Doğrudan (zero-shot) konuşma düzenleme ve TTS için token dolduran sinirsel kodek modeli.
Doğrudan konuşma düzenleme ve vahşi doğadaki (in-the-wild) ses verileri için metinden konuşturma (text-to-speech).
VoiceCraft, doğrudan konuşma düzenleme ve metinden konuşturma görevleri için tasarlanmış, token dolduran bir sinirsel kodek dil modelidir. Yalnızca birkaç saniyelik referans ses kullanarak görülmemiş sesleri klonlaması veya düzenlemesi gereken ses mühendisleri ve oyun geliştiricileri için uygundur.
Model; internet videoları, podcast'ler ve sesli kitaplar gibi vahşi doğadaki sesler üzerinde konuşma düzenleme ve doğrudan metinden konuşturma gerçekleştirir. Token doldurma yaklaşımı kullanır ve Hugging Face aracılığıyla gelişmiş 330M ve 830M model ağırlıkları sunar.
Prosedürel diyalog, ses değiştirme ve ses post-prodüksiyonu üzerinde çalışan geliştiriciler ve ses profesyonelleri için uygundur. Python bağımlılıklarını veya Docker konteynerlerini yönetmek istemeyen, basit bir tak-çalıştır arayüz arayan ekipler için uygun değildir.
Hassas konuşma düzenleme için sinirsel bir kodek dil modeli kullanır.
Yalnızca birkaç saniyelik referans ses kullanarak görülmemiş sesleri klonlar veya düzenler.
Colab'de Gradio, Docker, yerel ortam kurulumu veya komut satırı aracılığıyla çalıştırın.
İnternet videoları ve podcast'ler gibi dağınık gerçek dünya ses kaynaklarını işlemek üzere eğitilmiştir.
Yazılımın kullanımı ücretsizdir, ancak deponun içinde tam lisans belirtilmemiştir. Tek maliyet, yazılımı kendi donanımınızda veya bulut altyapınızda kendinizin çalıştırmasıdır.
870 açık uzaktan yapay zeka eğitimi işi, 14 Kasım 2026 tarihinde güncellendi; çoğu saatlik $20–$170 ödüyor. Bunların 2 tanesi Türkçe konuşanlar için. Zekai ücretsiz listeler; başvuru işverenin platformunda yapılır.
İncelenmiş bu AI araçları aynı işi anında yapar — puanlı dizinimizden.
Sesli kitaplar, podcast'ler veya internet videoları gibi kaynaklardan yalnızca birkaç saniyelik referans ses gerektirir.
Docker kullanarak ya da Python ortamını yerel olarak kurup sağlanan Jupyter defterlerini kullanarak çalıştırabilirsiniz.
Google'da önce Zekai'yi gör