Evalúa modelos de resumen de texto con ROUGE y BLEU en Python.
Framework de evaluación multilingüe para métricas ROUGE y BLEU.
sumeval es un framework de evaluación en Python puro diseñado para modelos de resumen de texto. Proporciona implementaciones bien probadas de las métricas ROUGE y BLEU, lo que lo hace adecuado para científicos de datos y desarrolladores que construyen modelos de lenguaje en seguros.
La herramienta calcula puntuaciones ROUGE-1, ROUGE-2, ROUGE-L, ROUGE-BE y BLEU, coincidiendo con los scripts oficiales como Perl ROUGE-1.5.5.pl y SacréBLEU. Es compatible con inglés, japonés y chino de forma nativa con tokenizadores y dependencias específicos del idioma.
Se adapta a desarrolladores de Python e ingenieros de ML que construyen o auditan sistemas de resumen de texto para documentos de pólizas o siniestros. No es adecuado para equipos que buscan una plataforma SaaS gestionada o para no programadores.
Calcula puntuaciones para texto en inglés, japonés y chino con tokenización específica del idioma.
Las puntuaciones ROUGE se prueban frente al script original de Perl y BLEU utiliza SacréBLEU.
Ejecuta evaluaciones directamente desde la línea de comandos con formato de salida JSON.
Calcula puntuaciones ROUGE-BE utilizando spaCy para una evaluación semántica más profunda.
Es gratuito y de código abierto bajo su licencia, sin opción alojada de pago. El único costo es ejecutarlo por cuenta propia y gestionar las dependencias de Python necesarias.
880 puestos remotos abiertos de entrenamiento de IA, actualizados el 15 de noviembre de 2026; la mayoría paga $20–$175 por hora. 22 de ellos piden hispanohablantes. Zekai los lista gratis; la solicitud va a la plataforma del empleador.
Sí, es compatible con japonés y chino con dependencias adicionales, y la clase base permite extenderlo a otros idiomas.
BLEU se calcula utilizando SacréBLEU para garantizar la coherencia con los scripts de evaluación oficiales de WMT.
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