которым нужны лишь общие текстовые резюме без проверки визуальных элементов слайдов.
Рассчитывает продолжительность речи с помощью детерминированной модели, учитывающей переходы между слайдами и метки пауз.
Запускает оптическое распознавание символов только для областей изображений и медиа с автоматическим резервным переключением на весь слайд.
Компилирует общий пакет для оценки визуально сложного содержимого слайдов с помощью агента с поддержкой зрения.
Записывает чистые сценарии для спикера прямо на панель заметок PowerPoint и экспортирует полный репетиционный документ.
Инструмент бесплатен для использования в рамках настройки репозитория, хотя точная лицензия не указана в метаданных репозитория. Единственные затраты — это запуск в вашей локальной среде.
870 открытых удалённых вакансий по обучению ИИ, обновлено 14 ноября 2026 г.; в большинстве оплата $20–$170 в час. Из них 2 — для носителей русского языка. Zekai публикует их бесплатно; отклик уходит на платформу работодателя.
Эти проверенные ИИ-инструменты делают то же самое мгновенно — из нашего оценённого каталога.
Он пытается использовать LibreOffice или soffice в первую очередь, переключаясь на macOS Quick Look при его наличии.
Он применяет детерминированную модель темпа из расчета примерно 110 слов в минуту для английского языка и 165 символов в минуту для китайского языка.
Они хранятся внутри локального рабочего каталога вместе с вашими выходными результатами.
Zekai первым в Google