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easydiffusion

Um instalador fácil de 1 clique e interface de navegador para executar o Stable Diffusion localmente.

Execute o Stable Diffusion localmente com 1 clique

Gere artes em IA no seu PC usando uma interface de navegador simples e sem nenhum conhecimento técnico.

Grátis para sempre · source-available · Licence not stated in the repository
✓ Light setup✓ No navegador✓ Colaboração em tempo real
8.3
ZEKAI
Melhor interface local para o Stable Diffusion
Grátis & open source · Escrita
Facilidade de configuração8
Utilidade7
Manutenção9.5
Comunidade8.5
★ 10,473
GITHUB
Sep 2026
ATUALIZADO
Licence not stated in the repository
LICENÇA
🛠 Não quer hospedar você mesmo? Nós configuramos para você →
⚡ Resposta rápida

O Easy Diffusion fornece uma interface de navegador limpa para gerar artes em IA a partir de prompts de texto e imagens localmente no seu computador. Ele é ideal para profissionais que buscam um gerador de imagens local pronto para uso, sem configurações complexas de linha de comando.

Funciona em
Cross-platform
Hospedagem
Desktop
Idiomas
JavaScript
Licença
Licence not stated in the repository

O que é

A ferramenta gerencia a instalação local do Stable Diffusion e motores avançados como Flux e SDXL através de um único instalador. Ela possui uma fila de tarefas, pré-visualizações ao vivo, suporte a ControlNet e múltiplos amostradores diretamente no seu navegador web.

Para quem

É ideal para designers e criadores que desejam uma configuração de geração de imagens local e privada, sem configuração manual em Python. Não é adequado para usuários sem hardware compatível, pois requer uma GPU dedicada ou recorre ao processamento lento via CPU.

Recursos principais

Instalador de 1 Clique Sem Complicações

Configura automaticamente as dependências e o ambiente sem exigir conhecimento técnico.

Fila de Tarefas Integrada

Enfileire várias ideias e execute-as sequencialmente sem precisar esperar as tarefas atuais terminarem.

ControlNet e Múltiplos Amostradores

Aproveite controles avançados como definição de pose junto com 16 amostradores de geração diferentes.

Digitalizador Automático para Modelos

Usa o picklescan para verificar automaticamente se há código malicioso em checkpoints personalizados antes de carregá-los.

Como começar

Pronto em 3 passos

1
Baixe o instalador apropriado para Windows, Linux ou macOS a partir do repositório.
2
Execute o instalador ou extraia a pasta e execute o script de inicialização.
3
Abra a interface do navegador para inserir os prompts e começar a gerar imagens localmente.
Falando sério

Nosso veredito honesto

Pontos fortes

  • Suporta motores modernos, incluindo Flux, SDXL e Ernie, através de um atualizador automático.
  • Executa completamente local no seu hardware com opções de baixo uso de memória de GPU.
  • Inclui correção facial com GFPGAN e ampliação de imagem com RealESRGAN.
  • Detecta automaticamente arquivos de configuração YAML para modelos personalizados.

Onde deixa a desejar

  • Requer pelo menos 25 GB de espaço livre em disco rígido para a instalação.
  • Exige recursos de hardware significativos, precisando de uma GPU compatível NVIDIA, AMD ou Apple Silicon para velocidades razoáveis.
  • Executar em uma CPU é substancialmente mais lento e exige paciência.
Custo

Preços & licença

Gratuito sob sua licença, sem opções hospedadas pagas mencionadas no repositório. O único custo é executá-lo no seu próprio hardware.

Trabalho remunerado

Vagas para quem fala português

873 vagas remotas abertas de treinamento de IA, atualizadas em 15 de novembro de 2026; a maioria paga $20–$170 por hora. 8 delas pedem falantes de português. O Zekai lista de graça; a candidatura vai para a plataforma do empregador.

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Perguntas

FAQ

Qual hardware preciso para executar o Easy Diffusion?

Você precisa de pelo menos 8 GB de RAM no sistema, 25 GB de espaço livre em disco e idealmente uma placa de vídeo dedicada NVIDIA, AMD ou Apple Silicon com pelo menos 2 GB de VRAM.

Posso usar meus próprios modelos personalizados?

Sim, você pode colocar seus próprios arquivos .ckpt ou .safetensors diretamente na pasta models/stable-diffusion.

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