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speaker

Generieren Sie fundierte akademische speaker Notizen aus PowerPoint-Präsentationen mithilfe von Vision und OCR.

KI speaker Notizen für akademische Präsentationen

Kombinieren Sie Textextraktion, Folien-Rendering, OCR und Vision-Prüfung, um fundierte PPTX-Notizen zu schreiben.

Für immer kostenlos · quelloffen einsehbar · Licence not stated in the repository
✓ Light setup✓ Im Browser✓ Echtzeit-Zusammenarbeit
6
ZEKAI
Präzise akademische Präsentationsnotizen
Frei & Open Source · Beratung
Einfache Einrichtung4
Nützlichkeit8
Wartung7
Community5
★ 478
GITHUB
Jun 2026
AKTUALISIERT
Licence not stated in the repository
LIZENZ
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⚡ Schnelle Antwort

Speaker ist eine Codex-Skill, die eine PowerPoint-Präsentation liest, Struktur und Text extrahiert, Folien als PNG rendert und OCR- sowie Vision-Prüfungen durchführt. Sie erstellt zeitgesteuerte Probenotizen und fügt diese direkt in den Notizenbereich von PowerPoint für akademische Präsentationen ein.

Läuft auf
Cross-platform
Hosting
Desktop
Sprachen
Python
Lizenz
Licence not stated in the repository

Was es ist

Das Tool erstellt ein Inventar sichtbarer Elemente, das Textfelder, native Diagramme, Tabellen, Screenshots und eingebettete Bilder abdeckt. Es kalkuliert die Sprechlänge mithilfe eines pausenbewussten Pacing-Modells für Englisch und Chinesisch, generiert dann Anzeigedokumente und fügt saubere Notizen wieder in Ihre `.pptx`-Datei ein.

Für wen

Es eignet sich für akademische Forscher, Professoren und Fachleute, die komplexe Folienpräsentationen halten und präzise getimte, belegbare Notizen benötigen. Es ist nicht für Gelegenheitsnutzer gedacht, die nur einfache Textzusammenfassungen ohne Überprüfung visueller Folienelemente wünschen.

Wichtige Funktionen

Pausenbewusstes Pacing-Modell

Kalkuliert die Sprechlänge mit einem deterministischen Modell, das Folienübergänge und Pausenmarkierungen berücksichtigt.

Bereichsbezogene OCR

Führt optische Zeichenerkennung nur auf Bild- und Medienbereichen mit einem automatischen Fallback für die gesamte Folie aus.

Kompakte Vision-Prüfung

Kompiliert ein gemeinsames Prüfungspaket, um visuell komplexe Folieninhalte mit einem vision-fähigen Agenten auszuwerten.

Notizen-Injektion

Schreibt saubere speaker Skripte direkt in den PowerPoint-Notizenbereich und exportiert ein vollständiges Probendokument.

Erste Schritte

Startklar in 3 Schritten

1
Laden Sie die paketierte Skill-Datei speaker-v8.skill herunter oder verwenden Sie sie in Ihrem Codex-Client oder Ihrer Claude Code-Umgebung.
2
Führen Sie die strukturierten Extraktions-, Folien-Rendering- und visuellen Bestandsaufnahme-Skripte für Ihre Zielpräsentation aus.
3
Führen Sie das Skript zur Notizen-Injektion aus, um Ihre PowerPoint-Datei zu befüllen oder ein Probendokument in einer Anzeigeversion zu generieren.
Klartext

Unser ehrliches Fazit

Stärken

  • Erfasst Diagramme, Legenden, Tabellen und in Bilder eingebettete Texte, die herkömmliche Textextraktoren übersehen.
  • Erzwingt strenge Wortbudgets pro Folie, um zu verhindern, dass Ihre Präsentation zu lange dauert.
  • Generiert automatisch sowohl ein Probendokument als auch eine PowerPoint-Datei mit eingefügten Notizen.
  • Bietet ein OOXML-Fallback, um SmartArt- und gruppierte Formtexte zu extrahieren, die von Standardbibliotheken nicht offengelegt werden.

Schwächen

  • Erfordert einen Codex-Client oder eine Claude Code-Umgebung, um als Skill-Projekt ausgeführt zu werden.
  • Das Folien-Rendering hängt von externen Tools wie LibreOffice oder macOS Quick Look ab.
  • Beinhaltet die Verwaltung mehrerer temporärer JSON- und Arbeitsdateien, die während der Extraktion generiert werden.
Kosten

Preise & Lizenz

Das Tool ist im Rahmen seiner Repository-Einrichtung kostenlos nutzbar, obwohl die genaue Lizenz in den Repository-Metadaten nicht angegeben ist. Die einzigen Kosten entstehen durch die selbstständige Ausführung in Ihrer lokalen Umgebung.

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Fragen

FAQ

Auf welche Tools stützt sich das Folien-Rendering?

Es versucht zunächst, LibreOffice oder soffice zu verwenden, und greift bei Verfügbarkeit auf macOS Quick Look zurück.

Wie wird mit dem Präsentations-Timing umgegangen?

Es wendet ein deterministisches Pacing-Modell an, das auf etwa 110 wpm für Englisch und 165 Zeichen pro Minute für Chinesisch ausgelegt ist.

Wo werden Zwischendateien mit Beweisen gespeichert?

Sie werden in einem lokalen Arbeitsverzeichnis zusammen mit Ihren Ausgabedokumenten gespeichert.

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