chaiNNer
PyTorch, NCNN, ONNX veya TensorRT modellerini kullanarak AI upscaling gibi görüntü görevlerini zincirleyen tabanlı bir masaüstü uygulaması.
Sinir ağı modelleriyle görüntüleri veya videoları büyütmek, toplu işlemek ve düzenlemek için nodeları bağlayın.
chaiNNer, AI upscaler olarak başlayan tabanlı bir görüntü işleme uygulamasıdır. Büyütmeyi, arka plan kaldırmayı ve diğer adımları kendi bilgisayarlarında tekrarlanabilir grafikler halinde zincirlemek isteyen fotoğrafçılar, restoratörler ve oyun modu sanatçıları için uygundur.
Nedir
Bir editöre nodelar sürükler, renk kodlu kulpları bağlar ve çalıştır düğmesine basarsınız. PyTorch (Spandrel paketi aracılığıyla), NCNN, ONNX ve TensorRT aracılığıyla upscaling modellerini yükler ve toplu işler için Görüntüleri Yükle ve Videoyu Yükle nodelarına sahiptir. Kendi izole Python sürümünü taşır, bu nedenle bir tane kurmanız gerekmez.
Kimler için
Topluluk modelleriyle birçok görüntüyü büyüten veya restore eden ve görsel işlem hatlarını seven kişiler için iyidir. Yalnızca tek seferlik bir büyütmeye ihtiyacınız varsa, düz bir upscaler uygulaması daha basittir ve önce bağımlılık yöneticisi aracılığıyla bir sinir ağı çerçevesi kurmanız gerekir.
Temel özellikler
Node grafik editörü
Nodeları içeri sürükleyin, türü belirlenmiş kulpları bağlayın ve yeşil düğmeyle zinciri çalıştırın.
Dört çıkarım arka ucu
Desteklenen Nvidia modellerinde en hızlı olduğu belirtilen TensorRT ile PyTorch, NCNN, ONNX ve TensorRT.
Toplu görüntüler ve video
Görüntüleri Yükle ve Videoyu Yükle nodeları klasörleri ve klipleri işler, ancak bir zincirde iki toplu iş nodelı birleştiremezsiniz.
Entegre Python
chaiNNer kendi izole Python derlemesini indirir ve uygulama içi yöneticiden bağımlılıkları kurar.
Arka plan kaldırma nodeları
u2net ve isnet gibi ONNX arka plan kaldırma modelleri desteklenir.
Geniş GPU desteği
Nvidia, ROCm veya NCNN üzerinden AMD, MPS üzerinden Apple Silicon, NCNN üzerinden Intel ve CPU yedeği.
3 adımda hazır
Dürüst kararımız
Artıları
- Windows, macOS ve Linux için yükleyiciler mevcuttur ve README, Python'un kurulu olmasına gerek olmadığını belirtir.
- Zincirler yeniden kullanılabilirdir, bu nedenle tek bir grafik tüm klasörü her seferinde aynı şekilde işleyebilir.
- OpenModelDB'nin model kaynağı olarak listelendiği Spandrel aracılığıyla birçok topluluk süper çözünürlük mimarisini okur.
- Birçok AI görüntü aracının aksine Nvidia'nın yanı sıra AMD, Intel ve Apple GPU'larda da çalışır.
Eksileri
- İlk büyütmeden önce bağımlılık yöneticisi aracılığıyla en az bir sinir ağı çerçevesi kurmanız gerekir ve bu paketler büyüktür.
- Lisans GPL-3.0'dır, bu da chaiNNer'ı kapalı yazılıma dahil etmek istiyorsanız önemlidir.
- README uyumluluk notları tuhaflıkları listeler: Nvidia dışı GPU'lara sahip bazı NCNN kullanıcıları tamamen siyah çıktı görür ve ONNX yalnızca Apple Silicon'da CPU kullanır.
- Node grafiklerinin bir öğrenme eğrisi vardır ve README arayüzün ilk başta korkutucu görünebileceğini kabul eder.
Fiyatlar & lisans
chaiNNer GPL-3.0 lisanslıdır ve indirmesi ve kullanması ücretsizdir. README, bağışlar için bir Ko-fi sayfası gösterir ve ücretli bir planı yoktur. Maliyetiniz, üzerinde çalıştırdığınız bilgisayar ve GPU'dur.
Türkçe konuşanlar için işler
870 açık uzaktan yapay zeka eğitimi işi, 14 Kasım 2026 tarihinde güncellendi; çoğu saatlik $20–$170 ödüyor. Bunların 2 tanesi Türkçe konuşanlar için. Zekai ücretsiz listeler; başvuru işverenin platformunda yapılır.
Alternatifler
İncelenmiş bu AI araçları aynı işi anında yapar — puanlı dizinimizden.
Kullanın ya da biz kuralım
SSS
Python kurmam gerekiyor mu?
Hayır. README, chaiNNer'ın başlangıçta izole edilmiş entegre bir Python derlemesi indirdiğini belirtir. İsterseniz sistem Python'unuza (3.10 veya üzeri) geçebilirsiniz.
Hangi GPU'lar çalışır?
PyTorch, ONNX ve TensorRT aracılığıyla Nvidia; Linux'ta ROCm veya NCNN aracılığıyla AMD; MPS aracılığıyla Apple Silicon; NCNN aracılığıyla Intel; ve yedek olarak CPU.
Video işleyebilir mi?
Evet, Videoyu Yükle nodelu ile, ancak bunu Görüntüleri Yükle veya tek bir zincirdeki başka herhangi bir toplu yineleme nodelu ile birleştiremezsiniz.
