Özel gözlemsel çalışmalar için aylarca beklemeyi veya doğrulanmamış verilere güvenmeyi bırakın. Klinik soruları anında yanıtlamak için üretken yapay zeka ve eğilim eşleştirmeyi kullanın.

Atropos Health, rakipsiz bir hızla gerçek dünya kanıtı üretimini otomatikleştirmek için kendi Gelişmiş Kohort Motoru'na (ACE) ve GENEVA OS® hesaplama katmanına güvenmektedir. Sistem, sektördeki en büyük federatif sağlık verisi ağı olan Atropos Kanıt Ağı üzerinde çalışır ve geçmiş hasta karıştırıcı değişkenlerini yerel olarak ayarlamak için özel eğilim puanı eşleştirmeyi kullanır. Konuşma tipi klinik sorguları arka planda matematiksel olarak sağlam zamansal arama kurallarına dönüştürerek, standart gözlemsel araştırma darboğazlarının aylarını ortadan kaldırır. Kurumsal klinik ağlar için bu veri çerçevesi, geleneksel araştırma ve formüler inceleme gecikmelerini tamamen ortadan kaldırır. Bir eczane yöneticisi veya araştırma ekibi karşılaştırmalı etkinlik sorgusu gönderdiğinde, arka plan eşleştirme katmanları milyonlarca anonimleştirilmiş kaydı ayrıştırarak 48 saatlik bir hizmet seviyesi anlaşması penceresi içinde tam, doktor onaylı kanıt yanıtları döndürür. Bu hızlı analiz döngüsü, hastane komitelerinin kanıta dayalı formüler optimizasyon ve daha kısa yatan hasta kalış süreleri yoluyla yıllık büyük ilaç maliyeti tasarrufları elde etmesini sağlar. Bu ekosistem, otomatik deneme simülasyon modülleri sağlayarak modern yaşam bilimleri ve deneme planlama operasyonlarıyla eşleşir. Çalışma tasarımı gruplarının binlerce hasta sonucu parametresini ve uygunluk kriterini sanal olarak test etmelerine olanak tanır, prospektif klinik çalışmaları büyük ölçüde riski azaltır ve fiziksel deneme sitesi lansmanlarına ağır sermaye harcamadan önce hedeflenen hasta kohortlarını belirler. Değerlendirilecek dürüst bir operasyonel özellik, veri entegrasyon kapsamıyla ilgilidir. Platform, klinik düzeyde hassasiyeti garanti etmek için son derece karmaşık, çok lokasyonlu eşleştirme yapıları kullandığından, yerel veri para kazanma stratejilerinizi en üst düzeye çıkarmak, yerel elektronik sağlık kayıtlarınız harici federatif ağ ile senkronize edilmeden önce, ilk veri eşleme hizalaması ve hastane veritabanı yöneticilerinizle yapılan işe alım sırasında gereklidir.