LangExtract
Kesin kaynak dayanağı ile yapılandırılmamış metinden yapılandırılmış veriler çıkarın.
Kesin kaynak dayanağı ve görsel doğrulama özellikli LLM tabanlı metin çıkarma için Python kütüphanesi.
LangExtract, yapılandırılmış varlıkları çıkarmak için dil modellerini kullanarak yapılandırılmamış belgeleri işleyen bir Python kütüphanesidir. Metinden doğrulanabilir veri çıkarımına ihtiyaç duyan geliştiriciler ve veri profesyonelleri için tasarlanmıştır.
Nedir
Talimatlar ve az örnekli (few-shot) örnekler aracılığıyla yapılandırılmamış belgeleri ayrıştırır, çıkarılan her varlığı kaynak metindeki tam karakter aralığına geri eşler. Metin parçalama, paralel işleme yoluyla uzun belgeleri işler ve görsel inceleme için interaktif HTML dosyaları çıktısı verir.
Kimler için
Klinik notlar veya kamu raporları gibi karmaşık metinler için çıkarma boru hatları (pipeline) oluşturan veri mühendisleri ve geliştiriciler için uygundur. Python kodu yazmadan grafiksel bir tıklama tabanlı masaüstü uygulamasına ihtiyaç duyan teknik olmayan kullanıcılar için uygun değildir.
Temel özellikler
Kesin Kaynak Dayanağı
Kolay doğrulama için her çıkarımı kaynak metindeki tam konumuna eşler.
İnteraktif Görselleştirme
Binlerce çıkarılan varlığı bağlam içinde incelemek için bağımsız HTML dosyaları üretir.
Uzun Belge Desteği
Büyük dosyaları işlemek için metin parçalama, paralel işleme ve çoklu geçişleri birleştirir.
Esnek Model Sağlayıcıları
Gemini ailesi gibi bulut modellerinin yanı sıra Ollama aracılığıyla yerel open-source modelleri destekler.
3 adımda hazır
Dürüst kararımız
Artıları
- Çıkarımları kaynak metindeki tam karakter aralıklarına eşler
- Bağımsız interaktif HTML görselleştirme dosyaları çıktısı verir
- Bulut API'lerinin yanı sıra Ollama ile yerel yürütmeyi destekler
- Parçalama ve paralel işleme ile uzun belgeleri işler
Eksileri
- Görevleri tanımlamak ve çıkarımları çalıştırmak için Python kodu yazmayı gerektirir
- Bulut modeli kullanımı API anahtarları yönetmeyi gerektirir ve token maliyeti oluşturur
- Prompt hizalama uyarıları, az örnekli örneklerin yinelemeli olarak ayarlanmasını gerektirir
Fiyatlar & lisans
Apache-2.0 lisansı altında ücretsizdir. Tek operasyonel maliyetler, yerel modelleri çalıştırmanıza veya Gemini gibi bulut tabanlı LLM API kullanımı için ödeme yapmanıza bağlıdır.
Türkçe konuşanlar için işler
876 açık uzaktan yapay zeka eğitimi işi, 15 Kasım 2026 tarihinde güncellendi; çoğu saatlik $20–$170 ödüyor. Bunların 2 tanesi Türkçe konuşanlar için. Zekai ücretsiz listeler; başvuru işverenin platformunda yapılır.
Alternatifler
Kullanın ya da biz kuralım
SSS
Verileri buluta göndermeden LangExtract kullanabilir miyim?
Evet, yerleşik Ollama arayüzünü kullanarak yerel LLM'ler çalıştırabilirsiniz.
Çıkarımların doğruluğunu nasıl doğrulayabilirim?
LangExtract, dayandırılmış veriler için karakter aralıkları sağlar ve çıkarımları bağlam içinde incelemek için interaktif HTML görselleştirmeleri üretir.
