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easydiffusion

Un sencillo instalador de 1 clic e interfaz de navegador para ejecutar Stable Diffusion localmente.

Ejecuta Stable Diffusion localmente con 1 clic

Genera arte de IA en tu PC utilizando una interfaz de navegador sencilla y sin conocimientos técnicos.

Gratis para siempre · source-available · Licence not stated in the repository
✓ Light setup✓ En el navegador✓ Colaboración en tiempo real
8.3
ZEKAI
La mejor interfaz local para Stable Diffusion
Gratis y open source · Escritura
Facilidad de configuración8
Utilidad7
Mantenimiento9.5
Comunidad8.5
★ 10,473
GITHUB
Sep 2026
ACTUALIZADO
Licence not stated in the repository
LICENCIA
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⚡ Respuesta rápida

Easy Diffusion ofrece una interfaz de navegador limpia para generar arte de IA a partir de textos descriptivos e imágenes de forma local en tu ordenador. Es ideal para profesionales que buscan un generador de imágenes local listo para usar, sin configuraciones complejas de línea de comandos.

Funciona en
Cross-platform
Alojamiento
Desktop
Idiomas
JavaScript
Licencia
Licence not stated in the repository

Qué es

La herramienta gestiona la instalación local de Stable Diffusion y motores avanzados como Flux y SDXL mediante un único instalador. Incluye una cola de tareas, vistas previas en directo, compatibilidad con ControlNet y múltiples muestreadores directamente en tu navegador web.

Para quién

Está dirigido a diseñadores y creadores que desean una configuración de generación de imágenes local y privada sin tener que configurar Python manualmente. No es adecuado para usuarios sin hardware compatible, ya que requiere una GPU dedicada o recurrir al procesamiento lento por CPU.

Funciones clave

Instalador de 1 clic sin complicaciones

Configura automáticamente las dependencias y el entorno sin necesidad de conocimientos técnicos.

Cola de tareas integrada

Pon en cola múltiples ideas y ejecútalas secuencialmente sin esperar a que terminen las tareas actuales.

ControlNet y múltiples muestreadores

Aprovecha controles avanzados como el ajuste de postura junto con 16 muestreadores de generación diferentes.

Escáner automático de modelos

Utiliza picklescan para comprobar automáticamente si los puntos de control personalizados tienen código malicioso antes de cargarlos.

Cómo empezar

Listo en 3 pasos

1
Descarga el instalador correspondiente para Windows, Linux o macOS desde el repositorio.
2
Ejecuta el instalador o descomprime la carpeta y ejecuta el script de inicio.
3
Abre la interfaz del navegador para introducir textos descriptivos y empezar a generar imágenes localmente.
Sin rodeos

Nuestro veredicto honesto

Lo mejor

  • Compatible con motores modernos, incluidos Flux, SDXL y Ernie, mediante un actualizador automático.
  • Se ejecuta completamente de forma local en tu hardware con opciones de bajo consumo de memoria de GPU.
  • Incluye corrección de rostros con GFPGAN y mejora de escala de imágenes con RealESRGAN.
  • Detecta automáticamente archivos de configuración YAML para modelos personalizados.

Sus límites

  • Requiere al menos 25 GB de espacio libre en el disco duro para la instalación.
  • Exige recursos de hardware significativos, necesitando una GPU compatible NVIDIA, AMD o Apple Silicon para obtener velocidades razonables.
  • Ejecutarlo en una CPU es sustancialmente más lento y requiere paciencia.
Costo

Precios y licencia

Gratuito bajo su licencia, sin opciones de pago alojadas mencionadas en el repositorio. El único coste es ejecutarlo en tu propio hardware.

Trabajo remunerado

Empleos para hispanohablantes

873 puestos remotos abiertos de entrenamiento de IA, actualizados el 15 de noviembre de 2026; la mayoría paga $20–$170 por hora. 22 de ellos piden hispanohablantes. Zekai los lista gratis; la solicitud va a la plataforma del empleador.

Ver todos los puestos abiertos →
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Alternativas

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Preguntas

FAQ

¿Qué hardware necesito para ejecutar Easy Diffusion?

Necesitas al idealmente una tarjeta gráfica dedicada NVIDIA, AMD o Apple Silicon con al menos 2 GB de VRAM, además de 8 GB de RAM del sistema y 25 GB de espacio libre en disco.

¿Puedo usar mis propios modelos personalizados?

Sí, puedes colocar tus propios archivos .ckpt o .safetensors directamente en la carpeta models/stable-diffusion.

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