Stable Diffusion web UI
Stable Diffusion modellerini kullanarak yerel olarak görsel üretmek ve düzenlemek için özelliklerle dolu bir tarayıcı arayüzü.
Yerel tarayıcı panosu ve özel modeller kullanarak yapay zeka görselleri üretin, inpaint edin, büyütün ve ince ayar yapın.
Stable Diffusion WebUI, kendi bilgisayarınızda görsel üretmek ve düzenlemek için Gradio kitaplığı tarafından desteklenen bir web arayüzü sunar. Ücretli bulut platformlarına güvenmeden görsel üretim parametreleri üzerinde ayrıntılı kontrol istatistikleri isteyen yaratıcı profesyoneller ve dijital sanatçılar için tasarlanmıştır.
Nedir
Uygulama; GFPGAN ve CodeFormer kullanarak metinden görsele, görselden görsele, inpainting, outpainting ve yüz düzeltme araçları sağlar. Prompt ağırlıklandırma, kontrol noktası birleştirme, gömülü görsel meta verisi çıkarma ve özel eklenti desteği gibi görsel iş akışı özellikleri içerir.
Kimler için
Bu araç; adanmış bir GPU'ya sahip olan ve yapay zeka üretim iş akışları üzerinde hassas kontrol isteyen grafik tasarımcıları, illüstratörler ve dijital sanatçılar için uygundur. Özel grafik donanımı olmayanlar veya kurulum gerektirmeyen yönetilen web uygulamalarını tercih edenler için uygun değildir.
Temel özellikler
Inpainting ve Outpainting
Metin komutları kullanarak bir görselin belirlenen bölgelerini değiştirin veya mevcut tuval sınırlarını genişletin.
Prompt Ağırlıklandırma ve Matris
Basit sözdizimi kullanarak anahtar kelime vurgusunu ayarlayın ve matris ızgaralarında prompt kombinasyonlarını test edin.
Model ve LoRA Yönetimi
En fazla üç kontrol noktasını birleştirin ve doğrudan promptlar içinde özel LoRA'lar, hypernetwork'ler veya gömmeler uygulayın.
Entegre Yüz Düzeltme
GFPGAN, CodeFormer ve RealESRGAN gibi entegre modelleri kullanarak yüz detaylarını düzeltin ve düşük çözünürlüklü çıktıları büyütün.
Meta Veri Kaydetme ve Geri Alma
Prompt ve örnekleyici ayarlarını çıkan PNG parçalarının içine saklayın, ardından parametreleri yeniden yüklemek için görselleri arayüze geri sürükleyin.
3 adımda hazır
Dürüst kararımız
Artıları
- PNG ve JPEG görsel dosyalarının içine gömülmüş tüm üretim parametrelerini okur ve otomatik olarak geri yükler.
- Doğrudan arayüz içinde topluluk eklentilerini, özel komut dosyalarını, hypernetwork'leri ve LoRA'ları destekler.
- Birden fazla yükselticiyle birlikte GFPGAN ve CodeFormer gibi özel yüz düzeltme sinir ağlarını içerir.
- Dikkat ağırlıklandırma, üretim sırasında prompt düzenleme ve birleştirilebilir promptlar aracılığıyla ince prompt kontrolü sunar.
Eksileri
- Etkili bir şekilde çalışmak için adanmış bir GPU'ya (en az 4GB VRAM önerilir) sahip yerel donanım gerektirir.
- Python 3.10.6 kurulumu, Git ve yerel yürütme komut dosyalarının çalıştırılması dahil olmak üzere teknik kurulum adımları gerektirir.
- Yerleşik bulut barındırma içermez; bu nedenle yerel VRAM yetersizse Google Colab gibi servisleri yapılandırmanızı gerektirir.
Fiyatlar & lisans
Yazılım AGPL-3.0 lisansı altında ücretsiz olarak kullanılabilir. Tek masrafınız, yerel olarak barındırmak için gereken donanım veya harici sunucularda çalıştırmayı seçerseniz üçüncü taraf bulut işlem ücretleridir.
Türkçe konuşanlar için işler
876 açık uzaktan yapay zeka eğitimi işi, 15 Kasım 2026 tarihinde güncellendi; çoğu saatlik $20–$170 ödüyor. Bunların 2 tanesi Türkçe konuşanlar için. Zekai ücretsiz listeler; başvuru işverenin platformunda yapılır.
Alternatifler
İncelenmiş bu AI araçları aynı işi anında yapar — puanlı dizinimizden.
Kullanın ya da biz kuralım
SSS
Bunu yerel olarak çalıştırmak için hangi donanıma ihtiyacınız var?
Düşük bellek yapılandırmaları 2GB ile çalışabilse de, en az 4GB VRAM'e sahip bir NVIDIA, AMD veya Intel GPU'ya ihtiyacınız var.
Oluşturduğunuz bir görselden üretim ayarlarını nasıl kurtarırsınız?
Tam prompt, tohum (seed) ve örnekleyici detaylarını görüntülemek ve kopyalamak için oluşturulan PNG dosyasını PNG Bilgileri sekmesine sürükleyip bırakın.
