Dynamic Prompts
Template-Sprache und Python-Bibliothek zum Generieren von Prompts für Text-zu-Bild-Generatoren.
Erstellen Sie flexible Templating-Workflows und kombinatorische Prompt-Variationen in Python.
Dynamic Prompts ist eine Python-Bibliothek, die eine intuitive Template-Sprache zum Generieren von Text-zu-Bild-Prompts bereitstellt. Sie ist ideal für Entwickler und KI-Ersteller, die Prompt-Generierungs-Workflows automatisieren und skalieren möchten.
Was es ist
Die Bibliothek ermöglicht es Ihnen, aus einer einzigen Vorlage mithilfe von Varianten, Wildcard-Dateien und Variablendefinitionen eindeutige Prompts zu erstellen. Sie unterstützt exhaustive kombinatorische Generierung, Jinja2-Templates und Hilfsfunktionen wie Magic Prompt und Lexica.art-Suche.
Für wen
Sie eignet sich für Python-Entwickler und Digitalkünstler, die automatisierte Pipelines für Stable Diffusion oder ähnliche Generatoren aufbauen. Sie ist nicht geeignet für Benutzer, die eine eigenständige No-Code-Anwendung suchen, ohne Code zu schreiben oder Wildcard-Dateien zu verwalten.
Wichtige Funktionen
Wildcard-Dateisupport
Verwenden Sie Text-, JSON- oder YAML-Dateien als Platzhalter in Ihren Templates.
Kombinatorische Generierung
Generieren Sie exhaustiv jede mögliche Prompt-Kombination aus einer gegebenen String-Vorlage.
Jinja2-Templates
Nutzen Sie Jinja-basierte Templates für die Erstellung fortschrittlicher und komplexer Prompts.
Attention Grabber
Betonen Sie zufällige Phrasen in Ihrem Prompt für Systeme, die Attention-Syntax unterstützen.
Startklar in 3 Schritten
Unser ehrliches Fazit
Stärken
- Unterstützt mehrere Wildcard-Dateiformate einschließlich Text, JSON und YAML.
- Enthält kombinatorische Generierung zur Aufzählung jeder möglichen Prompt-Variation.
- Bietet Magic Prompt-Integration zur automatischen Erweiterung und Aufpeppung von Prompts.
- Unterstützt Jinja2-basierte Templates für fortgeschrittene Prompt-Engineering-Logik.
Schwächen
- Erfordert das Schreiben von Python-Code oder die Integration in spezifische Pipelines wie Automatic1111.
- Kombinatorische Generierung kann schnell Tausende von unbeabsichtigten Prompts erzeugen, wenn sie nicht begrenzt wird.
- Zusätzliche Funktionen erfordern die Installation weiterer Paketabhängigkeiten.
Preise & Lizenz
Kostenlos unter der MIT-Lizenz ohne kostenpflichtige Hosted-Option; die einzigen Kosten entstehen durch das Ausführen in Ihrer Python-Umgebung.
Stellen für Deutschsprachige
880 offene Remote-Stellen im KI-Training, aktualisiert am 15. November 2026; die meisten zahlen $20–$175 pro Stunde. 12 davon suchen Deutschsprachige. Zekai listet sie kostenlos; die Bewerbung läuft über die Plattform des Arbeitgebers.
Alternativen
Nutze es, oder lass es uns einrichten
FAQ
Wie verwende ich Wildcards?
Sie können einen WildcardManager initialisieren, der auf Ihr Verzeichnis mit Text-, JSON- oder YAML-Dateien verweist, und diese mit doppelten Unterstrichen wie __colours__ referenzieren.
Kann ich jede mögliche Kombination generieren?
Ja, die Verwendung des CombinatorialPromptGenerator erzeugt jeden möglichen Prompt aus Ihrer Vorlage bis zu einem maximalen Limit.
Unterstützt es Zufalls-Seeds?
Ja, Sie können einen einzelnen Zufalls-Seed, eine Liste von Seeds passend zur Prompt-Anzahl oder einen Integer-Wert für reproduzierbare Ergebnisse übergeben.
