تحسين ونشر نماذج التعلم العميق للمتاجر عبر الإنترنت.
تسريع استنتاج التعلم العميق للبحث، والتوصيات، والذكاء الاصطناعي البصري.
أداة openvino هي مجموعة أدوات مفتوحة المصدر مصممة لتحسين ونشر نماذج التعلم العميق عبر وحدات المعالجة المركزية (CPUs)، ووحدات معالجة الرسوميات (GPUs)، ووحدات المعالجة العصبية (NPUs). يمكن لمطوري التجارة الإلكترونية استخدامها لتسريع أحمال عمل الرؤية الحاسوبية والذكاء الاصطناعي التوليدي.
تقوم بتحويل النماذج المدربة في PyTorch أو TensorFlow أو ONNX إلى تنسيق محسّن للاستنتاج عالي السرعة. وهي تتكامل مباشرة مع محولات Hugging Face وتدعم الأجهزة المتخصصة مثل Intel NPUs.
تناسب مهندسي الذكاء الاصطناعي الذين ينشرون محركات التوصيات، أو البحث البصري، أو روبوتات محادثة LLM للمتاجر الإلكترونية. ولا تناسب الفرق غير المعتادة على خطوط تحويل ونشر نماذج التعلم العميق.
تحويل النماذج من PyTorch و TensorFlow و ONNX و JAX مباشرة.
نشر الاستنتاج بكفاءة عبر وحدات المعالجة المركزية x86/ARM، ووحدات معالجة الرسوميات المدمجة، و NPUs.
تشغيل توليد النصوص، وإنشاء الصور، وروبوتات المحادثة متعددة الوسائط باستخدام واجهات برمجة تطبيقات (APIs) مخصصة.
استخدام موفري التنفيذ Optimum Intel و vLLM و ONNX Runtime جاهزين للاستخدام.
مجاني بموجب ترخيص Apache-2.0. التكلفة الوحيدة هي تشغيله بنفسك على البنية التحتية للأجهزة التي تختارها.
880 وظيفة مفتوحة عن بعد في تدريب الذكاء الاصطناعي، آخر تحديث ١٥ نوفمبر ٢٠٢٦؛ أجر معظمها $20–$175 في الساعة. منها 2 وظائف تطلب متحدثين بالعربية. يعرضها ذكائي مجانًا، والتقديم يتم على منصة جهة التوظيف.
تدعم النماذج المدربة في PyTorch و TensorFlow و ONNX و Keras و PaddlePaddle و JAX/Flax.
نعم، باستخدام واجهة برمجة تطبيقات openvino GenAI، أو خادم نموذج openvino، أو التكاملات مع vLLM.
شاهد Zekai أولاً في جوجل