Ultromics

Ultromics, ekokardiyogram analizini, özel fonksiyon takibini ve erken kalp yetmezliği tespitini otomatikleştirmek için derin öğrenme ve sonuç odaklı algoritmalar kullanan FDA onaylı,...

Belirsiz diyastolik okumaları çözülemeyen bir bilmece gibi tedavi etmeyi bırakın. Çığır açan derin öğrenmenin %90 hassasiyetle HFpEF'i ortaya çıkarmasına izin verin.

Ultromics'i ücretsiz dene

Ekokardiyografi AIFDA BreakthroughHFpEF TespitiAmiloidoz TaramasıPACS Entegrasyonu

9.4 Zekai

Kategorisindeki en iyisi

Doktorlar ve Tıp için Yapay Zeka

Kullanım Kolaylığı

4.4

Doğruluk

4.9

Değer

4.6

Zaman Tasarrufu

4.8

🏷 Bu sizin aracınız mı? Bu kaydı sahiplenin →

⚡ Hızlı yanıt

Kardiyologlar ve tıbbi ağlar için, Ultromics, ekokardiyogram analizini otomatikleştirmek için önde gelen bir yapay zeka aracıdır. On yılı aşkın hasta sonuçları üzerinde eğitilmiş derin öğrenmeyi kullanarak, kalp yetmezliği ve amiloidoz gibi durumlar için sürekli risk skorları sağlar. Bu FDA onaylı platform, basit ölçümlerin ötesine geçerek insan gözüyle görülemeyen temel kalıpları tespit eder ve daha erken ve daha kesin teşhislere olanak tanır.

CategoryAI for Doctors & Medical

Best ForAutomating echocardiogram analysis for early heart failure detection.

Free

DifferentiatorUses outcome-trained algorithms to provide a continuous risk score, bypassing traditional binary thresholds to minimize diagnostic uncertainty.

ProofFDA-cleared platform trained on over a decade of verified patient outcomes.

Rating0

📖 Hakkında Ultromics

Ultromics, ekokardiyogram analizini, özel fonksiyon takibini ve erken kalp yetmezliği tespitini otomatikleştirmek için derin öğrenme ve sonuç odaklı algoritmalar kullanan FDA onaylı, bulut tabanlı bir tıbbi görüntüleme platformudur.

Nasıl Çalışır

İş akışınız, otomatikleştirildi

1

Eko klibi yönlendir

Standart bir rutin ekokardiyografi DICOM klibini otomatik arka plan iş akışları aracılığıyla güvenli bulut sunucusuna yerel olarak gönderin.

2

Derin piksel işleme

Platformun derin öğrenme çekirdeği, çerçeve dizilerini analiz eder, yapısal özellikleri ve miyokard gerilimi kıyaslamalarını arka planda haritalar.

3

Yapısal raporu inceleyin

Net olasılık skorlarını ve hassas, yapılandırılmış tanısal endeksleri değerlendirmek için yerel okuma iş istasyonu monitörünüzü açın.

Gerçek Etki

önce & After

❌ önce

Korunmuş Ejeksiyon Fraksiyonlu Kalp Yetmezliği'nin (HFpEF) ince belirtilerini gözden kaçırmak veya kardiyak amiloidozu nihayet ortaya çıkarmak için beş ayrı uzman ziyareti boyunca beklemek.

%64 belirsiz sınıflandırmalar

✅ Sonra

PACS'ınıza kesin olasılık skorlaması ve risk sınıflandırması sunan otomatik, bulut tabanlı desen tanıma.

20 dakikanın altındaki raporlar

Sosyal Kanıt

Güvenen profesyoneller

Kullanım Kolaylığı

4.4

Doğruluk

4.9

Değer

4.6

Zaman Tasarrufu

4.8

"Bu bulut sonrası işleme platformu, kardiyak görüntüleme okuma rotasyonlarımızı tamamen yeniden şekillendirdi. Belirsiz diyastolik skorların ötesine geçip açık olasılık rakamlarına ulaşmak, karmaşık kalp rahatsızlıklarını güvenle tedavi etmemizi sağlıyor."

"Otomatik küresel boyuna gerinim (GLS) ve hacim hesaplamaları harika. Operatör değişkenliğini tamamen ortadan kaldırarak, yapılandırılmış raporları dakikalar içinde doğrudan PACS kontrol paneli tablolarımıza indiriyor."

"Önleyici kardiyoloji ve yetmezlik alt tipi takibi için olağanüstü tanısal derinlik. Klinik kanıt dosyaları kusursuz, ancak hastane sunucuları genelinde güvenli bulut VPN bağlantılarını koordine etmek net bir BT odaklanması gerektiriyor."

"Çok kampüslü sağlayıcı ağımıza her hafta büyük miktarda belgelerden ve inceleme stresinden tasarruf sağlıyor. Poliklinik faturalandırma hatları özel kodlar altında sorunsuz çalışarak paylaşılan tasarruf takibimizi oldukça karlı tutuyor."

Kimin İçin

Why Doktorlar ve Tıp bu aracı seçiyor

🎯

Şunlar için tasarlandı

Rutin eko kliplerinden otomatik, objektif kalp yetmezliği fenotiplemesi ve gerinim analizi arayan kardiyologlar

Derinlemesine Genel Bakış

Ultromics, hesaplama algoritmalarını özel, FDA onaylı çığır açan çözümler - özellikle sürekli HFpEF olasılık haritalaması için EchoGo Heart Failure ve otomatik yapısal izleme için EchoGo Amyloidosis - arasında böler. Platform, on yılı aşkın doğrulanmış sonuçlar üzerinde eğitilmiş ağları kullanarak insan gözünden tamamen gizli kalan temel kalıpları çıkarmak için ekokardiyogram çerçevelerinden oluşan dizileri eşzamanlı olarak değerlendirir. Geleneksel ikili puan eşiklerini atlayıp bunun yerine ayrıntılı sürekli risk puanı lehine hareket ederek tanısal belirsizliği en aza indirir. Kurumsal kardiyoloji ağları için bu bulut iş akışı, manuel komut dosyası yazma ve düğmeye tıklama gecikmelerini tamamen ortadan kaldırır. Yerel bir sonograf rutin bir apikal 4 odacıklı ultrason dosyası kaydettiğinde, otomatik DICOM hattı dosyayı güvenli bir şekilde SaaS modeline yönlendirir, ventrikül hacimlerini hesaplar ve yirmi dakika içinde renk kodlu analitik özetler döndürür. Bu otomatik izleme döngüsü, birincil bakım ekiplerinin akut hastaneye yatış döngülerini tetiklemeden önce savunmasız grupları hedeflenen terapötikler ile bağlamasına yardımcı olur. Bu ekosistem, herhangi bir ultrason donanım üreticisiyle çalışan donanım bağımsız bir tasarım kullanarak farklı sağlık altyapı ağlarında güvenli bir şekilde ölçeklenir. Doğrudan CMS poliklinik geçiş geri ödemeleri ve özel yatan hasta DRG ek kodları dahil olmak üzere yerleşik, aktif sigorta faturalandırma hatları aracılığıyla finansal doğrulama metrikleri sağlar. Bulut aktarım hattıyla ilgili dikkate alınması gereken dürüst bir operasyonel gerçeklik, kapsamlı, çok katmanlı hesaplamalı akışkan ve yapısal analizler yürüterek yüksek spesifikasyon kıyaslamalarını garanti eden motorun raporları anında ekranda belirmesi yerine kısa pencereler halinde eşzamansız olarak teslim etmesidir. Bu, çalışma inceleme kuyruklarınızı bilinçli olarak vardiya rutinleriniz etrafında haritalamanızı gerektirir.

Temel Kullanım Senaryoları

🫀

Belirsiz HFpEF vakalarını çözün

Ekokardiyografi Kardiyoloğu

Karmaşık kalp yetmezliği alt tiplerini güvenle ayırt etmek için derin öğrenme sürekli olasılık skorlarını kullanın.

%33 daha iyi hasta yönetimi

🔬

Kardiyak amiloidoz taraması yapın

Klinik Araştırma Koordinatörü

Nadir infiltratif durumları erken yakalamak için gelen eko veri günlüklerinde otomatik sistematik tarama dağıtın.

0.93 AUC tanısal doğruluk

🏥

Departman verimliliğini en üst düzeye çıkarın

Kardiyoloji Servis Lideri

Yoğun sonograf yığınlarını temizlemek için rutin hacim ve küresel boyuna gerinim hesaplamalarını otomatikleştirin.

%25 vardiya çalışma süresi tasarrufu

✓ Artılar

Geleneksel belirsiz sınıflandırmaların %90'ına kadarını çözerek tanısal belirsizliği azaltır

Otomatik gerinim aramaları yaparak genel ekokardiyografi okuma süresinin %25'ine kadarını tasarruf eder

Güvenli, arka plan DICOM hatları aracılığıyla mevcut PACS iş akışlarına yerel olarak entegre olur

Polikliniklerde ortalama 280$+ değerinde doğrudan Medicare geri ödeme kodları için uygundur

Mayo Clinic ve Oxford University ile ortaklaşa oluşturulan gerçek dünya doğrulama veri kümelerine dayanmaktadır

· Eksiler

Büyük DICOM kliplerini güvenli bir şekilde bulut sunucularına taşımak için kararlı internet bağlantısı gerektirir

İşleme hatları rapor başına ortalama yirmi dakika sürer, bu da anlık yatak başı geri bildirim döngülerini engeller

Sürekli risk puanlarını aktif fiziksel parametrelerle birleştirmek için profesyonel insan entegrasyonu gerektirir

Sorular & Yanıtlar

Sıkça sorulan sorular

EchoGo Heart Failure, geleneksel klinik puanlama sistemlerinden nasıl daha iyi performans gösterir? +

H2FPEF gibi geleneksel modeller, hastaların %64'üne kadarını 'belirsiz' bir gri alanda bırakır. EchoGo, belirsiz sınıflandırmaları sadece %7'ye indirmek için sonuç odaklı derin öğrenmeyi kullanır ve hastaların %80'inden fazlası için net, eyleme geçirilebilir sonuçlar sunar.

Ultromics, belirli bir ultrason makinesi üreticisine donanım bağımlı mıdır? +

Hayır. Platform tamamen satıcıdan bağımsız ve bulut tabanlıdır. Herhangi bir bakım ortamındaki herhangi bir standart dijital ultrason donanım formatıyla bağlantı kurar ve DICOM dosyalarını arka planda temiz bir şekilde ayrıştırır.

Bu AI ekokardiyografi aracı için özel faturalandırma kodları mevcut mu? +

Evet. Poliklinik ortamlarında, platform Medicare ortalama kodları (HCPCS C9786) altında geri ödenebilir ve analiz başına yaklaşık 284$ sağlar. Yatan hasta ortamları özel NTAP ICD-10 kodlarından yararlanır.

Hasta verilerinin gizliliği, kurumsal tıbbi takip kurallarına uyuyor mu? +

Evet. Platform, HIPAA ve SOC 2 Tip 2 kurallarına uyan güvenli bir SaaS çerçevesi kullanır. Hasta tanımlayıcıları, bulut işlemesi yürütülmeden önce transit halinde ve depolandığında tamamen anonimleştirilir ve şifrelenir.

Doktorlar ve Tıp