Оценивайте модели суммаризации текста с помощью ROUGE и BLEU на Python.
Многоязычный фреймворк оценки для метрик ROUGE и BLEU.
sumeval — это чисто Python-фреймворк для оценки, разработанный для моделей суммаризации текста. Он предоставляет проверенные реализации метрик ROUGE и BLEU, что делает его удобным для специалистов по данным и разработчиков, создающих языковые модели в страховании.
Инструмент вычисляет оценки ROUGE-1, ROUGE-2, ROUGE-L, ROUGE-BE и BLEU, совпадающие с официальными скриптами, такими как Perl ROUGE-1.5.5.pl и SacréBLEU. Он из коробки поддерживает английский, японский и китайский языки с языкозависимыми токенизаторами и зависимостями.
Он подходит для Python-разработчиков и ML-инженеров, создающих или проверяющих системы суммаризации текста для документов полисов или претензий. Он не подходит командам, ищущим управляемую SaaS-платформу, или не программистам.
Вычисление оценок для английского, японского и китайского текста с языкозависимой токенизацией.
Оценки ROUGE проверены на соответствие оригинальному скрипту Perl, а BLEU использует SacréBLEU.
Запуск оценок напрямую из командной строки с форматированием вывода в JSON.
Вычисление оценок ROUGE-BE с использованием spaCy для более глубокой семантической оценки.
Он бесплатен и имеет открытый исходный код под своей лицензией, платные хостинг-опции не предоставляются. Единственные затраты — это запуск своими силами и управление необходимыми зависимостями Python.
880 открытых удалённых вакансий по обучению ИИ, обновлено 15 ноября 2026 г.; в большинстве оплата $20–$175 в час. Из них 2 — для носителей русского языка. Zekai публикует их бесплатно; отклик уходит на платформу работодателя.
Да, он поддерживает японский и китайский с дополнительными зависимостями, а базовый класс позволяет расширять поддержку на другие языки.
BLEU вычисляется с помощью SacréBLEU для обеспечения согласованности с официальными скриптами оценки WMT.
Zekai первым в Google