Stable Diffusion web UI
Uma interface de navegador repleta de recursos para gerar e editar imagens localmente usando modelos Stable Diffusion.
Gere, aplique inpainting, upscale e ajuste fino de imagens de IA usando um painel de navegador local e modelos personalizados.
Stable Diffusion WebUI oferece uma interface web alimentada pela biblioteca Gradio para gerar e editar imagens em seu próprio computador. Ele foi criado para profissionais criativos e artistas digitais que desejam controle detalhado sobre os parâmetros de geração de imagens sem depender de plataformas em nuvem pagas.
O que é
O aplicativo fornece ferramentas para text-to-image, image-to-image, inpainting, outpainting e restauração facial usando GFPGAN e CodeFormer. Inclui recursos de fluxo de trabalho visual como ponderação de atenção de prompt, mesclagem de checkpoints, extração de metadados de imagem embutidos e suporte a extensões personalizadas.
Para quem
Esta ferramenta é ideal para designers gráficos, ilustradores e artistas digitais que possuem uma GPU dedicada e desejam controle preciso sobre os fluxos de trabalho de geração por IA. Não é adequada para usuários sem hardware gráfico dedicado ou aqueles que preferem aplicativos web gerenciados sem configuração.
Recursos principais
Inpainting e Outpainting
Modifique regiões designadas de uma imagem ou estenda as bordas da tela existente usando comandos de texto.
Ponderação de Prompt e Matriz
Ajuste a ênfase de palavras-chave usando sintaxe simples e teste combinações de prompts em grades de matriz.
Gerenciamento de Modelos e LoRA
Mescle até três checkpoints e aplique LoRAs personalizados, hiperredes ou embeddings diretamente nos prompts.
Restauração Facial Integrada
Corrija detalhes faciais e faça o upscale de saídas de baixa resolução usando modelos integrados como GFPGAN, CodeFormer e RealESRGAN.
Salvamento e Recuperação de Metadados
Armazene configurações de prompt e sampler dentro de blocos PNG de saída, depois arraste as imagens de volta para a UI para recarregar os parâmetros.
Pronto em 3 passos
Nosso veredito honesto
Pontos fortes
- Lê e restaura automaticamente parâmetros de geração completos embutidos em arquivos de imagem PNG e JPEG.
- Suporta extensões da comunidade, scripts personalizados, hiperredes e LoRAs diretamente dentro da interface.
- Inclui redes neurais especializadas em restauração facial como GFPGAN e CodeFormer, juntamente com múltiplos upscalers.
- Oferece controle refinado de prompt através de ponderação de atenção, edição de prompt no meio da geração e prompts composicionais.
Onde deixa a desejar
- Requer hardware local com uma GPU dedicada (pelo menos 4GB de VRAM recomendados) para rodar efetivamente.
- Requer etapas de instalação técnica, incluindo a configuração do Python 3.10.6, Git e execução de scripts de execução local.
- Carece de hospedagem em nuvem integrada por padrão, exigindo que você configure serviços como o Google Colab caso falta VRAM local.
Preços & licença
O software é gratuito para uso sob a licença AGPL-3.0. Suas únicas despesas vêm do hardware necessário para hospedá-lo localmente ou taxas de computação em nuvem de terceiros, caso você escolha executá-lo em servidores externos.
Vagas para quem fala português
873 vagas remotas abertas de treinamento de IA, atualizadas em 15 de novembro de 2026; a maioria paga $20–$170 por hora. 8 delas pedem falantes de português. O Zekai lista de graça; a candidatura vai para a plataforma do empregador.
Alternativas
Estas ferramentas de IA avaliadas fazem o mesmo trabalho na hora — do nosso diretório avaliado.
Use, ou deixe que a gente configure
FAQ
Qual hardware é necessário para executar isso localmente?
Você precisa de uma GPU NVIDIA, AMD ou Intel com pelo menos 4GB de VRAM, embora configurações de baixa memória possam rodar com 2GB.
Como você recupera as configurações de geração de uma imagem que você criou?
Arraste e solte o arquivo PNG gerado na aba PNG Info para visualizar e copiar os detalhes exatos de prompt, seed e sampler.
