Dynamic Prompts
Metinden görsele üreteçler için şablon dili ve Python kütüphanesi.
Python'da esnek şablon iş akışları ve kombinatoryal prompt varyasyonları oluşturun.
Dynamic Prompts, metinden görsele prompt'lar üretmek için sezgisel bir şablon dili sağlayan bir Python kütüphanesidir. Prompt üretim iş akışlarını otomatikleştirmek ve ölçeklendirmek isteyen geliştiriciler ve yapay zeka içerik üreticileri için idealdir.
Nedir
Kütüphane; varyantlar, wildcard dosyaları ve değişken atamaları kullanarak tek bir şablondan benzersiz prompt'lar oluşturmanıza olanak tanır. Kapsamlı kombinatoryal üretimi, Jinja2 şablonlarını ve Magic Prompt ile Lexica.art arama gibi yardımcı özellikleri destekler.
Kimler için
Stable Diffusion veya benzer üreteçler için otomatik boru hatları (pipeline) kuran Python geliştiricileri ve dijital sanatçılar için uygundur. Kod yazmadan veya wildcard dosyalarını yönetmeden bağımsız bir no-code uygulama arayan kullanıcılar için uygun değildir.
Temel özellikler
Wildcard Dosya Desteği
Şablonlarınızda yer tutucu olarak metin, JSON veya YAML dosyaları kullanın.
Kombinatoryal Üretim
Verilen bir dize şablonundan olası her prompt kombinasyonunu kapsamlı bir şekilde üretin.
Jinja2 Şablonları
Gelişmiş ve karmaşık prompt oluşturma için Jinja destekli şablonlamadan yararlanın.
Dikkat Çekici
Dikkat sözdizimini destekleyen sistemler için prompt'unuzdaki rastgele ifadeleri vurgulayın.
3 adımda hazır
Dürüst kararımız
Artıları
- Metin, JSON ve YAML dahil olmak üzere birden fazla wildcard dosya formatını destekler.
- Olası her prompt varyasyonunu listelemek için kombinatoryal üretim içerir.
- Prompt'ları otomatik olarak genişletmek ve zenginleştirmek için Magic Prompt entegrasyonu sağlar.
- Gelişmiş prompt mühendisliği mantığı için Jinja2 destekli şablonlar sunar.
Eksileri
- Python kodu yazmayı veya Automatic1111 gibi belirli boru hatları ile entegrasyon gerektirir.
- Kombinatoryal üretim, sınırlandırılmadığı takdirde hızla binlerce istenmeyen prompt üretebilir.
- Ek özellikler, ekstra paket bağımlılıklarının yüklenmesini gerektirir.
Fiyatlar & lisans
Ücretli barındırılan bir seçeneği olmaksızın MIT lisansı altında ücretsizdir; tek maliyet, onu kendi Python ortamınızda çalıştırmaktır.
Türkçe konuşanlar için işler
879 açık uzaktan yapay zeka eğitimi işi, 15 Kasım 2026 tarihinde güncellendi; çoğu saatlik $20–$175 ödüyor. Bunların 2 tanesi Türkçe konuşanlar için. Zekai ücretsiz listeler; başvuru işverenin platformunda yapılır.
Alternatifler
Kullanın ya da biz kuralım
SSS
Wildcard'ları nasıl kullanırım?
Metin, JSON veya YAML dosyalarınızın dizinine işaret eden bir WildcardManager başlatabilir ve bunlara __colours__ gibi çift alt çizgi kullanarak referans verebilirsiniz.
Olası tüm kombinasyonları üretebilir miyim?
Evet, CombinatorialPromptGenerator kullanmak, şablonunuzdan maksimum bir sınıra kadar olası her prompt'u üretecektir.
Rastgele seed'leri destekliyor mu?
Evet, tekrarlanabilir çıktılar için tek bir rastgele seed, prompt sayısıyla eşleşen bir seed listesi veya int değer geçirebilirsiniz.
