Video2X
Real-ESRGAN, Real-CUGAN, RIFE ve Vulkan kullanarak C/C++ tabanlı video ölçeklendirme ve kare enterpolasyonu çerçevesi.
ncnn ve Vulkan aracılığıyla Real-ESRGAN, Real-CUGAN, Anime4K ve RIFE, Windows yükleyicisi ile birlikte.
Video2X, sürüm 6 için C/C++ dilinde yeniden yazılmış bir yapay zeka video süper çözünürlük ve kare enterpolasyon aracıdır. Vulkan uyumlu bir GPU'su olan ve eski veya düşük çözünürlüklü videoları ve animeleri restore eden kişilere uygundur.
Nedir
İki modda çalışır: filtreleme (ölçeklendirme) ve kare enterpolasyonu. Ölçeklendirme, Anime4K v4 ve özel MPV uyumlu GLSL shader'ları ya da ncnn ve Vulkan üzerinden Real-ESRGAN ve Real-CUGAN kullanır; enterpolasyon ise RIFE kullanır. Benioku (README) dosyası, nihai çıktı haricinde işleme sırasında fazladan disk alanına ihtiyaç duymadığını belirtmektedir.
Kimler için
Windows'ta GUI'ye veya Linux'ta bir container'a sahip ücretsiz bir ölçeklendirici isteyen arşivcilere, anime hayranlarına ve editörlere uygundur. Vulkan GPU'su olmayan veya AVX2 eksikliği olan eski CPU'lara sahip makineler için uygun değildir ve macOS yerel derlemesine sahip değildir.
Temel özellikler
İki işlem modu
Videoyu ölçeklendirin veya RIFE ile ekstra kareler enterpole edin.
Birkaç ölçeklendirme motoru
Anime4K v4, Real-ESRGAN ve Real-CUGAN dahildir.
Özel GLSL shader'ları
MPV uyumlu GLSL shader'larını kabul eder.
Windows Qt6 GUI
Yükleyiciye sahip bir masaüstü arayüzü; GUI dilleri arasında İngilizce, Çince ve Almanca yer alır.
Container imajı
GitHub Container Registry'den Docker veya Podman ile çalıştırın.
Ekstra geçici alan yok
Büyük geçici kare dosyaları yazmadan işleme yapar.
3 adımda hazır
Dürüst kararımız
Artıları
- GUI'ye sahip Windows yükleyicisi, ayrıca Linux için AppImage, AUR paketleri ve container imajları
- Vulkan sayesinde NVIDIA, AMD ve Intel GPU'ların tümü desteklenir
- Ücretsiz Google Colab defteri, GPU'nuz zayıfsa ödünç alabilmenizi sağlar
- Derleme, yükleme ve çalıştırmayı kapsayan ayrıntılı dokümantasyon sitesi
Eksileri
- Önceden derlenmiş ikili dosyalar için Vulkan uyumlu bir GPU ve AVX2 destekli bir CPU gerektirir
- Yalnızca Windows ve Linux desteklenmektedir; macOS derlemesi yoktur
- AGPL-3.0 lisansı: bir ağ üzerinden sunulan değiştirilmiş sürümler kaynak kodunu paylaşmalıdır
- Bazı dokümantasyon sayfaları hâlâ yapım aşamasındadır ve Benioku'nun kendi video demoları güncelliğini yitirmiş olarak etiketlenmiştir
Fiyatlar & lisans
AGPL-3.0 altında ücretsizdir. Benioku dosyası, geliştirici için isteğe bağlı GitHub Sponsors ve Patreon desteğinden ve Google'dan temin edilebilen Colab Pro ile ücretsiz Google Colab kullanımından bahseder; tek diğer maliyet kendi donanımınızdır.
Türkçe konuşanlar için işler
879 açık uzaktan yapay zeka eğitimi işi, 15 Kasım 2026 tarihinde güncellendi; çoğu saatlik $20–$175 ödüyor. Bunların 2 tanesi Türkçe konuşanlar için. Zekai ücretsiz listeler; başvuru işverenin platformunda yapılır.
Alternatifler
İncelenmiş bu AI araçları aynı işi anında yapar — puanlı dizinimizden.
Kullanın ya da biz kuralım
SSS
NVIDIA karta ihtiyacım var mı?
Hayır. Benioku dosyası NVIDIA Kepler, AMD GCN 1.0 veya Intel HD 4000 ve sonraki sürümlerinden itibaren Vulkan uyumlu bir GPU gerektirir.
Mac'te çalışıyor mu?
Benioku dosyası yalnızca Windows ve Linux'u listeler, Linux ve macOS için ise Docker veya Podman aracılığıyla container'lar sunar.
İyi bir GPU olmadan kullanabilir miyim?
Benioku dosyası, adil kullanım sınırlarıyla ücretsiz olarak bir GPU ödünç veren bir Google Colab defterine bağlantı verir.
