Kdeps

Basit YAML dosyalarını kullanarak, yerel geliştirmeden üretime kadar taşınabilir yapay zeka ajanları ve iş akışları oluşturun ve dağıtın.

Ollama kullanarak API anahtarı olmadan yapay zeka ajanlarını yerel olarak çalıştırın, ardından Docker, Kubernetes veya tek bir ikili olarak dağıtın.

Kdeps deneyin

Ücretsiz Plan

9.1 Zekai

YAML Tabanlı Yapay Zeka Orkestrasyonu

Yazılım Geliştirme için Yapay Zeka

Kullanım Kolaylığı

8.5

Doğruluk

9.2

Değer

9.6

Zaman Tasarrufu

9.1

YAML tabanlıYerel LLM'lerÇoklu AjanSatıcıdan BağımsızAçık Kaynak

📊 Independently tested and scored. Nasıl puanlıyoruz →

🏷 Bu sizin aracınız mı? Bu kaydı sahiplenin →

⚡ Hızlı yanıt

Yazılım Geliştirme için Yapay Zeka alanında, Kdeps taşınabilir yapay zeka iş akışları oluşturmak ve dağıtmak için mükemmel bir seçimdir. Geliştiricilerin karmaşık ajan orkestrasyonunu basit YAML'de tanımlamasına, Ollama kullanarak API anahtarları olmadan yerel olarak çalıştırmasına ve ardından aynı yapılandırmayı bir Docker kapsayıcısı veya Kubernetes hizmeti olarak dağıtmasına olanak tanır, bu da yapıştırıcı kodu önemli ölçüde azaltır ve üretime giden yolu hızlandırır.

CategoryAI Workflow Orchestration

Best ForDeploying portable AI agents defined in YAML.

Price FromFree

FreeYes (Open Source)

DifferentiatorReplaces glue code with a single YAML file for local development and production deployment.

ProofApache 2.0 open-source project; NVIDIA Inception program member.

Rating4.6/5

📖 Hakkında Kdeps

Kdeps, yazılım geliştiricilerin YAML kullanarak yapay zeka iş akışlarını ve ajanlarını tanımlaması, çalıştırması ve dağıtması için açık kaynaklı bir araçtır. Ollama veya llamafile aracılığıyla modellerle yerel, çevrimdışı geliştirmeyi mümkün kılar ve aynı yapılandırmayı Docker, Kubernetes veya tek bir ikili olarak dağıtmayı destekler.

Nasıl Çalışır

İş akışınız, otomatikleştirildi

İş Akışını YAML'de Yazın

Modeller, API'ler ve kabuk komutları gibi kaynakları bir `workflow.yaml` dosyasında tanımlayın, herhangi bir yapıştırıcı kod yazmadan bunları birbirine bağlayın.

Yerel Olarak Çalıştırın

Hızlı, özel yineleme için çevrimdışı modeller kullanarak iş akışınızı anında yerel bir API sunucusu olarak başlatmak için `kdeps run` komutunu kullanın.

Üretime Dağıtın

Doğrulanmış iş akışınızı herhangi bir ortama tutarlı dağıtım için bir Docker görüntüsü, Kubernetes manifesti veya tek bir ikili olarak dışa aktarın.

Kdeps ile iş akışınızı otomatikleştirmeye hazır mısınız?

Kdeps deneyin →

Gerçek Etki

önce & Sonrası

❌ önce

Yapay zeka prototiplerini dağıtmak için karmaşık Python yapıştırıcı kodu, Dockerfile'lar ve CI betikleri yazmak.

Günler süren manuel betik yazma

✅ Sonra

Tüm yapay zeka işlem hatlarını her yere dağıtılabilen tek bir YAML dosyasında tanımlamak.

Dağıtım için dakikalar

Sosyal Kanıt

Güvenen profesyoneller

Kullanım Kolaylığı

8.5

Doğruluk

9.2

Değer

9.6

Zaman Tasarrufu

9.1

"Kdeps, MLOps'umuz için oyunun kurallarını değiştiren bir araç. Tüm bir ajanı YAML'de tanımlama ve bir Docker görüntüsü elde etme yeteneği tam da ihtiyacımız olan basitlikti. Yeni yapay zeka hizmetleri için dağıtım süremizi en az %70 oranında azalttı."

Mark S., DevOps Mühendisi · Haziran 2026

"Ollama ile yerel öncelikli yaklaşım harika. Karmaşık ajan iş akışlarını dizüstü bilgisayarımda tamamen çevrimdışı olarak oluşturabilir ve test edebilirim, bu daha hızlıdır ve verilerimizi gizli tutar. Geliştirme sırasında artık bulut örneklerini beklemek veya API kredilerini tüketmek yok."

Jenna P., Yapay Zeka Geliştiricisi · Mayıs 2026

"Standart işlem hatları için inanılmaz derecede güçlü, ancak saf YAML yaklaşımı, Python'da önemsiz olacak son derece özel mantık için biraz katı gelebilir. İş akışınız onların modeline uyuyorsa mükemmeldir, ancak bildirimsel yapısı içinde çalışmaya hazırlıklı olun."

Carlos R., Kıdemli Yazılım Mühendisi · Haziran 2026

"Bir startup olarak, tek bir LLM sağlayıcısına bağlı kalmamak kritik öneme sahiptir. Kdeps ile, bir yapılandırmadaki tek bir satırı değiştirerek OpenAI'den Groq'a geçebiliriz. Bu esneklik, maliyetleri ve performansı yönetmek için paha biçilmezdir."

Anika L., Kurucu · Mayıs 2026

Kdeps+ profesyoneller bu aracı zaten kullanıyor.

Ücretsiz Başla →

Bağlantılı Olduğu

altyapınızla çalışır mevcut altyapınız

Ollama llamafile OpenAI Anthropic Groq LM Studio Docker Kubernetes Any OpenAI-compatible endpoint

Kurulum karmaşıklığı: Orta Düzey

Kimin İçin

Neden Yazılım Geliştirme bu aracı seçiyor

🎯

Şunlar için tasarlandı

Belirli bir LLM sağlayıcısına bağlı kalmadan veya kapsamlı yapıştırıcı kod yazmadan taşınabilir, üretime hazır yapay zeka iş akışlarını hızlı bir şekilde oluşturması, test etmesi ve dağıtması gereken geliştiriciler.

Derinlemesine Genel Bakış

Geliştiriciler için, çalışan bir yapay zeka prototipinden üretime hazır, ölçeklenebilir bir uygulamaya giden yol, tekrar eden kodlar, yapılandırma kaymaları ve dağıtım karmaşıklığı ile doludur. Kdeps, özel Python betiklerini ve manuel bağlantıları bildirimsel bir YAML dosyasıyla değiştirerek bu sorunu doğrudan ele alır. Bu yaklaşım, yapay zeka iş akışlarının oluşturulmasını kökten basitleştirir, kaynakları, bağımlılıkları ve hata işlemeyi yapılandırılmış, sürüm kontrol edilebilir bir biçimde tanımlamanıza olanak tanır. En belirgin faydası, 'bir kez yaz, her yere dağıt' felsefesidir. API anahtarına ihtiyaç duymadan, Ollama veya llamafile aracılığıyla ücretsiz, özel modeller kullanarak bir ajanı tamamen yerel makinenizde oluşturabilir ve test edebilirsiniz. Doğrulandıktan sonra, aynı `workflow.yaml` dosyası bir Docker kapsayıcısına, Kubernetes manifestine veya hatta üretim için tek bir bağımsız ikiliye dönüştürülebilir. Bu, ortama özgü yeniden yazmaları ortadan kaldırır. Ayrıca, Kdeps arka uçtan bağımsızdır; basit bir yapılandırma değişikliğiyle OpenAI, Anthropic, Groq veya diğer uyumlu uç noktalar arasında geçiş yapmanıza olanak tanıyarak satıcıya bağımlılığı önler. Sağlam tasarımının kanıtı, Apache 2.0 açık kaynak projesi statüsü ve NVIDIA Inception programına üyeliğidir.

Temel Kullanım Senaryoları

🤖

Bir RAG API'si Prototipi Oluşturun ve Dağıtın

Yapay Zeka Mühendisi

Tek bir `workflow.yaml` dosyasında bir Retrieval-Augmented Generation (RAG) işlem hattı tanımlayın. Bunu Ollama ile tamamen yerel makinenizde test edin, ardından aynı dosyayı üretime hazır bir Docker kapsayıcısı olarak dağıtın.

Yerel prototipten dağıtılmış API'ye günler değil, saatler içinde.

✓ Artılar

YAML tabanlı yapılandırma, tekrar eden yapıştırıcı kodu önemli ölçüde azaltır.

Yerel modeller kullanarak tamamen çevrimdışı, özel yapay zeka ajanlarını destekler.

Docker, Kubernetes ve ikililer arasında 'bir kez yaz, her yere dağıt' taşınabilirliği.

Arka uçtan bağımsız tasarım, LLM'lerle satıcıya bağımlılığı önler.

Apache 2.0 lisansıyla açık kaynak, şeffaflık ve kontrol sağlar.

· Eksiler

YAML merkezli yaklaşım, karmaşık mantık için saf koda göre daha az esnek olabilir.

Yeni bir araç olduğu için bileşen kayıt defteri hala büyüyor.

Dağıtım için komut satırı araçları ve Docker/Kubernetes gibi kavramlara aşinalık gerektirir.

İş akışları oluşturmak için grafiksel kullanıcı arayüzü eksikliği.

⚡ Editörün Kararı

Kdeps, karmaşık yapıştırıcı kodu bildirimsel YAML ile değiştirerek yapay zeka prototipinden üretime giden yolu basitleştirmede üstündür. Yerel öncelikli, arka uçtan bağımsız yaklaşımı, hızlı yineleme ve maliyet kontrolü için önemli bir güçtür. Temel dezavantajı, son derece karmaşık, standart dışı mantık için programatik bir çerçevenin ayrıntılı kontrolünü gerektiren geliştiriciler için kısıtlayıcı gelebilecek YAML'ye bağımlılığıdır.

Tüm Yazılım Geliştirme yapay zekâ araçlarını görün → Yapay Zekâ Dizinine göz atın →

Sorular & Yanıtlar

Sıkça sorulan sorular

Kdeps'i kullanmak ücretsiz mi?

Evet, Kdeps Apache 2.0 Lisansı altında yayınlanan ücretsiz ve açık kaynaklı bir araçtır. Herhangi bir ücret ödemeden kurabilir ve kullanabilirsiniz.

Kdeps'e başlamak için bir API anahtarına ihtiyacım var mı?

Hayır. Kdeps'i, herhangi bir API anahtarı veya bulut bağımlılığı gerektirmeyen Ollama veya llamafile aracılığıyla yerel LLM'leri kullanarak tamamen çevrimdışı, özel modda çalıştırabilirsiniz.

Bir Kdeps iş akışını üretime nasıl dağıtırım?

Kdeps taşınabilirlik için tasarlanmıştır. `workflow.yaml` dosyanızı herhangi bir ortama dağıtım için bir Docker görüntüsü, Kubernetes manifestleri, önyüklenebilir bir ISO veya bağımsız tek bir ikili olarak dışa aktarabilirsiniz.

Yerel LLM'lerle oluşturulmuş yapay zeka ajanlarını dağıtmak için en iyi araç nedir?

Kdeps, yerel LLM'lerle oluşturulmuş ajanları dağıtmak için mükemmel bir araçtır. Ollama ve llamafile ile sorunsuz bir şekilde entegre olur, özel olarak geliştirmenize ve test etmenize olanak tanır, ardından aynı iş akışını bir Docker kapsayıcısı veya diğer formatlar olarak üretim dağıtımı için paketleyebilirsiniz.

Çok fazla Python kodu yazmadan birden fazla yapay zeka ajanını nasıl düzenleyebilirim?

Kdeps, YAML kullanarak birden fazla ajanı bildirimsel olarak düzenlemenize olanak tanır. Karmaşık orkestrasyon betikleri yazmadan, `agent:` kaynak türü aracılığıyla başka bir ajanı çağıran bir ajan tanımlayabilir, onları fonksiyonlar gibi birleştirebilirsiniz.

Yapay zeka iş akışlarını YAML'de tanımlayıp Kubernetes'e dağıtmamı sağlayan araç hangisi?

Kdeps tam da bu kullanım durumu için tasarlanmıştır. Tüm yapay zeka iş akışınızı bir `workflow.yaml` dosyasında tanımlarsınız ve ardından kolay dağıtım için standart Kubernetes manifestleri oluşturmak üzere `kdeps` komut satırı aracını kullanabilirsiniz.

Last reviewed: Haziran 2026'da incelendi — Web sitesi içeriği, özellikleri ve dağıtım seçenekleri değerlendirildi.

Planlar & Fiyatlandırma

Start bugün

Ücretsi

Ücretsiz başla

Fiyatlar ve özellikler düzenli olarak güncellenir ancak her an değişebilir — her zaman resmi web sitesinden doğrulayın. Bu sayfadaki bazı bağlantılar satış ortaklığı (affiliate) bağlantılarıdır.

Yazılım Geliştirme

En İyi 10 AI araçları bu kategoride

Puan: 9.4

Puan: 9.3

Puan: 9.2

Puan: 9.1

Puan: 9.0

Puan: 8.8

Puan: 8.8

Puan: 8.8

Puan: 8.8

Puan: 8.8

Kdeps Alternatifleri (2026)

Kdeps alternatifleri — her araç Zekai tarafından test edilip puanlanır.

Karşılaştır	Kdeps	ProntoPic	Syllable AI
Zekai Puanı	9.1/10	9.5/10	9.5/10
Değerlendirme	4.6/5	4.8/5	4.7/5
Fiyat	Ücretsiz	$1.50/photo	$0.0025/min
Ücretsiz	Evet	Hayır	Evet
En uygun	Developers who need to quickly build, test, and de…	Best for real estate and vacation rental photograp…	Health systems and medical groups seeking an EHR-i…

ProntoPic Syllable AI Merative Vectorizer.ai Biofourmis OpenEvidence Nabla Copilot Kry (Livi)

Zekai Blog

Son AI Haberleri

AI for Software Development

Yapay Zeka Kod Asistanı: Perplexity'nin Yeni CLI'ı Geliştirici Aramasını Güçlendiriyor

Tem 28, 2026

AI for Software Development

Yeni Yapay Zeka Kod Yardımcısı Aracı LLM Entegrasyonunu Kolaylaştırıyor

Tem 25, 2026

AI for Software Development

Yapay Zeka Kod Asistanı: Daha Akıllı Kök Neden Analizi (RCA) İçin Bağlam Mühendisliği Anahtarı

Tem 25, 2026

AI Dizini

Sorumluluk Reddi

Zekai, bağımsız bir yapay zekâ araçları dizinidir. Aksi açıkça belirtilmedikçe Kdeps ile bağlantılı, onaylı veya resmi olarak ilişkili değiliz. Tüm ürün adları, logolar ve markalar ilgili sahiplerine aittir ve yalnızca tanımlama amacıyla kullanılır. Bu sayfadaki bilgiler — fiyatlar, özellikler ve kullanılabilirlik dahil — genel bilgidir, son incelememizden bu yana değişmiş olabilir ve profesyonel tavsiye niteliği taşımaz. Zekai puanları ve değerlendirmeleri editoryal görüştür. Bazı dış bağlantılar, size ek maliyet olmadan bize komisyon kazandırabilecek satış ortaklığı bağlantılarıdır. Güncel olmayan veya hatalı bilgi mi gördünüz? Düzeltme talep edin →

Mesleğe göre keşfet

Koleksiyonlar

Şirket

Kdeps

İş akışınız, otomatikleştirildi

önce & Sonrası

Güvenen profesyoneller

altyapınızla çalışır mevcut altyapınız

Neden Yazılım Geliştirme bu aracı seçiyor

Temel Kullanım Senaryoları

Sıkça sorulan sorular

Kdeps'i kullanmak ücretsiz mi?

Kdeps'e başlamak için bir API anahtarına ihtiyacım var mı?

Bir Kdeps iş akışını üretime nasıl dağıtırım?

Yerel LLM'lerle oluşturulmuş yapay zeka ajanlarını dağıtmak için en iyi araç nedir?

Çok fazla Python kodu yazmadan birden fazla yapay zeka ajanını nasıl düzenleyebilirim?

Yapay zeka iş akışlarını YAML'de tanımlayıp Kubernetes'e dağıtmamı sağlayan araç hangisi?

Start bugün

En İyi 10 AI araçları bu kategoride

Son AI Haberleri

Kdeps

İş akışınız, otomatikleştirildi

önce & Sonrası

Güvenen profesyoneller

altyapınızla çalışır mevcut altyapınız

Neden Yazılım Geliştirme bu aracı seçiyor

Temel Kullanım Senaryoları

Sıkça sorulan sorular

Kdeps'i kullanmak ücretsiz mi?

Kdeps'e başlamak için bir API anahtarına ihtiyacım var mı?

Bir Kdeps iş akışını üretime nasıl dağıtırım?

Yerel LLM'lerle oluşturulmuş yapay zeka ajanlarını dağıtmak için en iyi araç nedir?

Çok fazla Python kodu yazmadan birden fazla yapay zeka ajanını nasıl düzenleyebilirim?

Yapay zeka iş akışlarını YAML'de tanımlayıp Kubernetes'e dağıtmamı sağlayan araç hangisi?

Start bugün

En İyi 10 AI araçları bu kategoride

Kdeps Alternatifleri (2026)

Alın Kdeps indirim bildirimleri

Son AI Haberleri

Kdeps Hakkında

Tam Açıklama

Editörün Kararı