Kokoro TTS
Çok dilli seslere sahip küçük bir açık ağırlıklı metinden sese modeli olan Kokoro-82M için Python çıkarım kütüphanesi.
82M parametreli bir model ve Apache lisanslı ağırlıklarla yerel olarak ses üretin.
Kokoro, pip ile kurulabilen Kokoro-82M metinden sese modeli için bir Python çıkarım kütüphanesidir. Kendi donanımlarında çalıştırabilecekleri ve ürünlerine dahil edebilecekleri hafif bir ses modeli isteyen geliştiricilere ve teknoloji meraklısı içerik üreticilerine uygundur.
Nedir
Kokoro paketi, 82 milyon parametreli Kokoro-82M modelini yükler ve bir KPipeline aracılığıyla metni 24 kHz sese dönüştürür. af_heart gibi bir dil kodu ve ses seçersiniz ve soundfile ile kaydedebileceğiniz ses parçaları üretir. Telaffuz için misaki G2P kütüphanesine ve yedek ile bazı diller için espeak-ng'ye güvenir.
Kimler için
Uygulamalara seslendirme veya dış ses ekleyen geliştiricilere ve Python veya Colab defteri çalıştırmaya alışkın içerik üreticilerine uygundur. Hazır bir seslendirme stüdyosu değildir: bu repoda grafik düzenleyici yoktur ve Japonca ile Mandarin ek misaki kurulumları gerektirir.
Temel özellikler
82M parametreli model
README'nin daha büyük olanlardan daha hızlı ve ucuz olarak tanımladığı küçük bir TTS modeli.
pip install package
pip install kokoro ile kurun ve birkaç satır Python çalıştırın.
Çoklu diller
Kodlar Amerikan ve İngiliz İngilizcesi, İspanyolca, Fransızca, Hintçe, İtalyanca, Japonca, Brezilya Portekizcesi ve Mandarin'i kapsar.
Satır içi telaffuz
Telaffuzu düzeltmek için kelimeleri [Kokoro](/kˈOkəɹO/) gibi fonem sözdizimiyle işaretleyin.
Akış tarzı çıktı
Boru hattı metin parçası başına grafem, fonem ve ses üretir.
Colab'e hazır örnekler
Temel ve gelişmiş defter hücreleri README'de verilmiştir.
3 adımda hazır
Dürüst kararımız
Artıları
- Model 82 milyon parametreyle küçüktür, bu nedenle büyük TTS sistemlerine göre çalıştırılması çok daha hafiftir.
- README ağırlıkların Apache lisanslı olduğunu belirtir, böylece üretimde veya kişisel projelerde dağıtılabilirler.
- İngilizce dışındaki yaygın konuşulan birkaç dili kapsayan dokuz dil kodu listelenmiştir.
- Herhangi bir şeyi yeniden eğitmek zorunda kalmadan fonem biçimlendirmesi ile telaffuzu satır içinde düzeltebilirsiniz.
Eksileri
- Bu bir uygulama değil, Python kütüphanesidir; kodu kendiniz yazarsınız ve ses dosyalarını kendiniz yönetirsiniz.
- İngilizce yedeği ve bazı diller için espeak-ng'nin kurulu olması gerekir ve Japonca ile Mandarin ek misaki paketleri gerektirir.
- Kod reposunda etiketlenmiş sürümler veya GitHub sürümleri görünmemektedir, bu nedenle kararlılık için PyPI paket sürümüne ve model kartına bağımlısınız.
- README kalite iddiasında bulunuyor ancak burada yan yana karşılaştırma sunmuyor; örnekler Hugging Face üzerinde bağlantılanmıştır.
Fiyatlar & lisans
Apache-2.0 altında ücretsizdir ve README dosyasında ücretli bir plan görünmemektedir. Tek maliyetiniz üzerinde çalıştırdığınız bilgisayar veya sunucudur.
Türkçe konuşanlar için işler
767 açık uzaktan yapay zeka eğitimi işi, 14 Kasım 2026 tarihinde güncellendi; çoğu saatlik $20–$175 ödüyor. Bunların 2 tanesi Türkçe konuşanlar için. Zekai ücretsiz listeler; başvuru işverenin platformunda yapılır.
Alternatifler
İncelenmiş bu AI araçları aynı işi anında yapar — puanlı dizinimizden.
Kullanın ya da biz kuralım
SSS
Kokoro hangi dilleri destekliyor?
README Amerikan ve İngiliz İngilizcesi, İspanyolca, Fransızca, Hintçe, İtalyanca, Japonca, Brezilya Portekizcesi ve Mandarin Çincesi'ni listeler.
Ticarî olarak kullanabilir miyim?
README, modelin Apache lisanslı ağırlıklara sahip olduğunu ve üretim ortamlarından kişisel projelere kadar dağıtılabileceğini belirtiyor; kod reposu da Apache-2.0'dır.
GPU gerekiyor mu?
README bir donanım gereksinimi belirtmiyor; modeli yalnızca 82 milyon parametreyle hafif olarak tanımlıyor.
