توقف عن الانتظار لأشهر لإجراء دراسات قائمة على الملاحظة مخصصة أو الاعتماد على بيانات غير موثقة. استخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي والمطابقة بالنزاهة للإجابة على الأسئلة السريرية فورًا.

يعتمد Atropos Health على محرك تحديد المجموعات المتقدم (ACE) الخاص به وطبقة الحوسبة GENEVA OS® لأتمتة توليد الأدلة الواقعية بسرعة لا مثيل لها. يعمل النظام عبر شبكة Atropos Evidence Network - أكبر شبكة بيانات صحية موحدة في الصناعة - باستخدام مطابقة درجات النزاهة المتخصصة للتكيف مع المتغيرات المربكة للمرضى التاريخية بشكل أصلي. من خلال تحويل الاستفسارات السريرية الحوارية إلى قواعد بحث زمنية قوية رياضيًا في الخلفية، فإنه يلغي أشهر من اختناقات البحث القائمة على الملاحظة القياسية. بالنسبة لشبكات العيادات المؤسسية، تزيل إطار البيانات هذا تمامًا زمن مراجعة الأبحاث وقوائم الأدوية التقليدية. عندما يقدم مدير صيدلية أو فريق بحث استفسارًا عن المقارنة بين فعالية العلاجات، تقوم طبقات المطابقة الخلفية بتحليل ملايين السجلات المجهولة الهوية، وتعيد ردود أدلة كاملة، مدققة من قبل الأطباء، في غضون نافذة اتفاقية مستوى الخدمة البالغة 48 ساعة. تمكن حلقة التحليل السريعة هذه لجان المستشفيات من تحقيق وفورات ضخمة سنوية في تكاليف الأدوية من خلال تحسين قوائم الأدوية المدعومة بالأدلة وتقصير فترات الإقامة في المستشفى. يتطابق هذا النظام البيئي مع عمليات علوم الحياة الحديثة وتخطيط التجارب من خلال توفير وحدات محاكاة تجريبية آلية. يسمح لمجموعات تصميم الدراسة باختبار آلاف معايير نتائج المرضى ومعايير الأهلية افتراضيًا، مما يقلل بشكل كبير من مخاطر الدراسات السريرية المستقبلية وتحديد مجموعات المرضى المستهدفة قبل إنفاق رأس مال كبير على إطلاق مواقع التجارب الفعلية. تتعلق سمة تشغيلية صادقة لتقييمها بنطاق تكامل البيانات. نظرًا لأن المنصة تستخدم هياكل مطابقة معقدة للغاية ومتعددة المواقع لضمان الدقة على المستوى السريري، فإن زيادة استراتيجيات تحقيق الدخل من بياناتك المحلية تتطلب محاذاة أولية لتعيين البيانات مع مديري قواعد بيانات المستشفى لديك أثناء الإعداد قبل أن تتمكن سجلاتك الصحية الإلكترونية المحلية من المزامنة مع الشبكة الموحدة الخارجية.