autocrop
Resim veya video karelerinden oluşan toplu dosyalardaki yüzleri otomatik olarak algılar ve kırpar.
Otomatik, yüz merkezli resim ve video karesi kırpma için açık kaynaklı Python aracı ve CLI.
Autocrop, OpenCV'nin YuNet sinir ağını kullanarak bir görüntüdeki en büyük yüzü algılayan ve etrafını kırpan bir Python kurgu kütüphanesi ve komut satırı aracıdır. Toplu portre işleme veya video karesi çıkarma boru hatlarını yöneten video kurgucularına ve medya üreticilerine uygundur.
Nedir
Araç, resim dosyalarını veya standart girdiyi alır, birlikte gelen bir ONNX modelini kullanarak yüzleri tanımlar ve özneye odaklanmış yeniden boyutlandırılmış veya orijinal çözünürlükte kırpmalar çıktısı verir. Toplu iş akışları için find, fd ve GNU parallel gibi kabuk araçlarıyla veya doğrudan bir Python API'si aracılığıyla temiz bir şekilde entegre olur.
Kimler için
Otomatik yüz çerçevelemeyi komut satırı betiklerine veya Python boru hatlarına entegre eden video kurgucularına ve geliştiricilere uygundur. Grafik arayüze veya etkileşimli yüz seçme araçlarına ihtiyaç duyan kullanıcılara uygun değildir.
Temel özellikler
OpenCV YuNet Algılama
Tamamen çevrimdışı çalışan, birlikte verilen bir sinir ağı yüz dedektörü kullanır.
Esnek CLI ve API
Tek resimleri, standart girdiyi veya NumPy dizilerini doğrudan Python aracılığıyla kabul eder.
Video Karesi İşleme
FFmpeg aracılığıyla video karelerini çıkarır ve kabuk döngüleri kullanarak diziler genelinde yüzleri kırpar.
Özel Boyutlar
Açık genişlik, yükseklik ve yüz yüzdesi ölçeklendirme parametrelerine izin verir.
3 adımda hazır
Dürüst kararımız
Artıları
- Çalışma zamanında model indirmelerine gerek kalmadan tamamen çevrimdışı çalışması için YuNet ONNX modelini yerel olarak paketler
- find ve GNU parallel gibi standart akış borulama ve komut satırı toplu araçlarıyla sorunsuz çalışır
- Doğrudan bir Python API'si aracılığıyla hem dosya yollarını hem de OpenCV tarzı NumPy dizilerini kabul eder
- JPEG, PNG, WebP ve TIFF dahil düzinelerce resim formatını destekler
Eksileri
- Toplu çalıştırmalar için özel kabuk betikleri gerektirecek şekilde standart CLI çağrısı başına kesinlikle bir resim işler
- Animasyonlu GIF'lerin yalnızca ilk çerçevesini işler ve sonraki çerçeveleri yoksayar
- Video dosyalarını etkili bir şekilde işlemek için komut satırı betik oluşturma ve FFmpeg hakkında bilgi sahibi olunmasını gerektirir
- Depo meta verileri, paketin kendisi için açık kaynaklı bir lisansı açıkça belirtmiyor
Fiyatlar & lisans
Yazılım, barındırılan herhangi bir hizmet seçeneği belirtilmeksizin açık kaynaklı bir paket olarak mevcuttur. Tek maliyet kendi donanımınız ve çalıştırılma sürenizdir.
Türkçe konuşanlar için işler
873 açık uzaktan yapay zeka eğitimi işi, 15 Kasım 2026 tarihinde güncellendi; çoğu saatlik $20–$170 ödüyor. Bunların 2 tanesi Türkçe konuşanlar için. Zekai ücretsiz listeler; başvuru işverenin platformunda yapılır.
Alternatifler
İncelenmiş bu AI araçları aynı işi anında yapar — puanlı dizinimizden.
Kullanın ya da biz kuralım
SSS
Autocrop video dosyalarını nasıl işler?
Autocrop hareketsiz resimler için tasarlanmıştır, ancak FFmpeg kullanarak video karelerini çıkarabilir ve bunları bir kabuk döngüsünde autocrop'a borulayabilirsiniz.
Autocrop'u internet bağlantısı olmadan çalıştırabilir miyim?
Evet. OpenCV Zoo'nun YuNet yüz algılama modelini doğrudan barındırır ve tamamen çevrimdışı işlemeye izin verir.
Python API'si hangi girdileri kabul eder?
Cropper crop yöntemi, standart dosya yollarını veya OpenCV tarzı BGR ve BGRA NumPy dizilerini kabul eder.
