Avalie modelos de sumarização de texto com ROUGE e BLEU em Python.
Framework de avaliação multilíngue para métricas ROUGE e BLEU.
sumeval é um framework de avaliação em puro Python projetado para modelos de sumarização de texto. Ele fornece implementações bem testadas das métricas ROUGE e BLEU, tornando-o adequado para cientistas de dados e desenvolvedores que constroem modelos de linguagem em seguros.
A ferramenta calcula pontuações ROUGE-1, ROUGE-2, ROUGE-L, ROUGE-BE e BLEU, correspondendo a scripts oficiais como Perl ROUGE-1.5.5.pl e SacréBLEU. Suporta inglês, japonês e chinês nativamente com tokenizadores e dependências específicos de cada idioma.
É adequado para desenvolvedores Python e engenheiros de ML que constroem ou auditam sistemas de sumarização de texto para documentos de apólice ou sinistros. Não é adequado para equipes que procuram uma plataforma SaaS gerenciada ou não programadores.
Calcule pontuações para textos em inglês, japonês e chinês com tokenização específica de idioma.
As pontuações ROUGE são testadas contra o script Perl original e o BLEU usa o SacréBLEU.
Execute avaliações diretamente da command line com formatação de saída JSON.
Calcule pontuações ROUGE-BE utilizando o spaCy para uma avaliação semântica mais profunda.
É gratuito e open source sob sua licença, sem nenhuma opção hospedada paga fornecida. O único custo é executá-lo por conta própria e gerenciar quaisquer dependências Python necessárias.
880 vagas remotas abertas de treinamento de IA, atualizadas em 15 de novembro de 2026; a maioria paga $20–$175 por hora. 8 delas pedem falantes de português. O Zekai lista de graça; a candidatura vai para a plataforma do empregador.
Sim, ele suporta japonês e chinês com dependências adicionais, e a classe base permite estender para outros idiomas.
O BLEU é calculado usando o SacréBLEU para garantir consistência com os scripts de avaliação oficiais da WMT.
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