Mesleğiniz için puanlanmış YZ araçları
YZ eğiterek kazan
🤝 Ücretsiz & Açık Kaynak kütüphanesindesiniz — toplulukça geliştirilen, ücret ödemeden kullanabileceğiniz araçlar. Puanlı AI dizinimizden farklı bir kavram.
Ana sayfa › Ücretsiz & Açık Kaynak › Fotoğrafçılar › django_bgRemoverML
✦ Ücretsiz & açık kaynakFotoğrafçılar

django_bgRemoverML

Otomatik görsel arka planı kaldırma için Django tabanlı makine öğrenimi aracı.

Django ML Arka Plan Kaldırma

Otomatik görsel arka planı çıkarma için self-hosted makine öğrenimi boru hattı.

Sonsuza dek ücretsiz · açık kaynak · Apache-2.0
✓ Needs IT✓ Tarayıcıda çalışır✓ Gerçek zamanlı işbirliği
6.1
ZEKAI
Geliştirici odaklı ML aracı
Ücretsiz & açık kaynak · Fotoğrafçılar
Kurulum kolaylığı5
Yararlılık6
Bakım8.5
Topluluk5
★ 198
GITHUB
Aug 2026
GÜNCELLENDİ
Apache-2.0
LİSANS
🛠 Kendiniz barındırmak istemiyor musunuz? Sizin için kurabiliriz →
⚡ Hızlı yanıt

django_bgRemoverML, görsellerden arka planları kaldırmak için Django'yu makine öğrenimiyle birleştiren bir Python projesidir. Toplu veya tekli görsel işleme için self-hosted bir API isteyen geliştiriciler ve fotoğrafçılar için uygundur.

Çalıştığı yer
Web
Barındırma
Self-host
Diller
Python
Lisans
Apache-2.0

Nedir

Uygulama, yerel bir uç nokta üzerinden arka plan kaldırma işlemi gerçekleştirmek için makine öğrenimi modelleriyle entegre edilmiş bir Django arka ucu çalıştırır. Yükleme rotasına bir POST isteğinde base64 kodlu görseller göndererek programlı olarak etkileşim kurabilirsiniz.

Kimler için

Arka plan kaldırmayı özel boru hatlarına entegre etmek veya self-hosted ML görevlerini test etmek isteyen geliştiriciler için uygundur. Kullanıma hazır bir masaüstü uygulaması veya cilalı bir web arayüzü arayan teknik olmayan fotoğrafçılar için uygun değildir.

Temel özellikler

Django Arka Uç Entegrasyonu

Makine öğrenimi arka plan kaldırma mantığını standart bir Django proje yapısı içinde sarmalar.

Base64 API Uç Noktası

Yükleme rotasında base64 kodlu görsellerle POST isteklerini kabul eder.

Linux Kurulum Betiği

Linux sistemlerinde ortam yapılandırmasını otomatikleştirmek için bir bash kurulum betiği içerir.

Aktif Yol Haritası V2.0

Planlanan güncellemeler U²-Net entegrasyonu, Docker desteği ve asenkron API yeniden yazımlarını içerir.

Nasıl başlanır

3 adımda hazır

1
Depoyu klonlayın ve pip gereksinimleri kurulumunu çalıştırın.
2
setup.sh betiğini yürütün ve Django veritabanı migrasyonlarını çalıştırın.
3
Geliştirme sunucusunu başlatın ve yükleme uç noktasına base64 görsel ile bir POST isteği gönderin.
Açıkçası

Dürüst kararımız

Artıları

  • Programlı arka plan kaldırma için doğrudan bir HTTP API uç noktası sağlar.
  • Python ve Django ile built-in olarak geliştirilmiştir, bu da web geliştiricilerinin özelleştirmesini kolaylaştırır.
  • Hızlı Linux yapılandırması için otomatik kurulum betikleri içerir.
  • ONNX ve Docker gibi modern geliştirmeleri hedefleyen aktif yeniden lansman yol haritası.

Eksileri

  • Resmi destek şu anda Linux işletim sistemleri ile sınırlıdır.
  • Veritabanı migrasyonları ve sunucu yönetimi için manuel komut satırı yürütülmesi gerektirir.
  • Mevcut durumunda yerleşik token kimlik doğrulaması veya grafik kullanıcı arayüzü yoktur.
Maliyet

Fiyatlar & lisans

Yazılım, lisansı altında ücretsiz olarak kullanılabilir. Tek maliyet, donanım ve sunucu altyapısını kendinizin çalıştırmasıdır.

Ücretli iş

Türkçe konuşanlar için işler

876 açık uzaktan yapay zeka eğitimi işi, 15 Kasım 2026 tarihinde güncellendi; çoğu saatlik $20–$170 ödüyor. Bunların 2 tanesi Türkçe konuşanlar için. Zekai ücretsiz listeler; başvuru işverenin platformunda yapılır.

Tüm açık rolleri gör →
Karşılaştır

Alternatifler

🎁 Ücretsiz & açık kaynak alternatifler

İncelenmiş bu AI araçları aynı işi anında yapar — puanlı dizinimizden.

Daha fazlası

Kullanın ya da biz kuralım

📄 Ücretsiz PDF: Fotoğrafçılar için django_bgRemoverML
İlk sonucunuza ulaşmanız için sade bir rehber. E-postanıza gönderilir.
🔔 64 kişi tam bir video eğitimi istiyor — oyunuzu ekleyin
🛠 Kendiniz kurmak istemiyor musunuz?
django_bgRemoverML aracını sizin için kurar, barındırır ve yapılandırırız — ekibinizi de eğitiriz.
Sizin için yapalım ↗
Sorular

SSS

API'ye nasıl görsel gönderirim?

Görselinizi image parametresi altında base64 dizesi olarak biçimlendirerek http://localhost:8000/upload adresine bir POST isteği yapın.

Hangi işletim sistemleri destekleniyor?

Depo, kurulum için desteklenen işletim sistemi olarak resmi olarak Linux'u listeler.

Radar

Son AI haberleri

✉️ Haftalık ücretsiz araç seti
Fotoğrafçılar için en iyi yeni ücretsiz & açık kaynak araçlar — haftada bir kısa e-posta, kendi dilinizde.
Ücretsiz · haftada 1 e-posta · istediğinizde çıkın
Yapay zekayı eğit, para kazan →

Google'da önce Zekai'yi gör