Mesleğiniz için puanlanmış YZ araçları
YZ eğiterek kazan
🤝 Ücretsiz & Açık Kaynak kütüphanesindesiniz — toplulukça geliştirilen, ücret ödemeden kullanabileceğiniz araçlar. Puanlı AI dizinimizden farklı bir kavram.
Ana sayfa › Ücretsiz & Açık Kaynak › Grafik Tasarım › Final2x
✦ Ücretsiz & açık kaynakGrafik Tasarım

Final2x

PyTorch ve Electron kullanan platformlar arası görüntü süper-çözünürlük aracı.

Final2x Görüntü Süper-Çözünürlük

Windows, macOS ve Linux üzerinde grafikleri ve sanat eserlerini yerel olarak ölçeklendirin.

Sonsuza dek ücretsiz · açık kaynak · BSD-3-Clause
✓ Light setup✓ Tarayıcıda çalışır✓ Gerçek zamanlı işbirliği
7.5
ZEKAI
Yerel büyütme aracı
Ücretsiz & açık kaynak · Grafik Tasarım
Kurulum kolaylığı6
Yararlılık7
Bakım9.5
Topluluk7.5
★ 7,361
GITHUB
Oct 2026
GÜNCELLENDİ
BSD-3-Clause
LİSANS
🛠 Kendiniz barındırmak istemiyor musunuz? Sizin için kurabiliriz →
⚡ Hızlı yanıt

Final2x; grafik tasarımcılar ve yaratıcı sanatçılar için tasarlanmış, Electron ve PyTorch tabanlı bir süper-çözünürlük uygulamasıdır. Görüntüleri doğrudan yerel donanımınızda büyütmek için yerleşik modeller ve özel model desteği sunar.

Çalıştığı yer
Cross-platform
Barındırma
Desktop
Diller
TypeScript
Lisans
BSD-3-Clause

Nedir

Uygulama, PyTorch ve bir masaüstü arka ucu tarafından desteklenen bilgisayarlı görü modellerini kullanarak görüntü ölçeklendirmeyi işler. Varsayılan yerleşik restorasyon modellerini kullanabilir veya cccv arka ucu aracılığı the özel modeller yükleyebilirsiniz.

Kimler için

Bulut servislerine güvenmeden farklı işletim sistemlerinde yerel büyütme yeteneklerine ihtiyaç duyan tasarımcılar ve sanatçılar için uygundur. Çevrimiçi bir web servisi arayanlar veya Linux bağımlılıkları için temel CLI araçlarına aşina olmayanlar için uygun değildir.

Temel özellikler

Platformlar arası destek

Windows, macOS ve Linux masaüstlerinde yerel olarak çalışır.

Özel model yükleme

Kendi restorasyon ve süper-çözünürlük modellerinizi yüklemeyi destekler.

PyTorch arka ucu

Düşük seviyeli görü işleme için PyTorch ve cccv motorunu kullanır.

Paket yöneticisi dostu

Windows'ta winget veya Scoop üzerinden ya da Linux çekirdeği için pip ile kurulabilir.

Nasıl başlanır

3 adımda hazır

1
İşletim sisteminiz için en son sürüm paketini indirin.
2
Platforma özel talimatları takip ederek uygulamayı veya arka ucu kurun.
3
Final2x'i başlatın ve büyütmeye başlamak için yerleşik modelleri seçin veya özel bir model demosu yükleyin.
Açıkçası

Dürüst kararımız

Artıları

  • Windows, macOS ve Linux için yerel masaüstü uygulamaları
  • Özel görüntü iyileştirme modelleri yükleme yeteneği
  • Kutudan çıkar çıkmaz hemen kullanıma hazır yerleşik modeller
  • Açık kaynaklı Python CLI çekirdeği ve masaüstü arka ucu ayrımı

Eksileri

  • Linux kurulumu Python 3.10 ve PyTorch 2.0'ın manuel olarak ayarlanmasını gerektirir
  • macOS güvenlik karantinası ilk açılışta bir terminal komutu çalıştırılmasını gerektirir
  • Paket yöneticisi sürümleri bazen en son sürümün gerisinde kalabilir
Maliyet

Fiyatlar & lisans

BSD-3-Clause lisansı altında ücretsizdir. Depoda bahsedilen ücretli barındırılan bir seçenek yoktur, bu nedenle tek maliyet onu kendi donanımınızda çalıştırmaktır.

Ücretli iş

Türkçe konuşanlar için işler

870 açık uzaktan yapay zeka eğitimi işi, 14 Kasım 2026 tarihinde güncellendi; çoğu saatlik $20–$170 ödüyor. Bunların 2 tanesi Türkçe konuşanlar için. Zekai ücretsiz listeler; başvuru işverenin platformunda yapılır.

Tüm açık rolleri gör →
Karşılaştır

Alternatifler

🎁 Ücretsiz & açık kaynak alternatifler

İncelenmiş bu AI araçları aynı işi anında yapar — puanlı dizinimizden.

Daha fazlası

Kullanın ya da biz kuralım

📄 Ücretsiz PDF: Grafik Tasarım için Final2x
İlk sonucunuza ulaşmanız için sade bir rehber. E-postanıza gönderilir.
🔔 64 kişi tam bir video eğitimi istiyor — oyunuzu ekleyin
🛠 Kendiniz kurmak istemiyor musunuz?
Final2x aracını sizin için kurar, barındırır ve yapılandırırız — ekibinizi de eğitiriz.
Sizin için yapalım ↗
Sorular

SSS

Kendi süper-çözünürlük modellerimi kullanabilir miyim?

Evet, Final2x cccv arka ucunu kullanarak özel modeller yüklemeyi destekler.

Linux kurulumu için gereksinimler nelerdir?

Python >= 3.10, PyTorch >= 2.0, libomp5 ve xdg-utils gereklidir.

Radar

Son AI haberleri

✉️ Haftalık ücretsiz araç seti
Grafik Tasarım için en iyi yeni ücretsiz & açık kaynak araçlar — haftada bir kısa e-posta, kendi dilinizde.
Ücretsiz · haftada 1 e-posta · istediğinizde çıkın
Yapay zekayı eğit, para kazan →

Google'da önce Zekai'yi gör