Stable Diffusion web UI
Una interfaz de navegador repleta de funciones para generar y editar imágenes localmente utilizando modelos de Stable Diffusion.
Genera, repara, escala y ajusta con precisión imágenes de IA mediante un panel de control local en el navegador y modelos personalizados.
Stable Diffusion WebUI te ofrece una interfaz web impulsada por la biblioteca Gradio para generar y editar imágenes en tu propio ordenador. Está diseñada para profesionales creativos y artistas digitales que desean un control detallado sobre los parámetros de generación de imágenes sin depender de plataformas en la nube de pago.
Qué es
La aplicación proporciona herramientas para texto a imagen, imagen a imagen, inpainting, outpainting y restauración facial utilizando GFPGAN y CodeFormer. Incluye características de flujo de trabajo visual como ponderación de atención de prompts, fusión de puntos de control, extracción de metadatos de imágenes incrustadas y soporte para extensiones personalizadas.
Para quién
Esta herramienta es ideal para diseñadores gráficos, ilustradores y artistas digitales que disponen de una GPU dedicada y desean un control preciso sobre los flujos de trabajo de generación por IA. No es adecuada para usuarios sin hardware gráfico dedicado o aquellos que prefieren aplicaciones web gestionadas sin configuración previa.
Funciones clave
Inpainting y Outpainting
Modifica regiones designadas de una imagen o extiende los bordes del lienzo existente utilizando prompts de texto.
Ponderación de prompts y Matriz
Ajusta el énfasis de las palabras clave utilizando una sintaxis sencilla y prueba combinaciones de prompts en cuadrículas matriciales.
Gestión de modelos y LoRA
Fusiona hasta tres puntos de control y aplica LoRAs personalizados, hiperredes o incrustaciones directamente dentro de los prompts.
Restauración facial integrada
Corrige detalles faciales y escala resultados de baja resolución utilizando modelos integrados como GFPGAN, CodeFormer y RealESRGAN.
Guardado y recuperación de metadatos
Almacena la configuración del prompt y del muestreador dentro de los fragmentos PNG de salida, y luego arrastra las imágenes de vuelta a la interfaz para recargar los parámetros.
Listo en 3 pasos
Nuestro veredicto honesto
Lo mejor
- Lee y restaura automáticamente los parámetros completos de generación incrustados en archivos de imagen PNG y JPEG.
- Soporta extensiones de la comunidad, scripts personalizados, hiperredes y LoRAs directamente dentro de la interfaz.
- Incluye redes neuronales especializadas de restauración facial como GFPGAN y CodeFormer junto con múltiples algoritmos de escalado.
- Ofrece un control preciso de los prompts mediante ponderación de atención, edición de prompts a mitad de generación y prompts componibles.
Sus límites
- Requiere hardware local con una GPU dedicada (se recomiendan al menos 4GB de VRAM) para funcionar de manera efectiva.
- Requiere pasos de instalación técnicos que incluyen la configuración de Python 3.10.6, Git y la ejecución de scripts locales.
- Carece de alojamiento en la nube integrado de serie, lo que requiere configurar servicios como Google Colab si falta VRAM local.
Precios y licencia
El software es gratuito bajo la licencia AGPL-3.0. Tus únicos gastos provienen del hardware necesario para alojarlo localmente o de tarifas de computación en la nube de terceros si decides ejecutarlo en servidores externos.
Empleos para hispanohablantes
873 puestos remotos abiertos de entrenamiento de IA, actualizados el 15 de noviembre de 2026; la mayoría paga $20–$170 por hora. 22 de ellos piden hispanohablantes. Zekai los lista gratis; la solicitud va a la plataforma del empleador.
Alternativas
Estas herramientas de IA evaluadas hacen el mismo trabajo al instante — de nuestro directorio puntuado.
Úsalo, o deja que lo configuremos
FAQ
¿Qué hardware se necesita para ejecutar esto localmente?
Necesitas una GPU NVIDIA, AMD o Intel con al menos 4GB de VRAM, aunque las configuraciones de baja memoria pueden ejecutarse con 2GB.
¿Cómo se recuperan los ajustes de generación de una imagen creada?
Arrastra y suelta el archivo PNG generado en la pestaña PNG Info para ver y copiar los detalles exactos del prompt, semilla y muestreador.
