لغة قوالب ومكتبة بايثون (Python) لتوليد مطالبات (prompts) لمولدات النصوص إلى صور.
أنشئ سير عمل قوالب مرنة وتنويعات مطالبات توافقية في بايثون (Python).
Dynamic Prompts هي مكتبة بايثون توفر لغة قوالب بديهية لتوليد مطالبات النص إلى صور. وهي مثالية للمطورين ومبتكري الذكاء الاصطناعي الراغبين في أتمتة وتوسيع نطاق سير عمل توليد المطالبات.
تتيح لك المكتبة إنشاء مطالبات فريدة من قالب واحد باستخدام المتغيرات، وملفات الرموز البدل (wildcards)، وتعيينات المتغيرات. وهي تدعم التوليد التوافقي الشامل، وقوالب Jinja2، وميزات مساعدة مثل البحث عبر Magic Prompt وLexica.art.
تناسب مطوري بايثون (Python) والفنانين الرقميين الذين يبنون خطوط أنابيب آلية لـ Stable Diffusion أو المولدات المشابهة. وهي لا تناسب المستخدمين الباحثين عن تطبيق مستقل بدون كود دون كتابة برمجة أو إدارة ملفات الرموز البدل.
استخدم ملفات نصية، أو JSON، أو YAML كعناصر نائبة في قوالب.
توليد كل مجموعة مطالبات ممكنة بشكل شامل من قالب نصي معين.
استفد من القوالب المدعومة بـ Jinja لإنشاء مطالبات متقدمة ومعقدة.
قم بتأكيد العبارات عشوائية في مطالبتك للأنظمة التي تدعم بناء جملة الانتباه.
مجانية بموجب ترخيص MIT بدون خيار مدفوع مستضاف؛ التكلفة الوحيدة هي تشغيلها بنفسك داخل بيئة بايثون (Python) الخاصة بك.
879 وظيفة مفتوحة عن بعد في تدريب الذكاء الاصطناعي، آخر تحديث ١٥ نوفمبر ٢٠٢٦؛ أجر معظمها $20–$175 في الساعة. منها 2 وظائف تطلب متحدثين بالعربية. يعرضها ذكائي مجانًا، والتقديم يتم على منصة جهة التوظيف.
يمكنك تهيئة WildcardManager يشير إلى دليل ملفات النص، أو JSON، أو YAML الخاصة بك والإشارة إليها باستخدام شرطات سفلية مزدوجة مثل __colours__.
نعم، استخدام CombinatorialPromptGenerator سينتج كل مطالبة ممكنة من قالبك حتى حد أقصى.
نعم، يمكنك تمرير بذور عشوائية واحدة، أو قائمة بذور تطابق عدد المطالبات، أو قيمة عددية (int) لمخرجات قابلة للتكرار.
شاهد Zekai أولاً في جوجل