Um instalador fácil de 1 clique e interface de navegador para executar o Stable Diffusion localmente.
Gere artes em IA no seu PC usando uma interface de navegador simples e sem nenhum conhecimento técnico.
O Easy Diffusion fornece uma interface de navegador limpa para gerar artes em IA a partir de prompts de texto e imagens localmente no seu computador. Ele é ideal para profissionais que buscam um gerador de imagens local pronto para uso, sem configurações complexas de linha de comando.
A ferramenta gerencia a instalação local do Stable Diffusion e motores avançados como Flux e SDXL através de um único instalador. Ela possui uma fila de tarefas, pré-visualizações ao vivo, suporte a ControlNet e múltiplos amostradores diretamente no seu navegador web.
É ideal para designers e criadores que desejam uma configuração de geração de imagens local e privada, sem configuração manual em Python. Não é adequado para usuários sem hardware compatível, pois requer uma GPU dedicada ou recorre ao processamento lento via CPU.
Configura automaticamente as dependências e o ambiente sem exigir conhecimento técnico.
Enfileire várias ideias e execute-as sequencialmente sem precisar esperar as tarefas atuais terminarem.
Aproveite controles avançados como definição de pose junto com 16 amostradores de geração diferentes.
Usa o picklescan para verificar automaticamente se há código malicioso em checkpoints personalizados antes de carregá-los.
Gratuito sob sua licença, sem opções hospedadas pagas mencionadas no repositório. O único custo é executá-lo no seu próprio hardware.
873 vagas remotas abertas de treinamento de IA, atualizadas em 15 de novembro de 2026; a maioria paga $20–$170 por hora. 8 delas pedem falantes de português. O Zekai lista de graça; a candidatura vai para a plataforma do empregador.
Estas ferramentas de IA avaliadas fazem o mesmo trabalho na hora — do nosso diretório avaliado.
Você precisa de pelo menos 8 GB de RAM no sistema, 25 GB de espaço livre em disco e idealmente uma placa de vídeo dedicada NVIDIA, AMD ou Apple Silicon com pelo menos 2 GB de VRAM.
Sim, você pode colocar seus próprios arquivos .ckpt ou .safetensors diretamente na pasta models/stable-diffusion.
Veja o Zekai primeiro no Google