مثبت سهل بنقرة واحدة واجهة مستخدم تعتمد على المتصفح لتشغيل Stable Diffusion محلياً.
أنشئ أعمالاً فنية بالذكاء الاصطناعي على جهاز الكمبيوتر الخاص بك باستخدام واجهة متصفح بسيطة وبدون أي معرفة تقنية.
يوفر Easy Diffusion واجهة مستخدم خالية من التعقيد عبر المتصفح لإنشاء أعمال فنية بالذكاء الاصطناعي من النصوص والصور محلياً على جهازك. وهو يناسب المحترفين الذين يبحثون عن مولد صور محلي جاهز للاستخدام دون الحاجة لإعدادات سطر الأوامر المعقدة.
يتولى الأداة التثبيت المحلي لـ Stable Diffusion والأنظمة المتقدمة مثل Flux و SDXL من خلال مثبت واحد. وهي تتميز بقائمة انتظار المهام، والمعاينات المباشرة، ودعم ControlNet، والعديد من أدوات أخذ العينات مباشرة في متصفح الويب الخاص بك.
وهي تناسب المصممين والمبدعين الذين يرغبون في إعداد محلي وخاص لتوليد الصور دون تكوين Python يدوي. ولا تناسب المستخدمين الذين ليس لديهم أجهزة متوافقة، حيث تتطلب وحدة معالجة رسومات مخصصة وإلا ستلجأ لمعالجة بطيئة عبر وحدة المعالجة المركزية.
يقوم تلقائياً بإعداد التبعيات والبيئة دون الحاجة إلى معرفة تقنية.
قم بوضع العديد من الأفكار في قائمة انتظار وتشغيلها بشكل متسلسل دون انتظار انتهاء المهام الحالية.
استفادة من عناصر التحكم المتقدمة مثل ضبط الوضعيات جنباً إلى جنب مع 16 أداة عينات توليد مختلفة.
يستخدم picklescan للتحقق تلقائياً من النقاط المرجعية المخصصة بحثاً عن رموز ضارة قبل التحميل.
مجاني بموجب ترخصيه، مع عدم وجود خيارات مدفوعة مستضافة مذكورة في المستودع. التكلفة الوحيدة هي تشغيله على الأجهزة الخاص بك.
876 وظيفة مفتوحة عن بعد في تدريب الذكاء الاصطناعي، آخر تحديث ١٥ نوفمبر ٢٠٢٦؛ أجر معظمها $20–$170 في الساعة. منها 2 وظائف تطلب متحدثين بالعربية. يعرضها ذكائي مجانًا، والتقديم يتم على منصة جهة التوظيف.
تحتاج إلى 8 GB على الأقل من ذاكرة الوصول العشوائي للنظام، و25 GB من مساحة القرص الفارغة، ويفضل أن يكون لديك بطاقة رسومات مخصصة من NVIDIA أو AMD أو Apple Silicon مع 2 GB على الأقل من VRAM.
نعم، يمكنك وضع ملفات .ckpt أو .safetensors الخاصة بك مباشرة في مجلد models/stable-diffusion.
شاهد Zekai أولاً في جوجل