mall-ai-after-sales-platform
RAG, çok adımlı ajan iş akışları ve insan devrini birleştiren yapay zeka destekli bir e-ticaret satış sonrası platformu.
LLM ajan düzenlemesini yetkili Java arka uç doğrulaması ve insan devri ile birleştirin.
Mall AI After-Sales Platform, çevrimiçi mağazaların müşteri desteğini ve satın alma sonrası hizmetleri yönetmesi için tasarlanmış açık kaynaklı bir platformdur. İşlem güvenliğini ve politika kontrollerini zorunlu kılmak için Python FastAPI ajan düzenlemesini Java Spring Boot arka ucuyla eşleştirir. Açık müşteri onay adımlarına ve insan temsilci eskalasyonuna sahip yapay zeka destek iş akışlarına ihtiyacınız varsa kullanmalısınız.
Nedir
Sistem müşteri taleplerini işler, RAG kullanarak politika sorularını yanıtlar ve çok adımlı iade veya para iadesi iş akışlarını yönetir. Birincil Java arka ucuna güncellemeleri kaydetmeden önce açık müşteri onayı gerektiren eylem teklifleri üretir. Vakalar manuel müdahale gerektirdiğinde, konuşma geçmişini kaybetmeden tam bağlamı insan destek temsilcilerine devreder.
Kimler için
Bu platform, kontrollü yapay zeka destek hatları oluşturmak isteyen yazılım mühendisleri ve teknik e-ticaret ekipleri için uygundur. Mikro hizmetleri, veritabanlarını ve mesaj kuyruklarını yönetmeyi gerektirdiğinden, tek tıklamayla kurulan bir SaaS eklentisi arayan teknik olmayan satıcılar için uygun değildir.
Temel özellikler
Birleşik Sohbet Yönlendirme
Müşteri mesajlarını tek bir sohbet arayüzünde otomatik olarak basit SSS, çok turlu görev işleme ve insan devri arasında yönlendirir.
Kontrollü Eylem Önerileri
Birincil Java veritabanınızda değişiklikleri yürütmeden önce inceleme ve onay için müşterilere yapılandırılmış satış sonrası çözümler sunar.
RAG ve Politika Doğrulama
Sipariş uygunluğu ve lojistik durumu için canlı Java API kontrolleriyle sürümlendirilmiş bilgi tabanları üzerinde yoğun ve hibrit aramayı birleştirir.
İnsan Destek Çalışma Alanı
Karmaşık vakaları insan personele aktarır, otomatik yapay zeka yazma işlemlerini dondurur ve benzer çözülmemiş müşteri sorunlarını gruplamak için yerel yerleştirmeleri kullanır.
3 adımda hazır
Dürüst kararımız
Artıları
- Yetkili Java arka ucu, yinelenen veya geçersiz işlemsel yazmaları önlemek için kimliği ve uygunluğu yeniden doğrular.
- RAG motoru, müşterilere politika yanıtları döndürmeden önce kaynak kanıt kontrolünü zorunlu kılar.
- Entegre insan devri, manuel destek sırasında yarış koşullarını önlemek için yapay zeka eylemlerini otomatik olarak duraklatır.
- Yaygın çözülmemiş müşteri sorunlarını gruplamak için yerel vektör araması kullanan çevrimdışı semantik analiz içerir.
Eksileri
- Karmaşık altyapı; FastAPI, Spring Boot, MySQL, Redis, MongoDB ve RabbitMQ çalıştırmayı gerektirir.
- DeepSeek anahtarları gibi harici LLM API erişimini yönetmeyi ve finanse etmeyi gerektirir.
- Kutudan çıktığı gibi hazır mobil uygulamalar veya anahtar teslim bulut barındırma seçenekleri sunulmaz.
Fiyatlar & lisans
Kod tabanı açık kaynak lisansı altında ücretsizdir. Tek masraflarınız, konteynerleştirilmiş altyapıyı barındırmak ve harici LLM API çağrıları için ödeme yapmaktır.
Türkçe konuşanlar için işler
867 açık uzaktan yapay zeka eğitimi işi, 14 Kasım 2026 tarihinde güncellendi; çoğu saatlik $20–$170 ödüyor. Bunların 2 tanesi Türkçe konuşanlar için. Zekai ücretsiz listeler; başvuru işverenin platformunda yapılır.
Alternatifler
İncelenmiş bu AI araçları aynı işi anında yapar — puanlı dizinimizden.
Kullanın ya da biz kuralım
SSS
Araç, yapay zekanın veritabanı kayıtlarını doğrudan değiştirmemesini nasıl sağlar?
Python yapay zeka hizmeti yalnızca önerilen eylemler oluşturur. Yetkili Java Spring Boot hizmeti, herhangi bir nihai yazma işlemini gerçekleştirmeden önce kullanıcı izinlerini, durumu ve iş mantığını yeniden doğrular.
Bir müşteri bir insanla konuşmak istediğinde ne olur?
Sistem bir devir bileti oluşturur, kuyruk durumunu müşteriye sunar ve yapay zeka ajanının bu bilet üzerinde otomatik veritabanı yazma işlemleri gerçekleştirmesini dondurur.
