Yapay zeka destekli uydu görüntülerini kullanarak büyüme mevsimi boyunca mahsul sağlığını izleyin, verimi tahmin edin ve tarla yönetimini optimize edin.

Çiftlik yöneticileri ve ziraat mühendisleri için, mahsul sağlığı sorunlarının önünde olmak ve geniş alanlarda verimi doğru bir şekilde tahmin etmek sürekli bir zorluktur. EOSDA, ham uydu verilerini net, eyleme geçirilebilir bilgilere dönüştürerek bu sorunu doğrudan ele alır. Kendi EOS SAT-1 uydusunu 20'den fazla ortak uydu takımyıldızıyla birlikte kullanarak platform, kapsamlı kapsama alanı sağlar. Temel gücü, Mahsul İzleme gibi araçlara güç veren tescilli yapay zeka algoritmalarında yatmaktadır. Bu platform, mahsul sınıflandırma haritaları, biyofiziksel ve makine öğrenimi modelleri kullanarak bölgesel verim tahminleri ve değişiklik algılama uyarıları gibi belirli, yüksek değerli çıktılar sunar. Etkinliğinin kanıtı müşteri referanslarında gösterilmiştir. Forico'dan Ernst Kemmerer, EOSDA'nın otomatik raporlamasının "zamandan tasarruf sağladığını ve doğruluğu artırdığını" ve en önemlisi, geleneksel optik görüntülemenin önemli bir sınırlaması olan "bulutlu günlerde bile bilgi edinmelerini" sağladığını belirtiyor. SAR verilerini kullanarak elde edilen bu yetenek, önemli bir operasyonel avantajdır. EOSDA, sadece ham pikseller yerine kullanıma hazır raporlar sunarak, hasat planlamasından kaynak tahsisine kadar her konuda daha hızlı, daha bilinçli kararlar vermenizi sağlar.