विज़न और OCR का उपयोग करके PowerPoint डेक से ग्राउंडेड एकेडमिक speaker नोट्स जनरेट करें।
ग्राउंडेड PPTX नोट्स लिखने के लिए टेक्स्ट एक्सट्रैक्शन, स्लाइड रेंडरिंग, OCR और विज़न रिव्यू को मिलाएं।
Speaker एक Codex स्किल है जो PowerPoint डेक को पढ़ता है, संरचना और टेक्स्ट एक्सट्रैक्ट करता है, स्लाइड को PNG में रेंडर करता है, और OCR तथा विज़न रिव्यू चलाता है। यह समयबद्ध रिहर्सल नोट्स तैयार करता है और उन्हें एकेडमिक प्रस्तुतियों के लिए सीधे PowerPoint नोट्स फलक में इंजेक्ट करता है।
यह टूल टेक्स्ट बॉक्स, मूल चार्ट, टेबल, स्क्रीनशॉट और एम्बेडेड छवियों को कवर करते हुए एक दृश्य तत्व इन्वेंट्री बनाता है। यह अंग्रेजी और चीनी दोनों के लिए पॉज़-अवेयर पेसिंग मॉडल का उपयोग करके बोलने की लंबाई का बजट तय करता है, फिर डिस्प्ले दस्तावेज़ जनरेट करता है और आपकी `.pptx` फ़ाइल में साफ नोट्स वापस इंजेक्ट करता है।
यह एकेडमिक शोधकर्ताओं, प्रोफेसरों और उन पेशेवरों के लिए उपयुक्त है जो जटिल स्लाइड डेक प्रस्तुत करते हैं और जिन्हें सटीक रूप से समयबद्ध, साक्ष्य-आधारित नोट्स की आवश्यकता होती है। यह उन आकस्मिक उपयोगकर्ताओं के लिए नहीं है जो दृश्य स्लाइड तत्वों की जांच किए बिना केवल सामान्य टेक्स्ट सारांश चाहते हैं।
स्लाइड ट्रांजिशन और पॉज़ चिह्नों को ध्यान में रखने वाले एक deterministic model के साथ बोलने की लंबाई का बजट तय करता है।
स्वचालित फुल-स्लाइड फॉールব্যাক के साथ केवल पिक्चर और मीडिया क्षेत्रों पर ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन चलाता है।
विज़न-सक्षम एजेंट के साथ नेत्रहीन जटिल स्लाइड सामग्री का मूल्यांकन करने के लिए एक साझा review पैकेट संकलित करता है।
सीधे PowerPoint नोट्स फलक में साफ speaker स्क्रिप्ट लिखता है और एक पूर्ण रिहर्सल दस्तावेज़ एक्सपोर्ट करता है।
यह टूल अपने रिपॉजिटरी सेटअप के तहत उपयोग करने के लिए स्वतंत्र है, हालांकि रिपॉजिटरी मेटाडेटा में सटीक लाइसेंस नहीं बताया गया है। एकमात्र लागत इसे अपने स्थानीय पर्यावरण के भीतर खुद चलाना है।
876 खुले रिमोट AI-ट्रेनिंग रोल, 15 नवंबर 2026 को अपडेट; ज़्यादातर में $20–$170 प्रति घंटा। इनमें से 5 हिंदी बोलने वालों के लिए हैं। Zekai इन्हें मुफ़्त में लिस्ट करता है; आवेदन एम्प्लॉयर के प्लेटफ़ॉर्म पर जाता है।
ये समीक्षित AI टूल यही काम तुरंत करते हैं — हमारी स्कोर की गई डायरेक्टरी से।
यह पहले LibreOffice या soffice का उपयोग करने का प्रयास करता है, और उपलब्ध होने पर macOS Quick Look पर वापस आ जाता है।
यह अंग्रेजी के लिए लगभग 110 wpm और चीनी के लिए 165 वर्ण प्रति मिनट पर बजट किया गया एक deterministic पेसिंग model लागू करता है।
वे आपके आउटपुट डिलिवरेबल्स के साथ एक स्थानीय कार्य निर्देशिका के अंदर संग्रहीत की जाती हैं।
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