MindsDB
Projeleri devretmek ve yapay zeka ajanlarını çalıştırmak için birleştirilmiş açık kaynaklı çalışma alanı.
Güvenli veri kasalarıyla tüm projeleri değiştirilebilir açık kaynaklı modellere ve ajanlara devredin.
MindsHub Cowork; masaüstü ve web uygulamasını, ajan arka uçlarını ve bir veri motorunu birleştiren açık kaynaklı bir platform süper projesidir. Bağlantılı veri kaynaklarını kullanarak çok adımlı iş akışlarını otomatikleştirmek isteyen veri bilimcilerine ve profesyonellere uygundur.
Nedir
BigQuery, Postgres ve Notion gibi güvenli veri kasalarını, öncü ve açık kaynaklı modelleri destekleyen bir model yönlendiricisine bağlar. Anton ve Hermes gibi birbirinin yerine geçebilen açık ajanları çalıştırabilir, bunların çıktısını yayınlanmış web eserlerine dönüştürebilirsiniz.
Kimler için
Tedarikçi bağımlılığı olmadan kendi verileri üzerinde açık modelleri koordine etmek isteyen veri çalışanları ve stratejistler için uygundur. Düşük seviyeli makine öğrenimi eğitim çerçeveleri veya temel sohbet arayüzleri arayan geliştiriciler için uygun değildir.
Temel özellikler
Güvenli Veri Kasası
Ham kimlik bilgilerini ajanlardan gizli tutarken BigQuery ve Postgres gibi sistemleri birbirine bağlar.
Model Yönlendirici
Bireysel sağlayıcı anahtarları yapılandırmadan öncü ve açık kaynaklı modeller arasında geçiş yapın.
Açık Kaynaklı Ajanlar
Anton ve Hermes dahil olmak üzere, birbirinin yerine geçebilen ajan altyapılarını doğrudan açılır menüden çalıştırın.
Eser Yayınlama
Ham ajan çıktılarını paylaşılabilir URL'lere sahip canlı belgelere, panolara ve uygulamalara dönüştürün.
3 adımda hazır
Dürüst kararımız
Artıları
- Oluşturulan iş akışlarını değiştirmeden tescilli ve açık kaynaklı modeller arasında geçiş yapmayı destekler
- Harici veritabanı ve servis kimlik bilgilerini temel ajan çalışma zamanlarından güvenli bir şekilde izole eder
- Yerel ve web geliştirme için Makefile komutlarına sahip bir platform süper proje kurulumu içerir
- Bulut, VPC, şirket içi ve dış ağdan tamamen yalıtılmış altyapılarda esnek bir şekilde dağıtılabilir
Eksileri
- Kaynağından derlerken alt modülleri, Python ortamlarını ve yerel çalışma zamanı bağımlılıklarını yönetmeyi gerektirir
- Yerel ajanları ve veritabanı bağlayıcılarını çalıştırmak, özel sistem kaynakları ve teknik yapılandırma gerektirir
- Gelişmiş öncü modeller ve özel eserler, ücretli bir Pro abonelik katmanı gerektirir
Fiyatlar & lisans
MIT lisansı altında başlamak ücretsizdir; tüm öncü modellere ve özel eserlere erişim ekleyen bir Pro katmanı mevcuttur.
Türkçe konuşanlar için işler
880 açık uzaktan yapay zeka eğitimi işi, 15 Kasım 2026 tarihinde güncellendi; çoğu saatlik $20–$175 ödüyor. Bunların 2 tanesi Türkçe konuşanlar için. Zekai ücretsiz listeler; başvuru işverenin platformunda yapılır.
Alternatifler
İncelenmiş bu AI araçları aynı işi anında yapar — puanlı dizinimizden.
Kullanın ya da biz kuralım
SSS
Modeller için kendi API anahtarlarımı kullanabilir miyim?
Evet, sağlayıcı anahtarlarını kullanıcı dizininizde depolanan yerel çalışma zamanı aracılığıyla yapılandırabilirsiniz.
Alt modül dallarını nasıl güncellerim?
Bir dev.env dosyasında dalları yapılandırabilir ve alt modüllerde bunları kullanıma almak için make use komutunu çalıştırabilirsiniz.
Flush komutu ne işe yarar?
Make flush komutu, tamamen yepyeni bir başlangıç için yerel çalışma zamanlarını ve uygulama durumu veritabanlarını kaldırır.
